可变参数列表 C语言中的可变参数列表 #include <iostream>int main(){ printf("%d %d %d", 1, 2, 3); return 0;} ​ ***可变参数列表：***接受任意个数的参数，如 printf 。 int printf(const char* format, ...); ​ 函数定义形参部分带 … 。在 C 语言中，三个点并非必要。 C++中...

对象型参数和返回值 1.对象型类型作为函数的参数2.对象型参数作为函数的返回值 1.对象型类型作为函数的参数 例子： // 使用对象类型作为函数的参数void test1(Car car) { } 完整代码如下： class Car {public: Car() { cout << "Car() - " << this << endl; } Car(const Car &car) { cout ...

Kubernetes资源文件yaml参数介绍 yaml 介绍 yaml 是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点例如 SpringBoot 的配置文件 application.yml 也是一个 yaml 格式的文件 语法格式 通过缩进表示层级关系不能使用tab进行缩进，只能使用空格一般开头缩进两个空格大小写敏感字符后缩进一个空格，如冒号、逗号如果需要将多...

益调整过的带噪语音帧通过重叠相加和逆傅里叶变换得到时域的降噪语音信号。 维纳滤波的效果依赖于噪声和语音的统计模型的准确性，以及先验信噪比的准确估计。在非平稳噪声环境下，维纳滤波器可能需要适应性地更新其参数。 2. 自适应滤波 自适应滤波技术是一种动态调整其滤波器系数以最佳方式对抗输入信号变化的技术。在语音降噪中，自适应滤波器通过最小化输出误差信号的能量来调整其滤波器系数。常用的自适应滤波算法包括最小均...

在.NET中，常用的几种页面间传递参数的方法包括： 查询字符串（Query String）：通过在URL中添加参数来传递数据。例如：http://example.com/page.aspx?id=123 优点是简单易用，缺点是参数暴露在URL中，安全性较低，且对于大量参数传递不太方便表单（Form）：通过表单提交数据来传递参数。可以使用POST或GET方法提交表单。优点是可以传递大量数据，缺点是需要在...

码需要的同学看文末 S3-SLAM: Sparse Tri-plane Encoding for Neural Implicit SLAM 方法：本文提出了稀疏三平面编码，它仅使用2~4%的常规三平面参数(从100MB减少到2~4MB)，就可以高效地实现高达512分辨率的场景重建。在此基础上，本文设计了S3-SLAM，通过稀疏化平面参数并整合三平面的正交特征，实现了快速且高质量的跟踪与映射。此外，本文...

ties ("orc.compress"="snappy"); 【对单个MR的中间结果进行压缩】 单个MR的中间结果指的是Mapper输出的数据，压缩该数据库降低Shuffle阶段的IO压力，配置以下参数：     --开启MapReduce中间数据压缩功能     set mapreduce.map.output.compress=true;     --设置MapReduce中间数据的压缩方式（以...

自动化机器学习——网格搜索法：寻找最佳超参数组合 在机器学习中，选择合适的超参数是模型调优的关键步骤之一。然而，由于超参数的组合空间通常非常庞大，手动调整超参数往往是一项耗时且困难的任务。为了解决这个问题，自动化机器学习中的网格搜索法成为了一种常用的方法。本文将介绍网格搜索法的概述、原理及其Python实现示例代码，并通过可视化展示其效果。 1. 概述 在机器学习中，超参数是在模型训练之前需要手动设...

former，以捕捉湖泊遮罩预测所需的短程和长程依赖关系，从而获得强大的特征。LEFormer在两个基准数据集上实现了SOTA性能和效率。 提出了轻量级Transformer编码器，降低了模型的计算和参数需求，同时保持高性能。通过CNN和Transformer提取的局部和全局特征经过交叉编码器融合模块融合，作为生成湖泊遮罩的统一特征输入。这种结构实现了高准确性和低计算成本的轻量级网络结构。 Learn...

文章目录 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 280.2 优化分析 openGauss学习笔记-280 openGauss性能调优-实际调优案例09-修改启动参数解决TPCC大幅度波动 280.1 现象描述 openGauss数据库在4路鲲鹏服务器单机场景下，TPCC 多数时候在200万左右，一周...