Python路面车道线识别偏离预警
前言 这篇博客针对《Python路面车道线识别偏离预警》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. Python 2. Pycharm 二、使用步骤 代码如下（示例）： import osfrom PyQt5....
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Py...
课堂行为动作识别数据集
一共8884张图片 xml .txt格式都有 Yolo可直接训练 已跑通 动作类别一共8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之十二 简单人脸识别 一、简单介绍 二、简单人脸识别实现原理 三、简单人脸识别案例实现简单步骤 四、注意事项 附录： 一、cv2.data.haarcascades 目录下，一些文...
计算机视觉——OpenCV Python基于颜色识别的目标检测
映了颜色的组成，但它并不总是与人眼对颜色的感知完全一致。 HSV颜色空间：HSV代表色调（Hue）、饱和度（Saturation）和亮度（Value）。HSV颜色空间特别适合于颜色分割和基于颜色的物体识别任务。色调表示颜色的种类，类似于色轮上的角度，范围从0到360度；饱和度表示颜色的纯度，从0%（灰色）到100%（完全饱和的颜色）；亮度表示颜色的明暗程度，从0%（黑色）到100%（白色）。HSV颜色...
open c UF_MODL_create_simple_hole 识别放置平面 UF_MODL_ask_face_data
在BLOCK上创建一个简单孔 UF_FEATURE_SIGN sign = UF_NULLSIGN; double block_orig[3] = { -25.0,-25.0,0.0 }; char* block_len[3] = { "50","50","30" }; tag_t blk_obj; UF_MODL_create_block1(sign, block_orig, block_len,...
人工智能的发展ai智能机器人语音后端识别处理
AI智能机器人语音后端识别和处理涉及多个方面，包括语音识别、自然语言理解、意图识别、响应生成等。以下是一般的处理步骤和技术： 语音识别： 使用语音识别引擎将用户的语音输入转换为文本。常用的语音识别引擎包括Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services、Amazon Transcribe等。 自然语言理解（NLU）： 对转换后的文本...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计...
Python+Yolov8框选位置目标识别人数统计计数
前言 这篇博客针对《Python+Yolov8框选位置目标识别人数统计计数》编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 运行结果 文章目录 一、所需工具软件 二、使用步骤 1. 主要代码 2. 运行结果 三、在线协助 一、所需工具软件 1. VS2019, Qt 2. C++ 二、使用步骤 代码如下（示例）： import cv2...
毕业设计：基于卷积神经网络的条形码识别系统 深度学习 人工智能 计算机视觉
哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯基于深度学习的快递条形码识别分拣系统 设计思路 一、课题背景与意义 随着电子商务的蓬勃发展，快递业务呈现出爆发式增长。快递条形码作为快递包裹的唯一标识符，对于快递行业的高效运作和准确分拣至关重要。然而，传统的条形...