部署之缓存问题
html缓存 新增以下内容 <meta http-equiv="pragram" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache, no-store, must-revalidate"> <meta http-equiv="expires" content="0"> js/css缓存 新增版本号/...
odoo 云部署
1、从镜像中安装：postgres docker run --name db -e POSTGRES_PASSWORD=529500 -p 5432:5432 -d postgres:latest 2、从镜像中安装：unlimitedbiking/odoo16-enterprise docker run -v /download/addons:/mnt/extra-addons -p 8069:806...
stable diffusion本地部署教程
Stable diffusion本地部署教程 前言 Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成模型，能够生成高质量的图像。由于其计算需求较高，需要强大的计算资源来运行。然而，使用云服务或远程服务器来部署Stable Diffusion可能会带来额外的成本和延迟。因此，本教程将指导您如何在本地部署Stable Diffusion，以便您可以在自己的计算机上运行该模型。 环境准备 在开...
doris 安装部署
安装部署doris Doris 下载地址 Download - Apache Doris 本次安装为：2.1.1 Doris 分为 FE、BE 2部分 Doirs_fe服务器地址：121.36.31.142 /usr/local/doris/apache-doris-2.1.0-bin-x64-noavx2/fe Doris_be 服务器地址1：121.36.31.142 /usr/local/dor...
10分钟快速部署 Doris 集群
部署 Doris 集群通常涉及多个步骤，包括下载和解压软件包、配置 FE 和 BE 节点以及启动服务。下面是在三台 Linux 服务器上部署一个包含三个 FE (Frontend) 和三个 BE (Backend) 的 Doris 集群的详细步骤： 服务器ip：192.168.0.103、192.168.0.104、192.168.0.105 fe配置文件：fe/conf/fe.conf be配置文...
如何在现场电脑是部署onnx模型
调整版本为Release x64（关键）并配置好CUDA和CUDNN。 注意：Release | x64是基类主配置，包含目录下有编译器的一些链接库 以及一些库目录： 以及附加依赖项： msvcprt.lib kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib o...
模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测
从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测 yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出 导出onnx并转为tensorrt模型 Python\C++ - trt实现推理，CUDA实现图像前处理 文中将给出详细实现源码python、C++ 效果如下： output_video_1 1. 搭建环境 拉去官方代码 根据配置下载虚拟环境所需包 详细步骤如下： #下载代码到本地- git ...
PHP定时任务框架taskPHP3.0学习记录5环境部署常见问题及解决方案
php版本问题 当出现一下错误，说明php版本不支持，建议升级php版本，至少>5.6 Zend Guard Loader Zend Guard Loader扩展冲突，卸载或安装对应兼容版本 fileinfo: Unable to initialize module fileinfo扩展冲突，卸载或安装对应兼容版本 PHP Warning: PHP Startup: fileinfo: Unable...
部署后端常见问题：更换JDK版本
OME/bin:$PATHunset iunset -f pathmunge #步骤五：刷新配置文件： source /etc/profile 至此下载JDK17的操作便全部结束了 如果使用的宝塔部署项目，可以进入：网站 => java项目 => JDK管理 => “添加JDK”按钮旁边的小文件图标，然后将路径： /usr/lib/jvm/jdk-17/bin 中的java文件导入。 最后我们可以...
QAnything部署Mac m1环境
本次安装时Qanything已经更新到了v1.3.3，支持纯python安装。安装过程比较简单，如下： QAnything/README_zh.md at qanything-python-v1.3.1 · netease-youdao/QAnything · GitHub 首先需要用Anaconda3创建隔离环境，简要说明下Anaconda3的安装，安装包比较大，下面给出清华源的下载地址 Index...