C语言宏定义笔记

把宏名全部大写,函数名不要全部大写。注意宏定义表示数据类型和用 typedef 定义数据说明符的区别。宏定义只是简单的字符串替换,由预处理器来处理; typedef 是在编译阶段由编译器处理的,它并不是简单的字符串替换,而给原有的数据类型起一个新的名字,将它作为一种新的数据类型。#define 宏名(形参列表) 字符串,这与函数的调用是不同的,函数调用时要把实参表达式的值求出来再传递给形参,而宏展开...

微软&卡内基梅隆大学:无外部干预,GPT4等大语言模型难以自主探索

强化学习中的探索能力探究 在强化学习和决策制定的核心能力中,探索(exploration)扮演着至关重要的角色。探索能力指的是智能体为了评估不同选择并减少不确定性而有意识地收集信息的能力。近年来,大型语言模型(Large Language Models,简称LLMs)在多种任务中展现出了令人瞩目的性能,特别是在无需训练干预的情况下,通过上下文学习(in-context learning)来解决问题。然...

ChatGPT 之改变世界的革命性的语言模型

简介:ChatGPT 是一种最先进的语言模型,改变了人类与技术互动的方式。在本书中,我们探讨了 ChatGPT 从一个小型项目发展到如今成为全球现象的历史。 通过与 ChatGPT 的创造者和开发者以及受到该技术影响的人们的访谈,我们深入了解了这种语言模型如何革新各个领域。我们了解到 ChatGPT 如何提高了自然语言处理的准确性,使得机器能够以前所未有的水平理解人类语言。 我们探讨了 ChatGP...

【C/C++】C语言实现串

C语言实现字符串 简单描述代码运行结果 简单描述 用codeblocks编译通过 源码参考连接 https://gitee.com/IUuaena/data-structures-c.git 代码 guistar_string.h #ifndef GUISTAR_STRING_H_INCLUDED#define GUISTAR_STRING_H_INCLUDED /*! @brief 函数返回值枚...

Go语言和Java编程语言的主要区别

目录 1.设计理念: 2.语法: 3.性能: 4.并发性: 5.内存管理: 6.标准库: 7.社区和支持: 8.应用领域:         Go(也称为Golang)和Java是两种不同的编程语言,它们在设计理念、语法、性能、并发性等方面存在许多区别。以下是它们之间的一些主要区别: 1.设计理念:         Go语言是由Google公司开发的,它的设计理念是简洁、快速和安全。Java是由Sun ...

Rust 程序设计语言学习——枚举&模式匹配

st-lang.org/zh-CNRust 官方文档:https://doc.rust-lang.org/Rust Play:https://play.rust-lang.org/《Rust 程序设计语言》...

二项队列中实现合并C语言实现

队列中实现合并操作涉及将两棵具有相同度(阶)的二项树合并成一棵新的二项树。合并时,需确保合并后的树仍然满足二项树的性质:即对于任意节点,其孩子节点的树都满足二项树性质,并且度比父节点多1。 以下是用C语言实现合并两棵二项树的基本操作。首先,我们定义二项树的节点结构: #include <stdio.h>#include <stdlib.h> // 二项树的节点结构typedef struct Bi...

【C/C++】C语言实现顺序栈

C语言实现C语言实现顺序栈 简单描述代码运行结果 简单描述 用codeblocks编译通过 源码参考连接 https://gitee.com/IUuaena/data-structures-c.git 代码 seq_stack.h #ifndef SEQ_STACK_H_INCLUDED#define SEQ_STACK_H_INCLUDED #define STACK_INIT_CAPACITY...

语言模型微调相关的finetuning、CE Loss、RLHF如何配合工作

文章目录 大语言模型微调相关的finetuning、CE Loss、RLHF如何配合工作概念定义虽然有点啰嗦,但是值得反复强化概念 RAG、Agent、Finetuning之间的关系RAG、Agent、Finetuning各自的技术方法步骤流程示例代码 pytorch + 抱抱脸Hugging Face基于预训练模型做微调基于预训练的模型做FineTune查看模型结构并理解FineTune预训练第一...

阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介

文章目录 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介PAI-DSW 快速入门1. 安装和配置2. 模型训练2.1 数据集准备2.2 模型训练脚本准备2.3 提交训练作业 3. 部署模型为推理服务4. 调用推理服务 阿里云PAI + pytorch大语言模型开发环境简介 PAI-DSW 快速入门 阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)...
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2024-05-12 12:54:27 1715489667