（1）硬件端： ESP32-can获取图像并传输到APP端使用PWM的方式控制小车的转速获取周围的环境数据手动控制以及自动避障功能 （2）APP端： 接收图像信息显示到APP端显示小车的基本信息显示环境数据有单独的软件app设计，带数据库，软件代码、硬件代码、pcb、原理图、元器件清单...

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Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录： 一、cv2.data.haarcascades 目录下，一些文...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十三 简单去除图片水印效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之十三 简单去除图片水印效果 一、简单介绍 二、简单去除图片水印效果实现原理 三、简单去除图片水印效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种...

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Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK使用.NET框架的Encoder方法进行图像压缩保存（C#） Baumer工业相机Baumer工业相机通过NEOSDK进行图像压缩的技术背景代码分析第一步：先引用对应的NET框架的DLL文件第二步：在回调函数里进行Buffer图像转换为Image图像进行压缩第三步：NET框架的Encoder图像压缩算法 工业相机图像通过NEOAPI SDK...

目标检测和图像分类是计算机视觉领域的两个重要任务，它们有一些关键的区别： 1、任务目标 图像分类：图像分类的任务是将输入的图像分为不同的类别，通常是预定义的类别集合。在这种任务中，算法的目标是确定图像中包含的主要对象属于哪个类别。 目标检测：目标检测的任务是在图像中识别和定位一个或多个不同对象，通常是在图像中的特定区域标出对象的边界框，并为每个对象分配一个类别标签。 2、输出结果 图像分类：输出结果是...

目录 介绍 半监督学习 对比学习 设置 超参数设置 数据集 图像增强 编码器结构 有监督基线模型 用于对比预训练的自我监督模型 对预训练编码器进行有监督微调 与基准线的比较 进一步改进 架构 超参数 相关工作 本文目标：使用SimCLR的对比预训练方法进行STL-10数据集的半监督图像分类。 介绍 半监督学习 半监督学习是一种处理部分标记数据集的机器学习范式。在实际应用深度学习时，通常需要收集大量数据...

一、介绍 高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪声和细节。它通过对图像中的每个像素点进行加权平均来实现模糊效果。具体而言，高斯模糊使用一个高斯核函数作为权重，对每个像素点周围的邻域进行加权平均。这样可以使得每个像素点的值受到周围像素点的影响，从而达到模糊图像的效果。 高斯模糊的核心思想是，距离中心像素点越远的像素点对中心像素点的影响越小。这是因为高斯核函数在中心点处取得最大值，并随着距离...