Vue 学习随笔系列十二 -- 表格内容渲染方法
表格内容渲染方法 文章目录 表格内容渲染方法1、使用 formatter 函数2、 使用 render 函数3、使用 template 自定义4、使用 slot 插槽5、注意 1、使用 formatter 函数 示例代码1 <el-table-column prop="status" label="状态" align="center" :formatter="scopeIdFormat" width...
STM32 H7系列学习笔记
存储器空间配置都是独立的，有专门的寄存器，互不影响。 FMC 时钟选择 FMC地址区域 FMC 总线可操作的地址范围 0x60000000 到 0xDFFFFFFF。 与 F1 和 F4 不同，H7 系列的 FMC 总线接口支持重映射，也就是可以设置这几块存储器的位置。 ◆ 对于 NOR/PSRAM/SRAM 块区。 这个块区用到的地方最多，像 NAND 和 SDRAM 块区基本只能接 NAND 和 ...
「 典型安全漏洞系列 」12.OAuth 2.0身份验证漏洞
OAuth 2.0是如何工作的？ OAuth 2.0最初是作为一种在应用程序之间共享对特定数据的访问的方式而开发的。它通过定义三个不同方（即客户端应用程序、资源所有者和OAuth服务提供商）之间的一系列交互来工作。 客户端应用程序：希望访问用户数据的网站或web应用程序。资源所有者：客户端应用程序要访问其数据的用户。OAuth服务提供商：控制用户数据和访问数据的网站或应用程序。他们通过提供API与授...
【Framework系列】Framework系列介绍
序言 今天将开始一个新的专栏——Framework系列。之前一直在写一套自己的游戏框架，随着框架越写越多，希望通过文字的方式记录一下功能和自己编写时的思路想法，另外也和同学们分享交流一下。 起初是在开发小游戏，后来考虑到如果未来要陆续开发多个不同的小游戏，则需要创建多个不同的项目。为了创建新项目后能快速开始功能开发，则需要将一些通用功能提取出来形成一套通用的底层框架。 ...
【SCI绘图】【热力图系列1 R】多特征相关性分析热力图R语言实现
SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享： 【SCI绘图】【热力图系列1 R】多特征相关性分析热力图R语言实现 1.环境准备 library(gplots)library(RColorBrewer) 2.数据示例 ############################################################ reading in dat...
k8s企业级应用系列（二）：对象管理及Pod原理
文章目录 对象管理Pod原理 对象管理 本节介绍对象的相关概念和管理机制。只有了解了这些机制，我们才能轻松的对k8s资源进行编排。 1 对象 Object 由于许多资源类型需要用作DNS子域名的名称，所以，对象命名需遵守RFC 1035定义的DNS标签标准。 2 命名空间 namespace 绝大多数的k8s对象都属于某一命名空间，但是也有一些资源（如：命名空间本身，节点，持久化卷）不属于任何命名空...
【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R
SCI，CCF，EI及核心期刊绘图宝典，爆款持续更新，助力科研！ 本期分享： 【SCI绘图】【热力图系列2 R】多特征相关性分析热力图指定聚类 R 1.环境准备 library(gplots)library(RColorBrewer) 2.数据读取 ############################################################ reading in da...
【Linux系列】“dev-node1“ 运行的操作系统分析
博客目录 一.引言二.系统信息分析1.主机名2.内核版本3.架构信息 三.推断操作系统类型四.进一步确认操作系统类型五.总结 摘要：本文将通过分析提供的系统信息，推断 “dev-node1” 运行的操作系统是 CentOS 或 RHEL（Red Hat Enterprise Linux）。通过解释关键信息和特征，读者将了解如何根据系统架构和内核版本来确定操作系统类型。 一.引言 在系统管理和开发中，...
【Python系列】将生成的 JSON 数据写入 JSON 文件
博客目录 一、使用 json 模块生成 JSON 数据二、将 JSON 数据写入文件三、运行程序并验证结果四、总结 摘要：本文将介绍如何使用 Python 将生成的 JSON 数据写入 JSON 文件。我们将使用 Python 的内置模块 json 来实现这个功能，并提供了详细的示例代码和解释。 在数据处理和存储的过程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数...
改进YOLO系列 | EfficientViT：用于高分辨率密集预测的多尺度线性注意力 | ICCV 2023
使许多吸引人的现实世界应用成为可能，例如计算摄影、自动驾驶等。然而，庞大的计算成本使得在硬件设备上部署最先进的高分辨率密集预测模型变得困难。本文介绍了EfficientViT，一种新的高分辨率视觉模型系列，具有新颖的多尺度线性注意力。与依赖于重型 softmax 注意力、硬件效率低下的大核卷积或复杂的拓扑结构以获得良好性能的先前高分辨率密集预测模型不同，我们的多尺度线性注意力仅通过轻量级和硬件高效的操...