Gluten + Celeborn: 让 Native Spark 拥抱 Cloud Native
fle Service，旨在提升大数据计算引擎的性能/稳定性/弹性，目前已广泛应用于生产场景。Gluten 是 Intel 开源的引擎加速项目，旨在通过把 Spark Java Engine 替换为 Native Engine(Velox, ClickHouse, Arrow 等)来加速 Spark 引擎。过去一段时间，Gluten 社区和 Celeborn 社区相互合作，成功把 Celeborn 集成进 G...
【Android】 频繁刷新 RecyclerView导致View 对象引用过多引起的Native 内存占用过大解决办法
在 RecyclerView 中，如果频繁刷新 RecyclerView，可能会导致 Native 内存中有大量的 TextView 对象，从而导致内存占用过多的问题。以下是一些可能导致该问题的原因和解决方法： 使用 ViewHolder 在 RecyclerView 中，使用 ViewHolder 可以避免频繁创建和销毁 View 对象，从而减少内存占用。可以在 RecyclerView.Adapter ...
【Android】Memory Analyzer Tool (MAT) 工具来分析 Native binder 对象的持续增加问题
在 Android 中，Binder 是一种进程间通信 (IPC) 机制，它可以让不同进程之间进行通信和数据交换。在使用 Binder 时，如果不及时释放 Binder 对象，就可能会导致对象持续增加，占用内存过高的问题。下面介绍一些解决方法： 及时释放 Binder 对象 在使用 Binder 时，需要及时释放 Binder 对象，避免多次引用导致对象持续增加。可以在不需要使用 Binder 对象时，调用...
【Android】判断Native增长的内存来源,新增内存占用的对象信息
要判断 Native 内存增长的来源以及内存对象的名称，可以使用 Android Studio 中的 Memory Profiler 工具来进行分析。 打开 Android Studio，进入 Profiler 工具。 在 Profiler 工具中，选择 Memory Profiler。 点击 Start Memory Profiling 按钮，开始记录内存使用情况。 在应用中进行一些操作，可以让应用产生内...
Android 使用SpannableStringBuilder避免Native内存增长，结合RxJava提高文本显示性能
在Android开发中，如果在应用程序中使用setText()方法来设置大量文本，可能会导致Native内存增长。这是因为setText()方法会在Native层创建一个新的字符串对象来存储文本内容，而这些字符串对象可能会在Java层被垃圾回收器回收，但在Native层仍然存在，从而导致Native内存增长。 以下是一些可能的解决方法： 使用SpannableStringBuilder：SpannableS...
【Kubernetes的Knative Servina、Knative Eventing 核心概念及Broker、Channel and Trigger使用】
Knative是一个构建在Kubernetes上的平台，它提供了一些高级别的抽象，简化了构建和管理云原生应用程序的过程。其中，Knative Serving用于自动管理应用程序的版本和流量分发，让开发者只需要专注于代码编写；Knative Eventing为云原生应用程序提供了事件驱动的能力，支持事件的生产、转换和消费。 其中，Knative Eventing的核心概念包括Broker、Channel和Tr...
在spring boot3中使用native image
目录简介安装GraalVM添加Native Image支持构建spring boot3应用总结简介在之前spring boot3文章中我们介绍了，spring boot3的一个重要特性就是支持把spring boot3的应用编译成为GraalVM的Native Image。今天我们用具体的例子来给大家演示一下如何正确的将spring boot3的应用编译成为native image。安装GraalVM...
从 Cloud-Native Relational DB 看数据库设计
论文内容：Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构，以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的传统 mysql 的数据库架构模型，最显著的不同是将 redo processing（重做处理）推到一个多租户向...
迁移学习（JDDA） 《Joint domain alignment and discriminative feature learning for unsupervised deep domain adaptation》
bb{R}^{b}$ 全 $1$ 列向量；$b$ 是批大小； 注意，训练过程是通过小批量 $\text{SGD}$ 实现的，因此，在每次迭代中，只有一批训练样本被对齐。2.3 Discriminative Feature Learning为学习更具判别性的特征，提出两种判别特征学习方法：基于实例的判别特征学习 和 基于中心的判别特征学习。注意，整个训练阶段都是基于小批量 $\text{SG...
与React Native原始版本相比，iOS中的应用程序规模更大
本文介绍了与React Native原始版本相比，iOS中的应用程序规模更大的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我已经重新创建了一个简单的应用程序，该应用程序最初是由React Native制作的，文件大小为5MB.该应用程序没有图像或任何特定大小的任何东西，但它确实使用了Admob广告. I've recreated a simple app t...