计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测
1. 计算机视觉中的颜色空间 颜色空间在计算机视觉领域的应用非常广泛，它们在图像和视频处理、物体检测等任务中扮演着重要角色。颜色空间的主要作用是将颜色以数值形式表示出来，这样计算机算法就能够对其进行处理和分析。不同的颜色空间有着不同的特点和适用场景，下面我们来快速了解一下几种最常用的颜色空间： RGB颜色空间：这是最常用的颜色空间之一，特别是在计算机显示和数字图像处理中。RGB代表红色（Red）、绿...
深入理解计算机系统：流水线的原理
流水线比喻：自助餐厅服务线 如果自助餐点餐，然后每个人都需要点沙拉、主菜、甜点、饮料。如果没有使用服务线，当一个人点餐后，必须依次点完所有菜之后才可以到下一个人点餐。这样效率很低。所以可以分4个地点，每个地点分别提供沙拉、主菜、甜点、饮料。就餐过程被细分为提供沙拉、主菜、甜点和饮料四个独立的阶段(任务分解)。允许多名顾客同时在服务线的不同阶段进行取餐，无需等待前面的顾客完全结束用餐后再开...
计算机网络——应用层（3）电子邮件
12、IMAP协议 使用客户服务器方式；基于TCP；是一个联机协议。 IMAP的特点： 连接后只下载邮件首部用户直接在IMAP服务器上创建和管理文件夹用户可以搜索邮件内容用户可以在不同的地方使用不同的计算机随时上网阅读和处理自己的邮件。允许收信人只读取邮件中的某一个部分缺点：要想查阅邮件必须先联网 13、基于万维网的电子邮件 万维网电子邮件： 发送、接受电子邮件使用HTTP协议两个邮件服务器之间传送邮...
基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
$fwrite(fout1,"%d\n",o_y); else $fwrite(fout1,"%d\n",0);end endmodule0X_033m 4.算法理论概述 图像阈值计算和分割是图像处理领域的一项重要任务，它通过设定一个阈值将图像从灰度空间转化为二值空间，从而实现对图像区域的有效划分。基于直方图的阈值选取方法主要依赖于图像的灰度直方图分布特性。 在开始之前，我们需要了...
计算机视觉——手机目标检测数据集
这是一个手机目标检测的数据集，数据集的标注工具是labelimg,数据格式是voc格式，要训练yolo模型的话，可以使用脚本改成txt格式，数据集标注了手机，标签名：telephone,数据集总共有1960张，有一部分是直实数据，有一部分是是真实数据。 数据集地址：https://download.csdn.net/download/matt45m/89136478 数据标注如下： 数据保存目录如下...
计算机视觉——基于OpenCV和Python进行模板匹配
标跟踪和场景理解等。 目标和原理 模板匹配的主要目标是在一幅大图像中定位一个或多个与模板图像相匹配的区域。这个过程就像是用一个“放大镜”在大图像上移动，不断比较模板图像与大图像中相应位置的相似度。通过计算模板图像和大图像中各个位置的像素差异，可以找到与模板图像最为相似的区域。 比较方法 在执行模板匹配时，有多种比较方法可供选择，这些方法决定了如何计算模板图像与大图像之间的相似度。以下是一些常用的比较方...
计算机网络——应用层
行的应用程序， 同一个主机内使用进程间通信机制通信。 ②不同主机通过交换报文通信：使用OS提供的通信服务；按照应用协议交换报文 ③sockets：是一种用于网络信的编程接口。它提供了一种机制，使得不同计算机之间可以通过网络进行数据传输和通信。通过sockets，程序可以创建一个网络套接字（socket），并使用该套接字进行数据的发送和接收。 ④关于寻址： 若要接受消息，进程必须具有标识identifi...
使用R语言计算矩形分布（均匀分布）并绘制图形
。在概率论和统计学中，这是一种非常重要的概率分布方式，具有广泛的应用。在实际应用中，当某一随机变量在一区间内取值的可能性没有偏向时，就可以采用矩形分布（均匀分布）来描述这种随机性，比如实验室技术报告中计算B类不确定度。 矩形分布定义及PDF函数 当 X i X_{i} Xi独立时，可根据一系列的测量值分析，为 X i X_{i} Xi设定 P D F g x ( ξ ) PDFgx(\xi) PD...
Vue.js梳理（双向绑定与计算属性）
color: 'red', 'font-size': '2em' } 其实, style中，还可以直接绑定一个对象语法: :style=”{‘css属性’: 值, ‘css属性’:值, … }” 三、计算属性 什么是: 不实际存储属性值，而是根据其它数据属性的值，动态计算获得。为什么: 有些属性的值，不能直接获得，需要经过其它属性的值的计算后，才能获得 但是！ js面向对象规定: 不能在一个属性中，使...
MATLAB计算投资组合的cVaR和VaR
计算条件风险价值 (Conditional Value-at-Risk, cVaR) 是一种衡量投资组合风险的方法，它关注的是损失分布的尾部风险。 MATLAB代码如下: clc;close all;clear all;warning off;%清除变量rand('seed', 100);randn('seed', 100);format long g; % 随机产生数据（例如，投资组合的日收益...