炒币机器人：币圈投资不只是看叙事，也要讲究策略
如果有人想抄币，问我现在该买哪个币？ 我之前一般会回答，可以每逢暴跌，买入BTC和ETH，或者某个我看好的板块龙头代币。 但现在，我的观点改变了，金融投资是个复杂系统，不同的人应该采用不同的投资策略，不能一概而论，没有通用的适合所有人的投资策略，要具体情况具体分析。公众号关注：自动炒币机器人CCR详解 比如一个人，现在只能拿出1万块钱投资，那如果投资BTC，就算BTC牛市涨到20万，也才赚了6万块钱，...
【服务端性能测试】性能测试策略如何做
PS、RT、请求成功率（一般请求成功率>=99.99%） 1.2 硬件性能指标参考： 即服务端资源耗用指标，常规的资源监控指标有：CPU使用率、Memory使用率、系统IO、网络IO等。 二、性能测试策略（参考） 基于不同的目的，我们的测试策略选择是各不相同的，此处列举了一些比较常见的，各位可以参考一下～ 2.1 并发测试 模拟客户端请求，在单位时间内(S)同时发起一定量的请求，验证系统是否具有并发性...
Datawhale 强化学习笔记(四）结合策略梯度和价值函数的 Actor-Critic 算法
策略梯度算法的缺点 采样效率低。由于使用的是蒙特卡洛估计，与基于价值算法的时序差分估计相比其采样速度必然是要慢很多的，这个问题在前面相关章节中也提到过。高方差。虽然跟基于价值的算法一样都会导致高方差，但是策略梯度算法通常是在估计梯度时蒙特卡洛采样引起的高方差，这样的方差甚至比基于价值的算法还要高。收敛性差。容易陷入局部最优，策略梯度方法并不保证全局最优解，因为它们可能会陷入局部最优点。策略空间可能非...
【软件测试】学习笔记-JMeter 参数化策略
替）。上面我们已经匹配了 token 值，在被测接口传参处直接用“${token}”就可以了。 关联后就可以看到，每次都能进行正常的业务返回了。 图 6：关联后正常业务返回 总结 本篇文章介绍了参数化策略以及使用场景。作为性能测试中最常用到的操作，你不仅要学会基本操作，还需要思考参数化策略适合的场景以及参数化数据对性能测试的影响。说到这里，我就要问一个问题了：不同的参数对性能结果会不会有影响？ 举个例...
配置Nginx作为静态资源服务器及安全策略
上一篇文章写了Nginx负载均衡实现方案详解，有同学私信我说能不能写一篇关于nginx代理静态资源的文章。当然没问题，这篇文章就分享一下如何配置Nginx作为静态资源服务器同时也分享一些常用的安全策略配置。 一：静态资源？ 静态资源指的是在服务器端存储的不会变化的文件，这些文件的内容在服务器端被写入后，除非进行人为修改，否则一般不会发生变化。常见的静态资源包括HTML、CSS、JavaScript、...
kafka学习笔记-- 文件清理策略与高效读写数据
文章目录 文件清理策略delete清理策略：将过期数据删除compact清理策略：将过期数据压缩 高效读写数据 文件清理策略 Kafka 中默认的日志保存时间为 7 天，可以通过调整如下参数修改保存时间。 ⚫ log.retention.hours，最低优先级小时，默认 7 天。 ⚫ log.retention.minutes，分钟。 ⚫ log.retention.ms，最高优先级毫秒。 ⚫ lo...
【设计模式-03】Strategy策略模式及应用场景
a SE 18 & JDK 18)module indexhttps://docs.oracle.com/en/java/javase/18/docs/api/index.html Java中使用到的策略模式 Comparator、comparable Comparator (Java SE 18 & JDK 18)declaration: module: java.base, package: ja...
云原生安全：风险挑战与安全架构设计策略
挥云平台的各种优势，如敏捷、弹性扩展、高可用等。云原生包括的技术很多，如容器技术、 Devops 、微服务等技术，这也是云原生常说的三驾马车。并且支持私有云、公有云和混合云等各种环境，具备端到端、基于策略控制和工作负载可移植等能力。 云原生技术给企业数字化转型带来巨大的技术支撑契机，助推企业更好的构建数字化的底座，支撑数字化业务的发展。从最初的上云到用好云、管好云。目前云原生技术无处不在，从互联网企业...
策略模式解决if-else问题
ckage com.example.strategy.service; import com.example.strategy.entity.ResourcesEntity; /** * 获取资源信息策略接口 * */public interface ResourcesStrategy { /* * 获取对应资源信息 * 专家、队伍、装备 * */ ResourcesEntity getResour...
YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnetv2，端侧小模型性能新SOTA | NeurIPS22 Spotlight
🚀🚀🚀本文改进：GhostNetV2 是 GhostNet 的增强版本，GhostBottleneckV2与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckV2 🚀🚀🚀YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK 学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研； 1.Ghostnetv2介绍 论文：https://arxiv.org/pdf/22...