逻辑回归（Logistic Regression）详解
测输入的样本属于某个类别的概率。在本文中，我们将深入探讨逻辑回归的原理、实现方法以及使用Python和JavaScript编写的示例代码。 2. 原理 逻辑回归的核心是sigmoid函数，也称为logistic函数，其公式如下： σ ( z ) = 1 1 + e − z \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} σ(z)=1+e−z1 其中，z是输入样本的线性组合，即： z =...
备考ICA----Istio实验18---单集群中部署多个Istio控制面
备考ICA----Istio实验18—单集群中部署多个Istio控制面 单个 Kubernetes 控制面以及多个 Istio 控制面和多个网格。通过 Kubernetes 命名空间和 RBAC 实现软多租户业务隔离。 1. 环境准备 1.1 创建2个命名空间 kubectl create ns usergroup-1kubectl label ns usergroup-1 usergroup=use...
Logistic算法
文章目录 谷歌笔记本（可选）Logistic回归Sigmoid函数训练算法：使用梯度上升找到最佳参数分析数据：画出决策边界训练算法：随机梯度上升改进算法：优化梯度算法 谷歌笔记本（可选） from google.colab import drivedrive.mount("/content/drive") Mounted at /content/drive Logistic回归 优点：计算代价不高，易...
备考ICA----Istio实验9---熔断Circuit Breaking 实验
备考ICA----Istio实验9—熔断Circuit Breaking 实验 1. 环境准备 创建httpbin环境 kubectl apply -f istio/samples/httpbin/httpbin.yamlkubectl get svc httpbin 2. 创建测试用客户端 kubectl apply -f istio/samples/httpbin/sample-client/fo...
备考ICA----Istio实验3---Istio DestinationRule 实验
备考ICA----Istio实验3—Istio DestinationRule 实验 1. hello服务说明 这部分服务沿用Istio实验2的deployment和svc 同时在上一个实验的deployment中分别加入了2个标签: app: helloworld 两个deployment共有 version: v1 和 version: v2 两个deploymen 不同 详见:https://bl...
备考ICA----Istio实验6---流量镜像 Traffic Mirroring 实验
备考ICA----Istio实验6—流量镜像 Traffic Mirroring 实验 流量镜像功能可以将生产的流量镜像拷贝到测试集群或者新的测试版本中，在不影响实际生产环境的情况下，测试具有实际生产流量的服务，帮助减低版本变更的风险。也可以用在不同集群间的同步 1. 部署httpbin应用 1.1 v1版本deployment v1和v2一样拥有标签 app: httpbin ,同时拥有不同的vers...
备考ICA----Istio实验8---请求超时 Request Timeouts 实验
备考ICA----Istio实验8—请求超时 Request Timeouts 实验 1. 重置bookinfo环境 kubectl delete all --all --nowkubectl delete dr --allkubectl delete vs --allkubectl delete gw --allkubectl apply -f istio/samples/bookinfo/p...
备考ICA----Istio实验11---为多个主机配置TLS Istio Ingress Gateway实验
备考ICA----Istio实验11—为多个主机配置TLS Istio Ingress Gateway实验 1. 部署应用 kubectl apply -f istio/samples/helloworld/helloworld.yaml -l service=helloworldkubectl apply -f istio/samples/helloworld/helloworld.yaml -l ...
mysql distinct用法是什么
mysql中去重 distinct 用法在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如下表user:用distinct来返回不重复的用户名：selec...
statistic learning outlook
_A(D) GiniA(D)(similar to information entropy)，select A to minimize Gini(D)，剪枝，select best tree logistic logistic采用极大似然估计，和最大熵模型 − ∑ P ~ ( x ) P ( y ∣ x ) l o g P ( y ∣ x ) -\sum\widetilde{P}(x)P(y|x)log...