PyTorch与NLP：自然语言处理的深度学习实践
如何看待AIGC技术？ 目录 如何看待AIGC技术？ 一、引言 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 2.2 深度学习基础 三、自然语言处理基础 3.1 文本表示 3.2 常见NLP任务 四、PyTorch在NLP中的应用 4.1 文本预处理 4.2 模型搭建 4.3 模型训练与评估 五、案例实践 5.1 情感分析 5.2 命名实体识别 六、进阶与扩展 6.1 模型优化 6.2 迁移学习...
Ubuntu20安装torch1.13和pytorch_geometric2.3.0（对应cuda11.6）
在torch下载页面搜索1.13https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，wheel安装方式（激活conda虚拟环境） pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pyto...
拦截pytorch算子,dump输入输出
拦截pytorch算子,dump输入输出 一.代码二.输出 希望dump出pytorch每个算子的输入输出,但pytorch普通的hook机制只能拦截module.以下提供一种方法可以拦截torch.add,torch.Tensor.add这类算子.原理是通过模板替换,劫持torch和torch.Tensor中的算子.遍历next_functions调用register_hook拦截backward. 一.代...
【PyTorch与深度学习】1、PyTorch介绍与张量的创建
课程地址 最近做实验发现自己还是基础框架上掌握得不好，于是开始重学一遍PyTorch框架，这个是课程笔记 1. 张量Tensor 张量是一种特殊的数据结构，与数组和矩阵非常相似。在 PyTorch 中，我们使用张量对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。张量与NumPy 的ndarray类似，不同之处在于张量可以在 GPU 或其他硬件加速器上运行。事实上，张量和 NumPy 数组通常可以共享相同的底层内存（...
Pytorch分布式train——pytorch.distributed.launch V.S. torchrun
1. 较早的pytorch.distributed.launch 参数解析： nnodes：节点（主机）的数量，通常一个节点对应一个主机 node_rank：指的是当前启动的是第几台服务器，从 0 开始。 nproc_per_node：一个节点中显卡的数量 -master_addr：master节点的ip地址，也就是0号主机的IP地址，该参数是为了让 其他节点 知道0号节点的位，来将自己训练的参数传送过去处理...
Pytorch 的实际应用 学习笔记
classifier里面添加 （2）修改操作 例如，我修改索引为6的操作 vgg16_false.classifier[6] = nn.Linear(4096, 5) 打印 三. 模型的保存与读取 在PyTorch中，可以使用torch.save函数来保存模型的状态字典或整个模型。同时，可以使用torch.load函数来加载保存的模型。 1. 保存模型的状态字典： # 保存模型的状态字典torch.save(...
Pytorch入门实战: 06-VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别
第P6周：VGG-16算法-Pytorch实现人脸识别 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 🏡 我的环境： 语言环境：Python3.8 编译器：Jupyter Lab 深度学习环境：Pytorch torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 一、 前期准备 1. 设置GPU 如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPU...
卸载并升级pytorch安装torcheval
Requires Python >= 3.8 and PyTorch >= 1.11conda list torch 查看包 pip uninstall torch 及各个包，nvidia-smi查看cuda11.4，安装对应11.3去官网找cuda11.3和torch1.11.0并粘贴命令，再安装torcheval pip install torch0.12.0+cu113 torchaudio==0.11...
GPU深度学习环境搭建：Win10+CUDA 11.7+Pytorch1.13.1+Anaconda3+python3.10.9
1. 查看显卡驱动及对应cuda版本关系 1.1 显卡驱动和cuda版本信息查看方法 在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。 根据显示，显卡驱动版本为：Driver Version: 516.59，CUDA 的版本为：CUDA Version 11.7。 此处我们可以根据下面的表1 显卡驱动和cuda版本对应关系得知，Driver Version: 527.47 >51...
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline
基于pytorch hook机制,生成一次前后向的timeline 一.效果图二.代码三.运行以上代码,生成timeline.json,打开https://ui.perfetto.dev/,导入该文件,可看到以上效果 本文通过pytorch hook机制,拦截所有子module的forward和backward,统计执行时间及内存使用情况 一.效果图 二.代码 import osos.environ["CU...