前言 idea中关闭当前标签页的默认快捷键是Ctrl+F4,这个组合键在键盘上操作起来很是不方便，我们可以在设置中自定义自己习惯的快捷方式。 自定义步骤 要在 IntelliJ IDEA 中将关闭当前文件的快捷方式设置为 Alt + Q，请按照以下步骤操作：打开 IntelliJ IDEA，进入菜单栏，依次点击 “File” -> “Settings”（或者直接按下快捷键 Ctrl + Alt + S...

在Python中，自定义数据格式通常涉及到创建自定义的数据类型或类。这些类可以封装数据并定义如何处理这些数据。以下是一些关于如何在Python中自定义数据格式的详细解释： 1. 定义类 首先，你需要定义一个类来表示你的自定义数据格式。这个类可以包含任何你需要的属性和方法。 class MyData: def __init__(self, attribute1, attribute2): self.att...

OpenPCDet自定义数据集训练 引言1 自定义数据集准备1.1 标注工具labelCloud1.1.1 安装labelCloud1.1.2 自定义标签1.1.3 labelCloud配置 1.2 数据集准备和预处理1.3 生成标准数据格式 2 模型训练3 自定义模型测试 引言 OpenPCDet环境搭建参考：【3D目标检测】环境搭建（OpenPCDet、MMdetection3d） 源码地址：Op...

目录 一、涉及到的知识点 1.Comparer.Default 属性 2.实现二叉树类BinaryTree步骤 （1）先设计一个泛型节点类 （2）再设计一个泛型的二叉树类 （3）最后设计Main方法 二、 使用泛型节点类 Node实现二叉树类BinaryTree 一、涉及到的知识点 1.Comparer<T>.Default 属性         返回由泛型参数指定的类型的默认排序顺序比较器。 publ...

目录 一、涉及到的知识点 1.C#中的队列类 2.自定义队列的方法 （1）先设计一个CList类 （2）再设计CQueue类 二、自定义队列的实例 一、涉及到的知识点 1.C#中的队列类         在C#中实现队列类，其实队列也是链表的扩展，它是一种特殊的链表，如堆栈一样。它与堆栈的不同在于，堆栈采用的是先进后出原则，而队列采用的是先进先出原则。         和栈相反，队列是先进先出的线性表，...

return { value,toggle } 4.解构 说明：组件中用到这个逻辑，就执行这个函数同时解构出变量 const {value,toggle}=useToggle() 5.源码 //封装自定义Hook // 问题 ：布尔值的逻辑 当前组件耦合在一起的 不方便复用 import { useState } from "react"; function useToggle(){ const [v...

本文重点 结构体 结构体 结构体的声明 结构的基础知识 结构的声明 struct tag { member-list; }variable-list; 例如描述一个学生： struct Stu { char name[20];//名字 int age;//年龄 char sex[5];//性别 char id[20];//学号 }; //分号不能丢 特殊的声明 在声明结构的时候，可以不完全的声明。 比...

目录 1.首先创建一个名为Clist的类 2.接下来创建一个名为CStack的类 3.最后使用CStack类和Push方法来添加和遍历堆栈数据 4.运行结果         本实例展示了如何使用C#创建一个带有Push方法和Clist类的CStack类，并如何在其中添加和遍历堆栈数据。 1.首先创建一个名为Clist的类         这是堆栈实现的基础。有两处注意的： 应使用List<T>.Remo...

使用transformer来训练自己的大模型实现自定义AI绘图软件的详细操作步骤！下面的步骤是非常细致的，如果你有一台自己的GPU算力还算可以的服务器主机，想自己训练AI大模型。可以按照如下步骤开展操作。 要使用 Transformer 框架训练属于自己的大模型来完成 AI 绘图，需要经历以下详细的操作步骤： 1. **环境设置和准备工作**：    - 安装 Python 和相关的深度学习库，如 Te...

  import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim # 定义数据集的根目录和预处理的转换data_dir = '../data' # 数据集的根目录 transform = transforms.Co...