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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Pyth...

目录 1 图像标记一般可以用在什么领域？ 2 什么是本节所说的图像初步标记？ 3 初步标记有5种类型 1） 对图像的第1行、第1列的像素进行初步标记 2） 对图像的第1行、第2~N列的像素进行初步标记 3） 对图像的第2~M行、第1列的像素进行初步标记 4） 对图像的第2~M行、第N列的像素进行初步标记 5） 对图像的第2至M行、第2至(N-1)列的像素d进行初步标记 4 其他相关连通域标记算法 1） ...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计...

目录 核心的模块有： 标记ASIC的工作流程如下： 该芯片的系统结构具有如下特点： P131 第6章 连通域标记与轮廓跟踪 本章节讲述了多值分割图像连通域标记芯片的系统设计 多值分割图像连通域标记芯片（以下简称"标记芯片"，也称"标记 ASIC")，完成图像连通域标记和图像连通域特征值提取的两大功能。 核心的模块有： 顶层模块、时钟复位模块、存储器模块（控制寄存器、FIFO1、 FIFO2，FIFO1和...

跨越目标区域，最终生成断裂链表或者伪孤立点链表。伪孤立点是指与相邻像素仅存在对角连通的像素点，而非真正的孤立像素。 这些断裂链表不反映区域的真实形状，不仅消耗了算法处理时间和链表存储空间，而且对于后续图像处理造成干扰。 方法1 限制链表的长度 限制链表的长度的方法，是排除节点个数在某限定值以下的链表。 优点：简单。缺点：不严谨，在检测较小目标时是不可行的。 方法2 增加判断条件排除断裂链表 增加判断条件排...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH（Local Binary Patterns Histograms）算法进行人脸训练和识别 ...

域标记与轮廓跟踪 P122 本章节是介绍了一颗ASIC 芯片它可以完成连通域标记与轮廓跟踪这两个功能。以它为案例，是连通域标记算法属于算术简单但处理流程复杂的算法，比较有代表性，适合用硬件来实现，属于图像处理的中级算法 连通域标记功能在ASIC中的设计要点是状态机的，各层级状态机之间的交互控制。 1连通域标记...