opencv 计算机视觉 灰度变换之非线性变换

对数变换有两个作用: 1.对数曲线在像素值较低的区域斜率较大,,在像素值较高的区域斜率较低,所以经过对数变换后的图片在较暗的区域对比度将会得到提升,因而能增强图像暗部的细节 2.图像的傅里叶频谱的动态范围可能宽达0~10^6.直接显示频谱显示设备的动态范围往往不能满足要求,这时就需要使用对数变换。使得傅里叶频谱的动态范围被合理的非线性压缩 指数变换多用于图像整体偏暗,扩展灰度级,还可用在图像有“冲淡”的外观,...

2.java openCV4.x 入门-hello OpenCV

hello OpenCV 搭建项目jar包说明    搭建项目    maven工程搭建可参考windows安装OpenCV及helloCV 我们搭建一个普通的java工程, 如下所示👇️: 1.File➡️New➡️Project➡️New Project 2.设置工程信息,然后创建即可 3.创建完成后,将opencv-480.jar添加到项目中,如下所示 4.创建代码,调用类库。 方式一:直接读取类库 ...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之五 简单局部/整体马赛克效果 一、简单介绍 二、简单局部/整体马赛克效果实现原理 三、简单局部/整体马赛克效果案例实现简单步骤 四、简单局部/整体马赛克效果的注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 一、简单介绍 二、简单闪烁效果实现原理 三、简单闪烁效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单水彩画效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单水彩画效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单水彩画效果 一、简单介绍 二、简单图像浮雕效果实现原理 三、简单水彩画效果案例实现简单步骤 四、注意事项: 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之七 简单图像浮雕效果 一、简单介绍 二、简单图像浮雕效果实现原理 三、简单图像浮雕效果案例实现简单步骤 四、注意事项: 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最...

python OpenCV的使用

  使用 cv2.adaptiveThreshold 和 cv2.createTrackbar # %% todo: 使用 cv2.adaptiveThreshold 和 cv2.createTrackbar# ==============================================================================import cv2import nu...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果 一、简单介绍 二、简单图像倾斜校正处理效果实现原理 三、简单图像倾斜校正处理效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是...

使用OpenCV在Qt C++环境中实现车牌号码的识别

要使用OpenCV在Qt C++环境中实现车牌号码的识别,您可以按照以下步骤编写代码。这里提供一个简化的示例流程,涵盖车牌定位、提取和字符识别等关键步骤。请注意,实际应用可能需要根据具体场景进行调整和优化。 准备环境 确保您的项目已经正确集成OpenCV库,并包含必要的头文件: #include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.h...

C++_opencv中图像深度、通道和对应数据类型

和细节。文件大小:图像深度越高,存储每个像素需要的比特数也越多,相应地,图像文件的大小也会增加。处理复杂度:较高的图像深度可能会增加图像处理任务的计算量和复杂度,因为需要处理更多的数据。 图像通道 在OpenCV中,图像的通道数和数据类型可以通过cv::Mat的类型来指定。这里是单通道、双通道、三通道、四通道图像分别对应的OpenCV类型标识符: 单通道图像(Grayscale) 描述:单通道图像通常是灰度图...
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