GPT-3和自然语言处理的前沿：思考AI大模型的发展
引言 自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域中最富有挑战性和活跃的研究领域之一。近年来，随着深度学习技术的发展和计算能力的提高，大型语言模型，尤其是OpenAI的GPT-3，已成为推动该领域进步的核心力量。本文将详细探讨GPT-3模型的架构、应用和对NLP的影响，同时思考AI大模型的未来发展及其潜在的社会经济影响。 GPT-3的技术架构 GPT-3（Generative Pre-trained ...
Matlab|含风电-光伏-光热电站电力系统N-k安全优化调度模型
目录 1 主要内容 程序算例 程序模型 程序亮点 2 部分程序 3 部分结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序参考《光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度》光热电站模型，主要做的是考虑N-k安全约束的含义风电-光伏-光热电站的电力系统优化调度模型，从而体现光热电站在调度灵活性以及经济性方面的优势。同时代码还考虑了光热电站对风光消纳的作用，对比了含义光热电站和不含光热电站下的弃风弃光问题，同时还对比了...
halcon缺陷检测-印刷品检测（差异化模型），键盘字符缺陷检测
并且由于产线原因，大量的印刷品在视野中的大小并不是完全一致的，可能出现细微的歪斜，亮度差异等多种不确定的因素。 所以在印刷品检测时，常用的blob分析＋差值算法，往往不能满足实际的要求。所以使用差异化模型，对图像区域进行训练，在可靠的精度下，仍然可以达到极快的检测速度。 1：halcon程序 ************************************创建训练图像和训练模型********...
大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记05
文章目录 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记05在LLM中调用函数对抗性提示提示注入提示泄露非法行为DANWaluigi效应 防御策略在指令中添加防御参数化提示组件引用和其他格式对抗提示检测器 大语言模型LLM《提示词工程指南》学习笔记05 在LLM中调用函数 函数调用是一项重要能力。它对于构建LLM驱动的聊天机器人或代理至关重要。这些聊天机器人或代理需要为LLM检索上下文。它们还与外部工具...
计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测
Alice Freudevaux 等人从卫星图像中检测车辆，Sudipto Paul 等人在核磁共振图像上识别脑肿瘤，Ethan Gruby 等人自动检测面部地标。然而，包括 YOLO 在内的物体检测模型仍然难以准确检测嘈杂图像中的物体。在高质量数据上训练出来的模型在噪声测试集上可能表现不佳。因此，本文提出了一个名为 DiffYOLO 的框架，旨在改进在高质量数据上训练的现有模型，提高它们在噪声测试集...
2024mathorcup数学建模A题思路模型代码
目录 2024mathorcup数学建模A题思路模型代码:开赛后第一时间更新，更新见文末 以下是2023年mathorcup的A题作为参考： 2024mathorcup数学建模A题思路模型见此 2024mathorcup数学建模A题思路模型代码:开赛后第一时间更新，更新见文末 以下是2023年mathorcup的A题作为参考： A题｜量子计算机在信用评分卡组合优化中的应用 题目详情 在...
React + three.js 3D模型骨骼绑定
系列文章目录 React 使用 three.js 加载 gltf 3D模型 | three.js 入门React + three.js 3D模型骨骼绑定React + three.js 3D模型面部表情控制 项目代码(github)：https://github.com/couchette/simple-react-three-skeleton-demo 项目代码(gitcode)：https://...
机器学习——模型融合：Blending算法
机器学习——模型融合：Blending算法 在机器学习领域，模型融合（Ensemble Learning）是一种强大的技术，通过结合多个模型的预测结果来提高模型性能。Blending算法是模型融合的一种常见方法，它利用一个或多个基本模型进行预测，然后使用另一个模型（元模型）将这些基本模型的预测结果结合起来。在本文中，将介绍Blending算法的核心思想、基本流程、常见的Blending方法以及其优缺...
AI大模型探索之路-应用篇10：Langchain框架-架构核心洞察
): 三、LangChain架构核心 1、Prompt设计能力 2、自然语言理解能力 3、传统架构能力 4、业务架构能力 四、LangChain问题处理 总结 前言 随着人工智能技术的不断进步，AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构，专门针对大型语言模型（LLM）的集成与应用设计，致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。通过将理论与实践相结合...
2024认证杯数学建模A题思路模型代码论文
：成本高，无法耐湿，以及获取手段 可能对动物造成不人道的伤害。所以现在普遍认为人造的保暖纤维可能在今 后取得更大的市场前景。 我们专注于对人造保暖纤维的保暖能力进行建模。请你和你的团队建立 合理的数学模型以回答下列问题。 第一阶段问题： 1. 人们研究过一些指标来描述某种保暖材料的保暖能力。例如热导率、热 阻值、热导系数、 CLO 值（克罗值）等。在其中，有些指标主要依据基本 的传热学物理量来进行定义...