Redis与MySQL双写一致性如何保证? (美团二面)

前言四月份的时候,有位朋友去美团面试,他说被问到Redis与MySQL双写一致性如何保证? 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下,一致性是如何保证的?本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。github地址,感谢每一颗star谈谈一致一致性就是数据保持一致,在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么...

excel如何判断两个单元格内容是否一致

IF(C2=E2,"相同","不相同")】也可以使用数字来进行判断,如下:此时,内容相同显示0,内容不同则显示1,两种方法是一样的。推荐教程:excel教程以上就是excel如何判断两个单元格内容是否一致的详细内容,更多请关注Work网其它相关文章! ...

excel显示数值和实际结果不一致怎么办

相加与紫色框线显示数字不符。原因分析。我们在F列中引用D列原始数据,不采用设置单元格格式的方式保留两位小数,并使用蓝色框线对比。可以发现,自动求和是根据原始数据计算的。Excel中显示数字与计算结果不一致的解决方法点击 文件 - 选项 。在Excel选项里选择 高级 选项卡。找到 计算此工作薄时 选项。选择 将精度设为所显示的精度 ,在弹出的对话框中 点击 确定 。关闭选项卡。、对比蓝色框线部分可以看...

原来kafka也有事务啊,再也不担心消息不一致

前言现在假定这么一个业务场景,从kafka中的topic获取消息数据,经过一定加工处理后,发送到另外一个topic中,要求整个过程消息不能丢失,也不能重复发送,即实现端到端的Exactly-Once精确一次消息投递。这该如何实现呢? kafka事务介绍针对上面的业务场景,kafka已经替我们想到了,在kafka 0.11版本以后,引入了一个重大的特性:幂等性和事务。幂等性这里提到幂等性的原因,...

Maxcompute数据上云一致性比对

品卖了30个”。这个不只是在大数据平台上有这个数据,在业务系统也有这个数据,这些统计动作在业务系统通过程序和人工也会有一份,一般做好报表后会先对这个数据。 所以,第一线反馈回来的数据就是这个汇总数据不一致的问题。然而这个结果是非常概括的,因为就像我感觉这个月工资少发了5毛一样,如果我不看我的工资条我其实不知道自己是不是少发了。工资条不只是一个汇总数据,里面有我税前工资、奖金(浮动)、社保、扣税等一系列...

【分布式】一致性哈希和哈希槽

要访问一个key,这个key的缓存位置大概率会发生改变,那么之前缓存key的数据也会失去作用与意义,大量缓存在同一时间失效,造成缓存的雪崩,进而导致整个缓存系统的不可用,这基本上是不能接受的。 2. 一致性哈希算法 一致性哈希的出现就是为了解决上面的问题: 一致性hash算法本质上也是一种取模算法,不过,不同于上边按服务器数量取模,一致性hash是对固定值2^32取模。 2.1 Hash环 我们可以将...

OpenCV实战(21)——基于随机样本一致匹配图像

OpenCV实战(21)——基于随机样本一致匹配图像 0. 前言1. 基于随机样本一致匹配图像1.1 计算基本矩阵与匹配集1.2 随机样本一致算法 2. 算法优化2.1 优化基本矩阵2.2 优化匹配集 3. 完整代码小结系列链接 0. 前言 当两台摄像机拍摄同一场景时,它们会在不同视角拍摄到相同的元素。我们已经学习了特征点匹配,在本节中,我们将学习如何利用两个视图之间的对极约束来更可靠地匹配图像特征...

《基于光电容积图法的两种可穿戴设备在不同身体活动情况下监测心率的一致性:一种新的分析方法》阅读笔记

摘要 可穿戴设备越来越多地被用于监测心率(HR)。然而,它们在研究或临床层面上分析连续心率的实用性值得质疑。本研究的目的是根据不同体位和身体活动水平,分析基于光电容积图法测量心率的不同可穿戴设备之间的一致性,并与金标准心电图(ECG)进行比较。所提出的方法测量了不同时间尺度上的一致性,因为不同的可穿戴设备以不同的采样率获取心率。18名大学生(10男,8女;年龄22±2.45岁)参加了实验室研究。参与者...

Android之用新的签名文件对apk进行V3打包(apksigner命令方式)来解决签名不一致的升级问题

一、问题 我们app需要使用的的签名文件,但是之前的apk都是老签名文件,如果是采用v1和v2方式打包,我们知道升级覆盖安装会提示签名匹配安装失败。 二、v1、v2、v3签名原理 Android 目前支持以下四种应用签名方案: v1 方案:基于 JAR 签名。 v2 方案:APK 签名方案 v2(在 Android 7.0 中引入) v3 方案:APK 签名方案 v3(在 Android 9 中引入)...

redis双写一致问题场景及方案

产生问题的场景 写入数据库后立即更新缓存(较常见) 这种场景下 问题产生的主要原因是写入数据库与更新缓存非原子性 有延迟 所以这样会导致谁更新缓存慢 谁会真正的更新缓存 更新数据库后立即删除缓存 查询时再插入缓存 与上一场景类似 虽然写入数据库后删除了缓存 但由于查数据库和更新缓存之间存在延时 所以还是不能真正的更新缓存 解决方案 最简单的方案 对可能出现上述情况的缓存加过期时间,在低概率的情况下 ...
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