【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size
【深度学习】一文向您详细介绍深度学习中的 batch_size 🌵文章目录🌵 🎓 一、引言💡 二、batch_size的概念与作用2.1 为什么需要batch_size?2.2 小批量梯度下降的优点 🔍 三、如何选择合适的batch_size💻 四、代码示例📈 五、batch_size对训练的影响🔍 六、如何调整batch_size📚 七、总结与展望 🎓 一、引言 在深度学习的世界中,ba...
【深度学习实战(17)】计算语义分割的性能指标mIOU
一、指标介绍 在训练语义分割模型时,我们不仅需要知道训练,验证损失,还想要知道性能指标。 二、计算流程 (1)读取验证集的图片和标签(mask图) (2)对模型预测的特征图进行解码,获得预测的mask图 (3)创建num_class x num_class尺寸的混淆矩阵hist (4)将标签mask图和预测mask图转换为numpy数组 (5)将两个numpy数组展平为一维数组,使用np.binco...
计算机毕业设计Flask+Vue.js知识图谱音乐推荐系统 音乐爬虫可视化 音乐数据分析 大数据毕设 大数据毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能
LSTM情感分析、短信、身份证识别 补充说明 适合大数据毕业设计、数据分析、爬虫类计算机毕业设计 介绍 音乐数据的爬取:爬取歌曲、歌手、歌词、评论 音乐数据的可视化:数据大屏+多种分析图【十几个图】 深度学习之LSTM 音乐评论情感分析 交互式协同过滤音乐推荐: 2种协同过滤算法、通过点击歌曲喜欢来修改用户对歌曲的评分 歌词、乐评的词云 登录、注册、修改个人信息等【集成身份证识别、短信验证码等】 黄河...
深度学习中的子空间、线性变换和矩阵概念应用
1.表示子空间 在深度学习中,“不同的表示子空间”通常是指模型通过不同的参数(例如权重矩阵)将输入数据映射到不同的高维空间,这些空间被称为表示子空间。每个子空间都能够捕获输入数据中不同的特征或模式。以下是一些详细解释: 1. 特征表示: 在机器学习中,特征表示是指数据在某个空间中的表示形式。一个模型的目的是找到一个良好的特征表示,使得数据中的模式和关系能够被容易地识别和利用...
动手学深度学习——矩阵
tensor(6.), tensor(1.5000), tensor(9.)) 1.2 向量 向量泛化自标量,可以被视为标量值组成的列表,相当于把标量从零阶推广到一阶,这些标量值被称为向量的元素。 在深度学习中,使用一维张量表示向量,可以理解为一维数组。 使用下标来引用向量的任一元素。向量的长度通常称为向量的维度。可以通过张量的.shape属性访问向量的长度。 形状(shape)列出了张量沿每个轴的长...
【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台
YoloDeployCsharp|基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台 1. 项目介绍2. 支持模型3. 时间测试4. 总结 1. 项目介绍 基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型...
【深度学习基础(3)】初识神经网络之深度学习hello world
ras库来学习手写数字分类。 在这个例子中,我们要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(从0到9)。我们将使用MNIST数据集。你可以将“解决”MNIST问题看作深度学习的“Hello World”,用来验证你的算法正在按预期运行。下图给出了MNIST数据集的一些样本。 说明 你不需要现在就尝试在计算机上运行这个例子。之后的文章会具体分析。 一. 训练Ke...
【c++】vector模拟实现与深度剖析
🔥个人主页:Quitecoder 🔥专栏:c++笔记仓 目录 `1.基本框架``2.构造和销毁``3.元素访问``4.获取迭代器与容量操作``reserve开空间` `5.对内容的修改``迭代器失效` 1.基本框架 namespace own { template<class T> class vector { public: typedef T* iterator; typedef const T...
GPU深度学习环境搭建:Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9
1. 查看显卡驱动及对应cuda版本关系 1.1 显卡驱动和cuda版本信息查看方法 在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。 根据显示,显卡驱动版本为:Driver Version: 516.59,CUDA 的版本为:CUDA Version 11.7。 此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知,Driver Version: 527.47...
深度学习基础——循环神经网络的结构及参数更新方式
深度学习基础——循环神经网络的结构及参数更新方式 深度学习领域的一大重要分支是循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN),它是一种用于处理序列数据的神经网络结构。与传统的前馈神经网络不同,循环神经网络能够利用序列中的时间信息,从而更好地建模序列数据的依赖关系。 1. 概述 循环神经网络是一种具有循环连接的神经网络结构,用于处理序列数据,如文本、时间序列等。其主要特...