YOLOv7独家改进:Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力,效果优于MHSA| CVPR2022

   💡💡💡本文独家改进:Multi-Dconv Head Transposed Attention注意力,可以高效的进行高分辨率图像处理,从而提升检测精度 MDTA |   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点 收录: YOLOv7高阶自研专栏介绍: http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨✨前沿最新计算机顶会复现 🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研 🍉🍉🍉持续更新中,定期更新...

Python大数据之Python进阶(七)线程的注意

线程的注意点 学习目标 能够说出线程的注意点 1. 线程的注意点介绍 线程之间执行是无序的主线程会等待所有的子线程执行结束再结束线程之间共享全局变量线程之间共享全局变量数据出现错误问题 2. 线程之间执行是无序的 import threadingimport time def task(): time.sleep(1) print("当前线程:", threading.current_thread...

YOLOv7改进---注意力机制: EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | 小目标涨点明显 | ICASSP2023

  💡💡💡本文属于原创独家改进:EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA EMA |   亲测在多个数据集实现暴力涨点,强烈推荐,独家首发;  收录: YOLOv7高阶自研专栏介绍: http://t.csdnimg.cn/tYI0c ✨✨✨前沿最新计算机顶会复现 🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合,轻松搞定科研 🍉🍉🍉...

YOLOv8血细胞检测(12):EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023

💡💡💡本文改进: EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力,以保留每个通道上的信息和降低计算开销为目标,将部分通道重塑为批量维度,并将通道维度分组为多个子特征,使空间语义特征在每个特征组中均匀分布。 EMA  |   亲测在血细胞检测项目中涨点,map@0.5 从原始0.895提升至0.9 收录专栏: 💡💡💡YOLO医学影像检测:http://t.csdnimg.cn/N4zBP ✨✨✨实战医学影像检测...

YOLOv8改进:全网原创首发 | 多尺度空洞注意力(MSDA) | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9

💡💡💡本文全网首发独家改进:多尺度空洞注意力(MSDA)采用多头的设计,在不同的头部使用不同的空洞率执行滑动窗口膨胀注意力(SWDA),全网独家首发,创新力度十足,适合科研  1)与C2f结合;2)作为注意力MSDA使用; 推荐指数:五星 多尺度空洞注意力(MSDA)  |   亲测在多个数据集能够实现涨点,这样可以在被关注的感受野内的各个尺度上聚合语义信息,并有效地减少自注意力机制的冗余 💡💡💡Yo...

YOLOv8血细胞检测(5):可变形大核注意力(D-LKA Attention),超越自注意力| 2023.8月最新发表

💡💡💡本文独家改进:可变形大核注意力(D-LKA Attention),采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制,来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据模式 D-LKA Attention |   亲测在血细胞检测项目中涨点,map@0.5 从原始0.895提升至0.903 收录专栏: 💡💡💡YOLO医学影像检测:http://t.csdnimg.cn/N4zBP ✨✨✨实战医学...

YOLOv8血细胞检测(6):多维协作注意模块MCA | 原创独家创新首发

💡💡💡本文改进:多维协作注意模块MCA,效果秒杀ECA、SRM、CBAM,创新性十足,可直接作为创新点使用。 MCA  |   亲测在血细胞检测项目中涨点,map@0.5 从原始0.895提升至0.910 收录专栏: 💡💡💡YOLO医学影像检测:http://t.csdnimg.cn/N4zBP ✨✨✨实战医学影像检测项目,通过创新点验证涨点可行性; ✨✨✨入门医学影像检测到创新,不断打怪进阶;  1...

chatgpt技术总结(包括transformer,注意力机制,迁移学习,Ray,TensorFlow,Pytorch)

且在时序信息的处理上,相比于RNN,它可以记录和处理几千字、上万字甚至更多的文本信息(长序列信息),以及音频和视频等信息的的前后依赖关系,这是传统RNN望尘莫及的,而且transformer所具有的自注意力机制和多头注意力机制,可以强化这种依赖关系(或者说让模型更好的捕捉这种依赖关系)。         此外在训练上,chatgpt采用了预训练技术,简单理解就是,先用一些数据对模型进行初步训练,具体而...

【shell】shell自动化脚本笔记与注意事项【未完待续...】

编写shell文件注意事项 头部需要声明,使用什么(bash)进行执行 文件头部默认写以下内容#!/bin/bash Shell变量 变量名=值 变量名=“值” 变量名与值之间的等号不能有空格,或者加双引号。不然,系统会认为你在输入命令行。 #正确myAge=18 #错误myAge = 18 Shell使用函数 使用函数,并传参数 #$1为第一个形参 $2为第二个形参,以此类推 #前端文件路径...

Python大数据之Python进阶(四)进程的注意

文章目录 进程的注意点1. 进程的注意点介绍2. 进程之间不共享全局变量3. 进程之间不共享全局变量的小结4. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束5. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束的小结 进程的注意点 学习目标 能够说出进程的注意点 1. 进程的注意点介绍 进程之间不共享全局变量主进程会等待所有的子进程执行结束再结束 2. 进程之间不共享全局变量 import multiprocess...
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