基于语音识别的智能电子病历（三）之 Soniox
Soniox成立于2020年，目前总部位于美国加州福斯特城，该公司开发了市场上最好的语音识别引擎之一。该公司目前提供市面上领先的云转录引擎之一——这也是audioXpress成功用于采访和一般语音转文本转换的引擎。 专注于语音AI的Soniox在2021年推出了世界上第一个用于语音识别的无监督学习方法。这一创新对于克服之前阻碍语音系统性能的局限性至关重要。 2023年，Soniox开始从语音AI向通用...
通过语音风格转换的自动语音识别对抗攻击方法
鉴于自动语音识别（ASR）系统的广泛应用，它们的安全问题受到了前所未有的关注，主要是因为深度神经网络（DNN）对对抗性攻击的脆弱性，微小的扰动可以使模型在不改变语义的情况下犯错误或性能下降。这些攻击方法大多需要在L2范数或L∞范数范数约束下添加噪声扰动，不可避免地留下人工修改的痕迹。最近的研究通过操作风格向量来合成基于文本到语音（TTS）合成音频的对抗性示例，缓解了这一限制。 然而，...
语音识别功能测试：90%问题，可以通过技术解决
现在市面上的智能电子产品千千万，为了达到人们使用更加方便的目的，很多智能产品都开发了语音识别功能，用来语音唤醒进行交互；另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。这些语音识别的功能，提高人们使用电子的产品的体验，但是作为一名测试员，给你一款语音识别产品，要怎么进行测试呢？ 接下来，我就以小米手机为例，给大...
AI语音电销机器人智能语音机器人是什么？
工智能（AI）是当前科技界的一个热门话题，自然语言处理也迅速发展，AI电销机器人是市场上的一个新兴产品。这个产品利用自然语言处理技术和语音合成技术，能够模拟人类对话，实现自动化电销，为商家降低成本，提高效率。 AI电销机器人的优势： 24小时自动化电销服务，不受时间和地域的限制，可随时进行电销工作。 能够以较低的成本为商家提供高效的电销服务。 可在短时间内完成大量电销工作，提高销售效率。 通过自然语言...
《QT实用小工具·五十七》基于QT的语音识别
1、概述 源码放在文章末尾 该文章实现了简单的语音识别功能，首先，语音识别要做三件事情 ： 1.记录用户的语音文件到本地 2.将用户语音编码 使用flac或者speex进行编码 3.使用第三方语音识别API或者SDK进行分析识别语音 目前做的比较简单就是使用flac文件对wav音频文件进行编码 基于Mac OSX和Win 7平台的 win 7下使用flac.exe，具体exe帮助，读者可以使用fla...
【MATLAB源码-第204期】基于matlab的语音降噪算法对比仿真，谱减法、维纳滤波法、自适应滤波法；参数可调。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 语音降噪技术的目的是改善语音信号的质量，通过减少或消除背景噪声，使得语音更清晰，便于听者理解或进一步的语音处理任务，如语音识别和语音通讯。在许多实际应用中，如移动通信、助听器、会议系统等，语音降噪算法起着至关重要的作用。以下将介绍三种常见的语音降噪算法：维纳滤波、自适应滤波和谱减法。 1. 维纳滤波 维纳滤波是一种经典的信号估计技术，其基本思想是在已...
音频数据集大全（1）-语音识别篇
码快速下载所需的数据集，而GIT方法则适用于希望直接从源代码仓库克隆数据集的用户。 下载链接：https://github.com/CrazyBoyM/llama3-Chinese-chat 2、中文语音识别Aishell-1学术数据集 简介：希尔贝壳中文普通话开源语音数据库AISHELL-ASR0009-OS1录音时长178小时，是希尔贝壳中文普通话语音数据库AISHELL-ASR0009的一部分。...
如何有效使用Tacotron系列语音合成模型
谷歌开发的Tacotron系列，主要用于文本到语音（TTS）的转换。模型基于端到端的序列到序列（Seq2Seq）架构，能够直接从文本中生成自然听起来的语音。Tacotron系列是基于神经网络的自回归语音合成模型，通过编码器-解码器结构，将文本转化为语音波形。Tacotron2引入了WaveNet作为解码器，提高了语音的自然度和质量。 1、技术原理及架构图 Tacotron模型的核心...
安装与使用ChatTTS文本转语音模型
非常自然的文本转语音(Text To Speech)TTS，支持中英文混读，还可以穿插笑声，听起来很真实自然。 1、有哪些优点 2、安装 克隆 git clone https://github.com/2noise/ChatTTS 如果是国内访问，不是很稳定，大多时候会出现如下错误： 国外站点，你懂得，所以需要多试几次，或者直接去里面进行下载。或者就是科学上网。 3、创建虚拟环境 一般新的项目...
如何使用Transformer-TTS语音合成模型
1、技术原理及架构图 Transformer-TTS主要通过将Transformer模型与Tacotron2系统结合来实现文本到语音的转换。在这种结构中，原始的Transformer模型在输入阶段和输出阶段进行了适当的修改，以更好地处理语音数据。具体来说，Transformer-TTS利用自注意力机制来处理序列数据，这使得模型能够并行处理输入序列，从而提高训练效率。此外，Transfo...