基于SSM的社区团购系统设计与实现
目录 一、项目简介 二、系统功能 三、系统项目截图 用户信息管理 商家信息管理 商品分类管理 商品团购管理 商品团购 购物车 我的订单 四、核心代码 登录相关 文件上传 封装 一、项目简介 使用旧方法对社区团购信息进行系统化管理已经不再让人们信赖了，把现在的网络信息技术运用在社区团购信息的管理上面可以解决许多信息管理上面的难题，比如处理数据时间很长，数据存在错误不能及时纠正等问题。 这次开发的社区团...
基于Qt的UDP通信、TCP文件传输程序的设计与实现——QQ聊天群聊
目录 前言一、主界面和聊天窗口二、UDP聊天三、TCP文件传输server类Clint类 最后 前言 QQ是一款优秀的聊天软件，本文将提供主要代码和思路来实现一个类似于QQ群聊的网络聊天软件，大致有以下俩个功能： 采用qt5编写，实现基于UDP的文本聊天功能，和基于TCP的文件传输功能 基本聊天会话功能 文件传输功能实现 一、主界面和聊天窗口 #ifndef DRAWER_H#define DRA...
浪潮信息云峦服务器操作系统KeyarchOS体验与实践
写在前面 大家好我是网络豆，一名云计算运维人员，本文将会带大家体验一下浪潮信息服务器操作系统云峦KeyarchOS。看看浪潮信息服务器操作系统云峦KeyarchOS的优势与实践操作如何。 背景了解 KeyarchOS是浪潮信息基于Linux Kernel、OpenAnolis等开源技术自主研发的一款服务器操作系统，支持x86、ARM等主流架构处理器，性能和稳定性居于行业领先地位，具备成熟的 CentO...
基于SSM的进销存管理系统设计与实现
目录 一、项目简介 二、系统功能 三、系统项目截图 管理员功能介绍 员工管理 公告管理 商品管理 商品类型管理 四、核心代码 登录相关 文件上传 封装 一、项目简介 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本进销存管理系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管...
FP-Growth算法全解析：理论基础与实战指导
一、简介FP-Growth（Frequent Pattern Growth，频繁模式增长）算法是一种用于数据挖掘中频繁项集发现的有效方法。它是由Jian Pei，Jiawei Han和Runying Mao在2000年的论文中首次提出的。该算法主要应用于事务数据分析、关联规则挖掘以及数据挖掘领域的其他相关应用。什么是频繁项集？频繁项集 是一个包含在多个事务中频繁出现的项（或物品）集合。例如，在...
基于SSM的北海旅游网站设计与实现
目录 一、项目简介 二、系统功能 三、系统项目截图 用户信息管理 特产信息管理 酒店信息管理 新闻信息管理 四、核心代码 登录相关 文件上传 封装 五、总结 一、项目简介 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本畅玩北海旅游网站就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可...
听懂未来：AI语音识别技术的进步与实战
目录 一、引言语音识别技术的魅力与挑战语音识别的基本概念技术的进步与应用实际应用的影响 二、语音识别技术的历史1. 初期探索（1950s - 1970s）早期的实验 2. 隐马尔可夫模型的兴起（1980s）算法创新 3. 深度神经网络的应用（2000s - 现今）深度学习的革命 4. 现代语音识别的发展突破性成就 5. 未来趋势 三、当前语音识别技术概况核心技术介绍1. 深度学习在语音识别中的应用2...
福州大学《物联网中间件技术实验》题库选择与实验要求
一、 实验目的 1.掌握中间件系统框架的搭建； 2.掌握JAVA EE服务器开发技术； 二、 实验仪器、开发环境 1.开发工具：MyEclipse Professional（注意不是Eclipse） 2.开发环境：JDK1.6，MySQL，Tomcat6 3.运行环境：Windows，Internet Explorer 4.硬件环境：PC机1台 三、 实验课程选题 （1）教学信息管理系统 功能一：提供...
服务注册与实现
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 htt...
机器学习 - DBSCAN聚类算法：技术与实战全解析
目录 一、简介DBSCAN算法的定义和背景聚类的重要性和应用领域DBSCAN与其他聚类算法的比较 二、理论基础密度的概念核心点、边界点和噪声点DBSCAN算法流程邻域的查询聚类的形成过程 参数选择的影响 三、算法参数eps（邻域半径）举例说明：如何选择： minPts（最小点数）举例说明：如何选择： 参数调优的技巧实战技巧： 四、案例实战场景描述数据准备DBSCAN聚类结果可视化处理过程与输出 五、...