大模型的两大缺陷是什么？
大模型有两大缺陷：一是并非知晓一切，二是没有“真逻辑”。 1、首先，即使大模型拥有巨大的知识库和语言处理能力，它们仍然不可能了解一切，因为它们的知识是基于已有的数据和模式。 2、其次，大模型缺乏真正的逻辑推理能力，它们无法像人类那样进行逻辑推断，因为它们的运作原理是基于统计学习而非逻辑推理。 如何解决这两个问题呢？ 1、通过连接真实世界和对接真逻辑系统，可以在一定程度上解决这两个问题。连接真实世界意...
基于模糊控制的电动汽车锂电池SOC主动均衡电路MATLAB仿真模型
微❤关注“电气仔推送”获得资料（专享优惠） 模型简介 模型在 Matlab/Simulink仿真平台中搭建16节电芯锂电池电路模型，主要针对电动车锂电池组SOC差异性，采用模糊控制算法动态调节均衡电流，以减少均衡时间和能量损耗。在放电、静置、充电三种工况下仿真分析，SOC都有效均衡，仿真效果很好，适合进一步改进创新！ 采集模块将采集到的信号经过模糊算法对 SOC 进行 估算后，当发现电池组内单体电池 ...
数学建模：Matlab一元二次回归模型-重庆房价预测
和工业化进程加速阶段，住房水平低和需求比较旺盛，这是我国住房市场快速发展的重要基础。 房地产泡沫问题是影响人民生活质量的一大难题，房价的持续上涨给人民增加了巨大的生活成本。因此，建立准确有效的房价预测模型，对于制定有效政策，精准调控房价，提高人民生活质量具有重要意义。 使用Matlab软件作为计算工具，根据搜集到的数据，分析重庆市房价与城镇居民收入之间相关性。建立一元二次回归模型，使用最小二乘法拟合，...
清华大学：序列推荐模型稳定性飙升，STDP框架惊艳登场
是一个主要挑战。在现实世界的推荐平台中，随机噪声可能来源于用户从多个合适的候选项中随机选择一个项目，或者用户以随机顺序访问多个项目。这种随机噪声会导致序列无法为描述用户偏好提供稳定的监督信号，从而干扰模型的优化。 面对这一挑战，研究者们提出了多种方法来处理噪声问题，包括过滤掉不可靠的实例、建模反事实数据分布以及采用两阶段方法来校正序列。然而，这些方法往往依赖于定位噪声项/动作，可能会带来错误累积问题，...
模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下： output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下： #下载代码到本地- git ...
【布客技术评论】大模型开源与闭源：原因、现状与前景
在人工智能领域，大模型的开源与闭源一直是一个备受争议的话题。近期，某大厂厂长说了“开源模型永远超不过闭源模型”，结果，脸书就发布了开源模型Llama3，超过了OpenAI 的闭源模型 GPT4。本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景，以期为读者提供深入的理解和分析。 算力稀缺性的考量 算力，作为人工智能领域的核心资源，对于大模型的训练和应用至关重要。当算力稀缺时，开发者往往倾向于选择...
ollama 开源大语言模型平台
Ollama是一个开源的大语言模型平台，它允许用户在本地环境中运行、创建和共享大型语言模型。Ollama支持多种功能和特性，包括但不限于： 本地部署：Ollama提供了一个类似于Docker的CLI界面，使得用户可以快速地在本地进行大语言模型的推理部署1。这意味着用户可以在自己的计算机上运行大型语言模型，而不需要依赖云服务或远程服务器。 API接口和聊天界面：Ollama提供了类似OpenAI的API...
【大模型应用极简开发入门（2）】GPT模型简史：从GPT-1到GPT-4：从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型
文章目录 一. GPT-1：无监督与微调1. 在GPT-1之前的`监督学习`的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2：context learning1. 核心思想：context learning2. GPT-2的数据集 三. GPT-3：sparse attention与强化学习1. 数据集2. 模型结构...
从头开始构建自己的 GPT 大型语言模型
图片来源： Tatev Aslanyan 一、说明 我们将使用 PyTorch 从头开始构建生成式 AI、大型语言模型——包括嵌入、位置编码、多头自注意、残差连接、层归一化，Baby GPT 是一个探索性项目，旨在逐步构建类似 GPT 的语言模型。在这个项目中，我不会太详细地解释理论，而是主要展示编码部分。该项目从一个简单的 Bigram 模型开始，并逐渐融入了 Transforme...
一周学会Django5 Python Web开发-Django5模型数据修改
第2讲 Django5安装、第3讲 Django5创建项目(用命令方式)等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV14Z421z78C/模型数据修改和添加都是用的save方法。 我们结合案例先实现下； 我们在views.py里先定义preUpdate方法，修改预处理，根据id获取图书信息，以及获取图书类别列表； def preUpdate...