PyTorch】基础学习:在Pycharm等IDE中打印或查看Pytorch版本信息

PyTorch】基础学习:在Pycharm等IDE中打印或查看Pytorch版本信息 🌵文章目录🌵 📚 一、引言:为何需要查看PyTorch版本信息💻 二、PyCharm等IDE的基本介绍🔍 三、在PyCharm中查看PyTorch版本信息3.1 在Python控制台中查看3.2 在代码编辑器中查看 💡 四、其他IDE中查看PyTorch版本信息的方法4.1 在Jupyter Notebook中查看4.2 ...

Pytorch】进阶学习:基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层

Pytorch】进阶学习:基于矩阵乘法torch.matmul()实现全连接层 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、全连接层的基本原理🔩三、使用torch.matmul()实现全连接层🎛️四、使用PyTorch的nn.Linear模块实现全连接层🔎五、小结与注意事项🤝六、实战演练:构建简单的神经网络📚七、进阶学习:深度神经网络与全连接层🤝八、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习的世界里,全连接层(Full...

Pytorch深度学习开发实践学习】【VGG】经典算法复现-Pytorch实现VGG主干网络(1)model.py

tures = features 这是将传入的features参数赋值给类的features属性。 self.classifier = nn.Sequential() 这个代码定义了一个顺序模型,它是pytorch定义的一个包含多个层的容器,这些层会按照它们被添加到容器中的顺序被应用,具体来说,这个分类器包括了以下层: nn.Linear(77512,4096), nn.Relu(True), nn.Dropo...

PyTorch】进阶学习:探索BCEWithLogitsLoss的正确使用---二元分类问题中的logits与标签形状问题

PyTorch】进阶学习:探索BCEWithLogitsLoss的正确使用—二元分类问题中的logits与标签形状问题 🌵文章目录🌵 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss💡 二、logits与标签的形状匹配问题🔧 三、解决形状匹配问题的策略🔍 四、常见问题与解决方案🤝 五、期待与你共同进步🚀 结尾💡 关键词 🧠 一、理解二元分类与BCEWithLogitsLoss   在深度学习中,二元...

Pytorch】进阶学习:深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数---分类性能评估的利器

Pytorch】进阶学习:深入解析 sklearn.metrics 中的 classification_report 函数—分类性能评估的利器 🌵文章目录🌵 📊一、分类性能评估的重要性🔍二、深入了解classification_report函数🚀三、使用classification_report评估模型性能🔎四、解读classification_report的内容🎯五、优化模型性能📈六、使用classifi...

Pytorch】新手入门:基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载

Pytorch】新手入门:基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载 🌵文章目录🌵 🌸一、鸢尾花数据集简介📚二、基于Python加载鸢尾花数据集🎨三、探索鸢尾花数据集🔍四、使用鸢尾花数据集进行模型训练🛠️五、优化模型性能🛠️六、使用鸢尾花数据集进行模型选择📚七、总结与进一步学习 🌸一、鸢尾花数据集简介   鸢(yuān)尾花数据集(Iris dataset)是机器学习和统计学中常用的一个经典数据集,主要用于分...

谈谈Pytorch中的dataset

关注B站查看更多手把手教学: 基本用法 torch.utils.data.Dataset 是 PyTorch 中一个非常重要的抽象类,它用于表示数据集,方便数据加载和预处理。通过实现这个类的两个方法 __len__ 和 __getitem__,你可以自定义自己的数据集类。__len__ 方法应返回数据集的大小(即样本数),而 __getitem__ 方法则根据给定的索引返回一个样本。 以下是一个简单的示例,说...

02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门

文章目录 02极简LLM逻辑与PyTorch快速入门极简LLM逻辑PyTorch环境安装(重要,不难)PyTorch 主要概念Tensors张量张量常见的形式:scalar、vector、matrix、n-dimensinal张量初始化张量参数:shape、datatype、device张量运算 Datasets and DataLoaders 数据集与数据加载Transforms 转换Build Model...

Pytorch】进阶学习:实现矩阵乘法---torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的区别

Pytorch】进阶学习:实现矩阵乘法—torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的区别 🌵文章目录🌵 🚀一、引言🔍二、torch.mul():元素级别的乘法🔩三、torch.mm():矩阵乘法(只适用于二维张量)🎛️四、torch.matmul():广义的矩阵乘法(适用于任意维度张量)🔎五、总结与注意事项🤝六、期待与你共同进步 🚀一、引言   在深度学习和神经网络的世...

大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录 通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch 大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型 大语言模型中的PyTorch ChatGLM3-6B模型代码 ChatGLMModel类总览 ChatGLMModel类说明 ChatGLMModel类核心代码片段 通过阅读大语言模型的代码,熟悉并理解PyTorch 大语言模型LLM代码:PyTorch库与ChatGLM模型 大语言模型中...
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