impleDyG使用原始的Transformer架构，不需要复杂的修改，将动态图映射为一组序列进行建模，并通过修改输入序列来实现时间对齐。尽管设计简单，但SimpleDyG在各种动态图中表现出了出色的性能。 Environment-Aware Dynamic Graph Learning for Out-of-Distribution Generalization（动态图神经网络） 方法：论文研究了动...

简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入OREPA，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三...

即予以删除或进行必要的修改。对于其他读者，请在阅读本博客内容时保持遵守相关法律法规和道德准则，谨慎参考，并自行承担因此产生的风险和责任。本博客中的部分观点和意见仅代表我个人，不代表黑马程序员的立场。 性能调优概述 JVM（Java虚拟机）性能调优是一个复杂但重要的过程，目的是提高Java应用程序的性能和效率。JVM性能调优通常包括监控Java虚拟机的运行情况、识别性能瓶颈、调整JVM设置以及优化Jav...

集成Spring Boot Actuator来监控和管理应用程序的健康状况、性能指标等 集成Spring Boot Actuator可以让您轻松地监控和管理应用程序的健康状况、性能指标等。Spring Boot Actuator提供了一组RESTful端点，用于暴露应用程序的各种信息，包括健康状况、运行时指标、配置信息等。以下是一个简单的示例，演示如何在Spring Boot应用程序中集成Sprin...

创建与关闭 Python SQLite 最基本的建立 DB 数据库连接与关闭 DB 数据库。 下面要建立 tutorial.db 这个 database 连接： #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import sqlite3con = sqlite3.connect("tutorial.db")cur = con.cursor()# ...

一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。 1、性能指标简介 1.1 延迟 简单易懂。green:一般指响应时间 95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间 99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间 平均响应时间：所有请求的平均响应时间 最大响应时间：所有请求中最大的响应时间 1.2 吞吐量 简单易懂。green:即每秒处理的请求数量 对于查询搜索类...

Electron 应用性能优化策略大全 资源优化渲染进程分离资源压缩与缓存动态资源按需加载 预加载内存管理与资源释放内存管理管理渲染进程内存主进程内存优化GPU内存优化 资源释放 垃圾回收与代码分割利用 V8 引擎优化内存回收代码分割与动态导入 启动优化离线资源缓存与服务端推送代码级优化主进程与 Renderer 进程通信优化多线程架构与负载均衡 Electron 以其跨平台、统一开发环境的优势吸引...

文章目录 Python之(19)CPU性能分析常见工具1. 整体介绍1.1 性能分析1.2 Python性能分析常用工具 2. CPU性能工具2.1 timeit工具2.2 cProfile工具2.3 py-spy工具2.4 Pyinstrument工具2.5 line_profiler工具2.6 Python解释器的全局解释器锁(GIL) 4. 总结 1. 整体介绍 1.1 性能分析 计算机科学界...

换出），当进程访问这些内存时，再从磁盘读取这些数据到内存中（这个过程称为换入）。 不过要注意，通常只在内存不足时，才会发生 Swap 交换。并且由于磁盘读写的速度远比内存慢，Swap 会导致严重的内存性能问题。 第三种方式提到的 OOM（Out of Memory），其实是内核的一种保护机制。它监控进程的内存使用情况，并且使用 oom_score 为每个进程的内存使用情况进行评分： 一个进程消耗的内存...

作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 数学 回溯 字符串 性能优化 LeetCode1307. 口算难题 给你一个方程，左边用 words 表示，右边用 result 表示。 你需要根据以下规则检查方程是否可解： 每个字符都会被解码成一位数字（0 - 9）。 每对不同的字符必须映射到不同的数字。 每个 words[i] 和 result 都会被解码成一个没有前导零的数字。 左侧数字之和（words...