Jenkins Docker 部署指南

Jenkins Docker 部署指南 本文档为您提供了在 Docker 容器中部署 Jenkins 的全面指南,使用的是阿里云的容器镜像服务。请仔细遵循以下步骤以确保成功设置。 前提条件 主机上安装了 Docker。拥有阿里云容器镜像服务的账户。 部署步骤 1. 登录阿里云容器镜像服务 首先,需要登录到阿里云的容器镜像服务: docker login --username=docker@15080...

Docker部署seata-2.x整合SpringCloud使用(Nacos实现配置与注册中心)

😊 @ 作者: 一恍过去 💖 @ 主页: https://blog.csdn.net/zhuocailing3390 🎊 @ 社区: Java技术栈交流 🎉 @ 主题: Docker部署seata-2.x整合SpringCloud使用(Nacos实现配置与注册中心) ⏱️ @ 创作时间: 2024年03月25日 目录 1、拉取镜像2、拷贝挂载配置直接运行镜像拷贝镜像内容停止并且删除镜像 3、配置数据...

政安晨:【深度学习部署】—— TensorFlow Extended(TFX)介绍

前言 TFX包括许多生产软件部署和最佳实践的需求:可伸缩性、一致性、可测试性、安全性,等等。 它从收集数据开始,然后是数据验证、特征工程、训练和服务。 谷歌已为管道的每个主要阶段创建了库,并且为各种部署目标提供了框架。TFX实现了一系列ML管道组件。这些通过为管道存储、配置和编制之类的事物创建水平层来实现。这些层对于管理和优化管道以及在其管道上运行的应用程序非常重要。 安装 pip install ...

Windows 通过 Tomcat 部署 Java Web服务

求。实际上Tomcat是Apache 服务器的扩展,但运行时它是独立运行的,所以当公司运行tomcat 时,它实际上作为一个与Apache 独立的进程单独运行的。 要在Windows上通过Tomcat部署Java Web服务,你可以按照以下步骤进行操作: 准备工作: 确保已经安装了Java开发工具包(JDK),并设置了JAVA_HOME环境变量。下载并解压最新版本的Apache Tomcat。 编写J...

DNS 服务 Unbound 部署最佳实践

.nl/projects/unbound/about/ 详细文档:https://unbound.docs.nlnetlabs.nl/en/latest/index.html DNS服务Unbound部署于使用 https://cloud.tencent.com/developer/article/2314579 安装 Centos yum install -y unbound ubuntu apt ...

RustDesk 快速部署,搭建自己的“向日葵”

前言:为什么要搭建自己的远程控制         一直都是用向日葵来做远程控制和一些运维服务提供,but经常性卡出翔,时好时坏,所以萌生了搭建一套自己的远程控制的软件。到目前远程控制的服务器和设置已经搭建完毕,高级的自编译客户端将中继服务器IP以及KEY写入客户端还没有实现。 一、RustDesk 简单介绍:         官网地址:https://rustdesk.com/zh/         ...

语音转文字——sherpa ncnn语音识别离线部署C++实现

可能需要一些额外的工作来处理不受支持的算子。 转换为 ncnn 格式:使用 PNNX 模型转换工具,将 ONNX 格式的模型转换为 ncnn 支持的格式。确保在转换过程中模型的性能和准确率不受影响。 部署到 Sherpa:在 Sherpa 中部署转换后的 ncnn 模型。这可能需要一些 C++ 编程来集成模型并构建语音识别应用程序。确保在部署过程中考虑到性能、内存占用等因素。 扩展和优化:如果在转换模...

【CICD】Jenkins 安装部署

一、介绍 简要介绍 Jenkins是一个可扩展的持续集成/持续部署引擎。 持续集成/持续部署,就是通常所说的CI/CD,是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员至少集成一次,也意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误,在集成完成后,再通过手动触发的方式将交付内容部署到服务器上。这个过程可以大大减少集成...

模型部署 - onnx的导出和分析 - onnx 的架构和 onnx helper 的使用 - 学习记录

onnx 的架构和 onnx helper 的使用 简介一、onnx 的架构二、onnx 实践2.1、 create - linear.onnx2.1.1、要点一:创建节点2.1.2、要点二:创建张量2.1.3、要点三:创建图 2.2、 create - onnx.convnet2.3、使用 onnx helper 导出的基本流程总结 三、parse onnx3.1、案例一3.2、案例二(带有权重的...

NVIDIA NIM 提供优化的推理微服务以大规模部署 AI 模型

NVIDIA NIM 提供优化的推理微服务以大规模部署 AI 模型 生成式人工智能的采用率显着上升。 在 2022 年 OpenAI ChatGPT 推出的推动下,这项新技术在几个月内就积累了超过 1 亿用户,并推动了几乎所有行业的开发活动激增。 到 2023 年,开发人员开始使用来自 Meta、Mistral、Stability 等的 API 和开源社区模型进行 POC。 进入 2024 年,组织...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.021622(s)
2024-05-12 06:25:53 1715466353