作者：来自 Elastic Kathleen DeRusso 本博客分享了最近的 Haystack 2024 演讲 “回顾相关性：平衡关键字和语义搜索的经验教训” 中的一些要点。 概述 相关性调整是用户搜索体验的重要组成部分。 语义搜索尤其面临着几个挑战，其中许多挑战是通过混合搜索和应用相关性调整实践来解决的，这些实践经过数十年的词汇搜索研究的磨练。 我们将探讨其中一些策略，以及如何有效地使用它们来调...

常用英文 最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，简称LCA） posterity，英语单词，主要用作名词，作名词时译为“子孙，后裔；后代”。 什么是深度优先搜索 深度优先搜索，Depth First Search, 简称DFS。它从初始节点出发，按预定的顺序扩展到下一个节点，然后从下一节点出发继续扩展新的节点，不断递归执行这个过程，直到某个节点不能再扩展下一个节点为止。此时，...

 💡💡💡创新点：轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%，手机推理速度 3.8ms，原地起飞！ 最主要创新：引入了通用倒瓶颈（UIB）搜索块，这是一个统一且灵活的结构，它融合了倒瓶颈（IB）、ConvNext、前馈网络（FFN）以及一种新颖的额外深度可分（ExtraDW）变体技术。  💡💡💡如何跟YOLOv5结合：替代YOLOv8的C3   收录 YOLOv5原创自研 ht...

【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)是期刊“NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS”（IF 6.0）的2021年智能优化算法 01.引言 【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)用于解决约束和全局优化问题。CapSA的主要灵感来自卷尾猴的动态行为。该算法的基本优化...

eleteProduct(@PathVariable Integer productId){ return productService.deleteProduct(productId); } // 搜索引擎：输入关键字 //返回 商品信息 + 页码信息 @GetMapping("kw/{kw}/page/{pageNum}") public Map<String, Object> getByKeyw...

669. 修剪二叉搜索树 解题思路 在上一题的删除二叉树节点中，我们通过在这一层的返回值，让上一层接住，也就是上一层对应的孩子接住这层的返回值，达到删除节点的目的（C++要手动清理内存）。在这题有一些注意事项如下：我们需要判断，如果当前删除节点的值小于左边界，但要去右遍历，是可能符合区间的，同样的大于右边界，要去左遍历     class Solution {public: TreeNode* tr...

本文涉及知识点 深度优先搜索 图论 树 图论知识汇总 LeetCode 2872. 可以被 K 整除连通块的最大数目 给你一棵 n 个节点的无向树，节点编号为 0 到 n - 1 。给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 有一条边。 同时给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 value...

理解相似性搜索（也称为语义搜索）的指南，这是人工智能最新阶段的关键发现之一。 最新阶段人工智能的关键发现之一是根据相似性搜索和查找文档的能力。相似性搜索是一种比较信息的方法，其基于含义而非关键字。 相似性搜索也被称为语义搜索。语义一词指的是 “在特定上下文中单词、短语或符号的含义或解释。” 使用语义搜索，用户可以提出问题，例如“哪部电影中的主角穿越了 500 英尺的臭气熏天的排泄物？” 而 AI 将回...

回溯搜索法（Backtracking）是一种通过试错的方法来解决问题的策略。在C++中，这种方法通常用于解决诸如组合问题、划分问题、排列问题等，尤其在涉及到约束满足问题（CSP，Constraint Satisfaction Problem）时非常有用。这种方法在遍历所有可能的候选解时，逐步构建候选解，并且能够在确认当前候选解不可能是有效解的情况下，及时放弃当前候选解，回退（backtrack）到上...

dapter.getDefaultAdapter(); //手机蓝牙适配器； private BluetoothLeScanner m_bluetoothLeScanner = null; //BLE搜索器; private static final ParcelUuid m_filterUuid = new ParcelUuid(SERVICE_UUID); private HashMap<Stri...