oad, headers=headers) return_json = json.loads(response.text) print(return_json) return return_json django支持解析json格式body 解析json格式的body，需要用.body，而不是get函数 from django.shortcuts import renderfrom django.short...

一、基本规则 作为一个Web框架，Django需要一种方便的方式来动态生成HTML。最常用的方法依赖于模板。模板包含所需HTML输出的静态部分以及描述如何插入动态内容的特殊语法 1.1、django默认模板 在settings中配置： TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': []...

一、HttpResponse与JsonResponse 1.1、HttpResponse 官网：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/ref/request-response/#django.http.HttpResponse 返回给浏览器端的响应对象 from django.http import HttpResponseresponse = HttpRes...

FullStack之Django(1)开发环境配置 author: Once Day date：2022年2月11日/2024年1月27日 漫漫长路，才刚刚开始… 全系列文档请查看专栏: FullStack开发_Once_day的博客-CSDN博客Django开发_Once_day的博客-CSDN博客 具体参考文档: The web framework for perfectionists with dea...

一、返回错误响应 返回错误的3种方式： 中间件设置的属性： Django的contrib应用程序中包含的一些中间件在请求中设置了属性。如果在请求中看不到该属性，请确保使用了相应的中间件类MIDDLEWARE 返回 HttpResponseNotFound 返回 HttpResponse 设置 status 状态码 返回 Http404状态对象 # 使用 HttpResponseNotFounddef my_...

别是在数据管理方面，一个能够灵活处理CRUD（创建、读取、更新、删除）操作的系统对于提高工作效率和优化用户体验至关重要。这就引出了一个问题：如何使用现代Web技术快速构建这样一个系统？ 本文将介绍基于Django-vue-admin框架搭建一个CRUD功能模块的过程。Django-vue-admin是一个强大的框架，它结合了Django的后端能力和Vue.js的前端灵活性，为开发复杂的Web应用提供了便捷的途...

一、使用SQL语句 1.1、通过模型使用SQL 通过raw函数执行原始SQL语句进行查询，主键字段必须包含在查询的字段中，不然会引发错误 ： # 定义个 Cook 模型class Cook(models.Model): """ 厨师 """ name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='厨师名') level = models.IntegerFiel...

FullStack之Django(2)模型和后台 author: Once Day date:2022年2月13日/2024年1月31日 漫漫长路，才刚刚开始… 全系列文档请查看专栏: FullStack开发_Once_day的博客-CSDN博客Django开发_Once_day的博客-CSDN博客 参考文档: 编写你的第一个 Django 应用，第 2 部分 | Django 文档 | Django (d...

一、其它查询 文档：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/4.1/ref/models/querysets/#count 1.1、排序 Queryset.order_by(*fields) 默认情况下，QuerySet 返回的结果是按照模型 Meta 中的 ordering 选项给出的排序元组排序的 可以通过使用 order_by 方法在每个 QuerySet 的基础上...

Django是一个流行的Python Web框架,它可以很方便地集成机器学习模型,进行预测和推理。我将介绍如何在Django项目中调用训练好的机器学习模型,并实现一个预测接口。 准备工作 首先我们需要一个训练好的机器学习模型。这里我们使用Scikit-Learn训练一个简单的线性回归模型作为示例。 import numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lin...