大型网站系统架构演化实例_2.使用缓存改善网站性能
1.使用缓存改善网站性能 网站访问的特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律：80%的业务访问集中在20%的数据上。既然大部分业务访问集中在一小部分数据上，那么如果把这一小部分数据缓存在内存中，就可以减少数据库的访问压力，提高整个网站的数据访问速度，改善数据库的写入性能了。网站使用的缓存可以分为两种：缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存...
大型网站系统架构演化实例_3.使用服务集群改善网站并发处理能力
1.使用服务集群改善网站并发处理能力 使用集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力、存储空间不足时，不要企图去更换更强大的服务器，对大型网站而言，不管多么强大的服务器，对大型网站而言，不管多强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下，更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。对网站架构而言，只要能通过增加一台...
大型网站系统架构演化实例_1.单体架构和垂直架构
大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。通常大型网站架构主要解决这类问题。 1.第一阶段：单体架构 大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来。小型网站最开始没有太多人访问，只需要...
离散化实现低通滤波器（选用双线性变换）
学习了离散化后整理了其中的核心步骤，此处不对原理进行深究，仅仅介绍如何对一个连续系统进行离散化 此处可以得到低通滤波器的截止频率为1000rad/s. 离散化的过程为将s = 2/Ts * [(z - 1) / (z + 1)] (选用双线性变换) 得到离散化序列为 Y(z) = [wc * Ts / (2 + wc)]...
Python中的数据可视化实例：地图可视化
然，这些库只是在Python中可用的一部分地图可视化工具，而随着技术的不断进步，还会出现其他更加先进和具有一定优势的编程工具，因此我们需要在实际应用中根据需求进行选择。以上就是Python中的数据可视化实例：地图可视化的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！ ...
YII Framework框架教程之国际化实现方法，yiiframework
YII Framework框架教程之国际化实现方法，yiiframework本文讲述了YII Framework框架教程之国际化实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：一个web应用，发布到互联网，就是面向全球用户。用户在世界的各个角落都可以访问到你的web应用，当然要看你的网站和不和谐，不和谐的web应用在和谐社会是不让你访问的。YII提供了国际化的支持，可以让我们创建的应用适合不同语言的人...
基于FPGA的图像sobel锐化实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
%d\n",o_sobel); else $fwrite(fout1,"%d\n",0);end endmodule0X_007m 4.算法理论概述 基于FPGA的图像Sobel锐化实现，是一种通过使用Sobel算子对图像进行边缘检测，从而提高图像清晰度的方法。Sobel算子是一种常用的边缘检测算子，它可以通过计算图像像素点周围像素的灰度值差异，来检测出图像的边缘。 实现步骤： 1...
面向大规模深度学习训练的缓存优化实践
分配和调度的资源。第三，在进行缓存优化时，不要只局限在一个作业或者一个 worker 上，应该统揽整个端到端全局的参数，才能使得整个集群的效率和性能有更好的提升。以上就是面向大规模深度学习训练的缓存优化实践的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！ ...