卷积神经网络 (CNN)
计算机视觉最常见的机器学习模型体系结构之一是卷积神经网络 (CNN)。 CNN 使用筛选器从图像中提取数值特征图，然后将特征值馈送到深度学习模型中以生成标签预测。 例如，在图像分类方案中，标签表示图像的主要主题（换句话说，这是一张关于什么的图像？）。 你可以使用不同种类的水果（如苹果、香蕉和橙子）的图像训练一个 CNN 模型，使预测的标签是给定图像中的水果类型。 在 CNN 的训练过程中，筛选器内核...
面向初学者的网络安全（二）
九、攻击和防御方法的演变 当我写下这本书的第一版时，网络安全只是网络安全专家和精明的高管感兴趣的话题。这本书是为了让任何人都能理解，并且尽管我预测了网络攻击的大规模增加，但我也没有预料到网络犯罪的迅速增长会如此极端。 网络犯罪现在是地球上增长最快的行业，据估计，2016 年的收入达到了 4450 亿美元（来源：世界经济论坛）。这个数字预计在未来几年将翻一番以上。 在前一章中，我们回顾了预防和检测网络...
openGauss学习笔记-268 openGauss性能调优-TPCC性能调优测试指导-网络配置-网卡多中断队列设置
文章目录 openGauss学习笔记-268 openGauss性能调优-TPCC性能调优测试指导-网络配置-网卡多中断队列设置268.1 中断调优268.2 网卡固件确认与更新 openGauss学习笔记-268 openGauss性能调优-TPCC性能调优测试指导-网络配置-网卡多中断队列设置 本章节主要介绍openGauss数据库内核基于鲲鹏服务器和openEuler操作系统，为了达到最佳TP...
初识计算机网络
端系统 端系统依靠物理连接和网络设备连接在了一起 端系统的分类 主机==端系统，主机可以进行进一步的分类，可以被划分为客户端和服务器。 客户端是主动请求服务的主机，而服务器是被动响应请求并提供服务的主机。这种角色划分在网络通信中起着至关重要的作用。 端系统之间的工作模式 端系统之间的工作模式可以分为两种主要模式：客户端-服务器模式（C/S模式）和对等网络模式（P2P模式）。 这两种工作模式都在网...
Day1--什么是网络安全？网络安全常用术语
目录 1. 什么是网络安全？ 信息系统（Information System） 信息系统安全三要素（CIA） 网络空间安全管理流程 网络安全管理 2. 网络安全的常用术语 3. 网络安全形势 4. 中国网络安全产业现状 1. 什么是网络安全？ 网络空间安全包括了国家安全、城市安全、经济安全、社会安全、生产安全、人身安全等在内的“大安全”。 2. 网络安全的常用术语 3. 网络安全形势 ...
107. web前端 大学生期末作业 HTML5大气响应式建站网络科技公司网页 网页制作html5+css3+js
一、前言 HTML5大气响应式建站网络科技公司网页，响应式网页，供大家参考。html+css+js网页设计、大学生网页课程设计、期末大作业、毕业设计、网页模板，DW网页成品源代码等，2000+套Web案例源码，优质文章，关注作者获取更多源码，点赞收藏博文，您的支持是我创作的动力！3Q！ 二、网页文件 三、网页效果 以下为网页正文（节选示例）： 四、代码展示 1.HTML 代码如下（节选示例）： <ht...
【论文阅读】互连网络的负载平衡路由算法 (RLB & RLBth)
Load-Balanced Routing in Interconnection Networks Oblivious Load Balancing 不经意路由负载平衡 文章提出了用于 torus 网络的随机、非最小、不经意路由算法——RLB和RLBth 1. oblivious routing 不经意/无关路由的背景知识 不经意算法仅使用源节点和目标节点的身份来选择从源到目标的路径。换句话说，路由...
深度学习基础——残差神经网络（ResNet）
深度学习基础——残差神经网络（ResNet） 1. 定义 残差神经网络（ResNet）是一种深度神经网络结构，由微软研究院的Kaiming He等人于2015年提出。它通过引入残差块（Residual Block）来解决深度神经网络的退化问题，使得网络可以更深地进行训练。ResNet在ImageNet图像识别挑战赛上取得了第一名的成绩，并在许多领域取得了显著的成功应用。 2. 如何计算 ResNet...
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114989 效果图 结果分...
基于双向长短期神经网络BILSTM的发生概率预测，基于GRU神经网络的发生概率预
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的发生概率预测，基于GRU神经网络的发生概率预 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的发生概率预测，基于GRU神经网络的发生概率预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114986 效果图 结果分...