Dropout原理与实

Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段,在面试中也经常会被问到,因此有必要搞懂其原理。 1 Dropout的运作方式 在神经网络的训练过程中,对于一次迭代中的某一层神经网络,先随机选择中的一些神经元并将其临时隐藏(丢弃),然后再进行本次训练和优化。在下一次迭代中,继续随机隐藏一些神经元,如此直至训练结束。由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。 在训练时,...
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2020-02-23 12:54:06 1582433646