模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下： output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下： #下载代码到本地- git ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 一、简单介绍 二、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果实现原理 三、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介...
HCF-Net:用于红外小目标检测的分层上下文融合网络
摘要 红外小目标检测是一项重要的计算机视觉任务，涉及在红外图像中识别和定位微小物体，这些物体通常仅包含几个像素。然而，由于物体尺寸极小以及红外图像中通常复杂的背景，这项任务面临困难。在本文中，我们提出了一种深度学习方法 HCF-Net，通过多个实用模块显著提高了红外小目标检测的性能。具体来说，它包括并行补丁感知注意力（PPA）模块、维度感知选择性集成（DASI）模块和多空洞通道细化器（MDCR）模块...
即插即用的涨点模块之特征融合（TFAM）详解及代码，可应用于检测、分割、分类等各种算法领域
https://github.com/NJU-LHRS/official-SGSLN Temporal Fusion Attention Module（TFAM）由作者为孪生网络的变化检测所提出。作者认为卷积增强方法通过应用各种卷积操作增强多尺度和多语义级别的双时相特征，这减少了双时相特征中的噪声干扰。然后，它使用加法、减法或连接来融合双时相特征。注意力增强方法通常在通道维度上连接双时...
YOLOv8 目标检测项目实操
先进的(SOTA)模型，建立在以前 YOLO 版本的成功基础上，并引入了新的特性和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8被设计为快速、准确、易于使用，这使它成为一个很好的选择，用于范围广泛的目标检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿势估计任务。 一个不错的参考：yolov8官方代码训练模型 github yolov8 官网地址 地址： GitHub - ultralytics/ultralytics...
【分享 网络墙测试】检测当前网络是否能用于其他平台，速度检测
分享一个网络测试小工具，能快速检测网站是否能上外网，速度如何。 软件双击即可运行。。不需要设置的可以直接回车 【proxies】格式：IP:端口 || 列如：192.168.1.7:8080 【timeout】：只能为整数，限制1-50，列如设置5，意思就是在5秒内还没有出结果，则视为超时 软件：魔法墙测试网络软件 网盘密码：8888 解压密码：xiaomu 废话不多说，看图 ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Py...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录： 一、cv2.data.haarcascades 目录下，一些文...
计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测
1. 计算机视觉中的颜色空间 颜色空间在计算机视觉领域的应用非常广泛，它们在图像和视频处理、物体检测等任务中扮演着重要角色。颜色空间的主要作用是将颜色以数值形式表示出来，这样计算机算法就能够对其进行处理和分析。不同的颜色空间有着不同的特点和适用场景，下面我们来快速了解一下几种最常用的颜色空间： RGB颜色空间：这是最常用的颜色空间之一，特别是在计算机显示和数字图像处理中。RGB代表红色（Red）、绿...
论文解读 --- 《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》
scation and Semantic-Aware Attack Detection for PowerShell Scripts》，即《针对PowerShell脚本的有效轻量级去混淆和语义感知攻击检测》，作者为浙江大学网络安全博士。其在论文中提出了一个行之有效的对混淆的powershell脚本进行还原的方法，读来非常有启发性，值得写一篇文章来系统地分析下该方案。更重要的是，该还原方案具有通用性，不...