目前， 大数据计算引擎主要用 Java 或是基于 JVM 的编程语言实现的，例如 Apache Hadoop、 Apache Spark、 Apache Drill、 Apache Flink 等。 Java 语言的好处在于程序员不需要太关注底层内存资源的管理，但同样会面临一个问题， 就是如何在内存中存储大量的数据（包括缓存和高效处理）。 Flink 使用自主的内存管理，来避免这个问题。 ...

kend三、RocksDBStateBackend四、StateBackend配置方式五、状态持久化六、状态重分布OperatorState 重分布KeyedState 重分布 七、状态过期 前言 Flink是一个流处理框架，它需要对数据流进行状态管理以支持复杂的计算逻辑。在Flink中，状态存储是指如何和在哪里存储这些状态数据。Flink提供了多种状态后端（State Backend）来实现这种存储，以...

的吞吐量。 开启增量检查点和本地恢复 1）开启增量检查点         RocksDB 是目前唯一可用于支持有状态流处理应用程序增量检查点的状态后端，可以修改参数开启增量检查点： 调整预定义选项 Flink 针对不同的设置为 RocksDB 提供了一些预定义的选项集合,其中包含了后续提到 的一些参数，如果调整预定义选项后还达不到预期，再去调整后面的 block、 writebuffer 等参数。 当 前...

参考：通过对民宿数据的分析可视化，可以为管理层提供决策依据。例如，可以根据数据分析结果，判断是否需要扩大或调整民宿的规模，选择合适的营销渠道，或者进行资源的合理配置。   计算机毕业设计吊打导师PyFlink+Hadoop+Hive民宿数据分析可视化大屏 民宿推荐系统 民宿爬虫 民宿大数据 知识图谱 机器学习 大数据毕业设计 （三）拟解决的关键问题 1、网站为了预防恶意爬虫都会布置反爬虫技术，这要求在使用...

本文 我们还是来说 两个 harmonyos 状态管理的装饰器 @Observed与@ObjectLink 他们是用于 嵌套对象 或者 以对象类型为数组元素 的数据结构 做双向同步的 之前 我们说过的 state和link 都无法捕捉到 这两种数据内部结构的变化 这里 我们模拟一个类数据结构 class Person{ name: string age: number gf: Person constr...

tBarrier对齐触发Checkpoint的流程，了解StreamTask中performCheckpoint()方法如何执行Checkpoint操作，实现状态数据快照与持久化操作。   参考：《Flink设计与实现：核心原理与源码解析》–张利兵...

CheckpointComplete(checkpointId); }}   三. 状态管理学习小结 通过学习状态管理的源码，我们可以再来思考下如下几个场景问题，是不是有一点“庖丁解牛”的意思！ flink中状态存在的意义是什么，涉及到哪些场景。 实时聚合：比如，计算过去一小时内的平均销售额。这时，你会需要使用到Flink的状态来存储过去一小时内的所有销售数据。窗口操作：Flink SQL支持滚动窗口、...

涤生大数据实战：基于Flink+ODPS历史累计计算项目分析与优化（二） 1.优化方案 1.1 优化方案一：基于lambda方案的改进 问题分析 在 ODPS计算期间 或者 odps表同步到hbase表期间，发生了查询，会导致数据错误。出现问题的地方就是这两个时间窗口：ODPS计算期间 和 odps表同步到hbase表期间。那就针对性分析，各个击破。  解决方案 第一个时间窗口：“ODPS计算期间”  经...

21. 将两个有序列表融合 Linked List 数据结构也在面试中经常出现，作为很好处理客户信息存储的结构很方便，也是重点必会项目之一，看看我们如何教懂白月光，成功邀约看电影吧。 小白渣翻译 你将获得两个排序链表 list1 和 list2 的头。 将两个列表合并为一个排序列表。该列表应该通过将前两个列表的节点拼接在一起来形成。 返回合并链表的头。 例子 这里是小白理解 这种题目我们首先把他进行下条...

starrocks负载均衡与故障转移1. 架构逻辑与nginx配置2. nginx相关知识：`stream`模块和`http`模块2.1. `stream`模块2.2. `http`模块 二. 使用flink 消费SR实战1. Expect: 100-continue 问题1.1. `Expect: 100-continue`的逻辑1.2. 问题分析与解决 2.no live upstreams whil...