GEE案例——1990-2023年计算某个区域的NDVI时序变化轨迹(以徐州市为例)

简介 我们在长时间序列的分析中,往往会根据影像时序的长短来进行分析,这里我们以NDVI指数进行长时序分析,来实现NDVI1990-2023年长时序的监测。 时序监测 时序监测是指通过对连续时间序列的遥感图像进行分析,以观察和监测地表特征、植被生长、环境变化等的动态变化过程。时序监测的核心思想是利用多个时间点的遥感数据,通过比较和分析不同时间点的图像,来获取目标地区的动态变化信息。 时序监测可以使用各种...

openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule

文章目录 openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule272.1 目标列子查询提升参数intargetlist272.2 提升无agg的子查询uniquecheck openGauss学习笔记-272 openGauss性能调优-实际调优案例01-调整查询重写GUC参数rewrite_rule rewrite_rul...

广东公安公布典型案例 打击制售假冒伪劣侵权盗版

案件,全力打造法治化、国际化一流营商环境,护航经济高质量发展。为发挥以案示警作用,4月26日,广东省公安厅发布广东公安食药环知侦查部门打击侵犯知识产权和制售假冒伪劣商品犯罪十起典型案件,精选如下:典型案例广州缴获盗版教辅图书约38万册,33人落网2023年7月,广州市公安机关根据线索破获一起制售盗版图书案,捣毁窝点8个,抓获犯罪嫌疑人33名,缴获盗版教辅图书约38万册。警方介绍,不法分子使用劣质纸张油...

python之excel加工处理小案例一则

 一、工具用途 工作中,需要对各类excel进行加工处理,当表和字段比较多时,关联条件又有多个,每次通过execl的vlookup之类的关联公式手工可以解决工作需求,但一般耗时较长,且人工统计匹配也存在出错的情况。 如果是常态会的excel加工场景工作,那么python工具值得你去研究开发一下,是时候解放双手了。 二、场景说明 假设某教育集团有三类表 A表 B表 C表 最终要根据以上三个表进行关联处理...

sklearn【MAPE】平均相对误差介绍,以及案例学习!

sklearn中,虽然没有直接提供计算MAPE的函数,但我们可以自己编写一个简单的函数来实现这一功能。下面我们将通过一个示例来展示如何使用sklearn进行预测,并计算MAPE来评估模型的性能。 二、案例学习 首先,我们需要导入必要的库并加载数据集。在这个例子中,我们将使用一个简单的线性回归问题来演示计算MAPE的过程。 from sklearn.model_selection import trai...

量子城域网建设案例分析(一):广西量子通信技术试验平台

网的讨论已经有一段时间了,经过近期系列文章的讨论,我们对城域网的整体情况、关键技术以及核心设备等都有了一些基本的认识,今天我计划对广西量子通信技术试验平台构建与应用研究服务采购项目进行讨论,通过对实际案例的分析,阶段性的对城域网相关技术内容进行综合讨论。     1.建设背景及内容      1.1建设背景        量子通信是利用量子态作为信息载体来进行信息交互的通信技术。其中最先实用化的量子通...

Qt案例 创建使用QNetworkReply,QNetworkRequest下载http/https资源的输出进度的控制台程序

文章目录 概要整体架构流程1. 设计控制台传递参数的字符串格式2. 定义下载数据结构并且能通过main获取数据3. 创建下载类Dal_QtDownEngine实现使用QNetworkReply下载数据相关功能4. 使用QTimer 定时计算下载速度,下载大小,倒计时等 技术细节- 临时下载文件效验- 绑定QNetworkReply::readyRead信号将数据写入文件- 定时器计算下载速度,下载倒...

openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引

文章目录 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引274.1 现象描述274.2 优化分析 openGauss学习笔记-274 openGauss性能调优-实际调优案例03-建立合适的索引 274.1 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: SELECT staff_id,first_name,last_name,employment_id,s...

sklearn【Accuracy】准确度介绍和案例学习!

准确度变得非常简单。你可以使用accuracy_score函数,它接受两个数组作为输入:一个是实际的目标值(y_true),另一个是模型预测的值(y_pred)。然后,它会自动计算并返回准确度。 二、案例学习 下面,我们将通过一个简单的示例来展示如何使用sklearn来训练一个分类模型,并计算其在测试集上的准确度。 首先,我们需要导入必要的库,并加载数据集。在这个例子中,我们将使用sklearn自带的...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之六 简单进行人脸训练与识别 一、简单介绍 二、简单进行人脸训练与识别 1、LBPH(Local Binary Patterns Histograms)算法进行人脸训练和识...
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