学习人工智能

在线课程 优达学城 当斯坦福大学讲师 Sebastian Thrun 和 Peter Norvig 将他们的课程“人工智能概论”免费放到网上时,Udacity 开始了在线学习的实验。从那时起,它就受到了巨大的欢迎(来自 190 多个国家的 160,000 名学生),现在提供一系列涉及人工智能的技术主题的课程。最近的一些包括被他们称为飞行汽车、无人驾驶汽车和机器人技术的“纳米学位”,这些认证计划您可以在六个...

人工智能、机器学习、深度学习的区别

人工智能涵盖范围最广,它包含了机器学习;而机器学习是人工智能的重要研究内容,它又包含了深度学习。 人工智能(AI) 人工智能是一门以计算机科学为基础,融合了数学、神经学、心理学、控制学等多个科目的交叉学科。 人工智能是一门致力于使计算机能够模拟、模仿人类智能的学科。 它涵盖了从简单的任务执行到复杂的推理和决策等各个方面。 AI旨在开发智能代理,使其能够感知环境、学习和适应,并根据目标来采取行动。 人工智...

解密人工智能:线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录 1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么?2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度?2.3 如何处理线性回归中的异常值? 3、逻辑回归算法3.1 什么是逻辑函数?3.2 逻辑回归可以用于多类分类吗?3.3 如何解释逻辑回归中的系数? 4、支持向量机(SVM)算法4.1 优点4.2 缺点 5、结语 1、机器学习算...

人工智能(5):深度学习简介

1 深度学习 —— 神经网络简介 深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合,是机器学习的一个分支。 深度学习方法近年来,在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。 但是,“深度学习”这个...

区块链、隐私计算、联邦学习、人工智能的关联

目录 前言 1.区块链 2.隐私计算 3.联邦学习(隐私计算技术) 4.区块链和联邦学习 5.区块链和人工智能 展望 参考文献 前言       区块链公开透明,但也需要隐私,人工智能强大,但也需要限制。当前我们需要的是一个在保证个人隐私的前提下,最大化公开透明的世界,我们需要人工智能解放人类的双手,帮助人类征战星空,但我们又要控制它们,不至于反噬人类。 1.区块链       区块链是将密码学、P2P、...

解密人工智能:决策树 | 随机森林 | 朴素贝叶斯

文章目录 一、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 二、决策树2.1 优点2.2 缺点 三、随机森林四、Naive Bayes(朴素贝叶斯)五、结语 一、机器学习算法简介 机器学习算法是一种基于数据和经验的算法,通过对大量数据的学习和分析,自动发现数据中的模式、规律和关联,并利用这些模式和规律来进行预测、分类或优化等任务。机器学习算法的目标是从数据中提取有用的信息...

图书《人工智能怎么学》官方课件正式发布

图书《人工智能怎么学》出版后受到了广大读者朋友们的喜爱和关注。很多读者来信咨询图书是否有配套的课件。为了帮助广大读者朋友们更好地学习人工智能,同时也为了方便老师们使用该图书进行教学,特地为图书《人工智能怎么学》制作了课件,供大家使用。 课件的制作历时数月,经过了多次修改和优化,力求达到架构清晰、可视化效果好、交互性强、使用方便的目标。虽然已经修改多次,但不足之处在所难免,还请各位读者朋友们多多包涵。此课件...

通用人工智能之争(深度学习,大模型,Chatgpt,强化学习,具身智能,)

目录 前言 1.通用人工智能 1.1 生物学分析 1.2具身智能 1.2.1当前的人工智能的局限 1.2.2 具身智能实现的基础 1.2.3 强化学习(决策大模型) 2.结论 往期文章 参考文献 前言       目前的人工智能实质上只是强人工智能,或者说单个领域的通用人工智能。比方说Chatgpt它属于自然语言处理领域的通用人工智能(语言大模型),       所谓通用人工智能,简单理解为一种和人类一样...

解密人工智能:线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录 1、机器学习算法简介1.1 机器学习算法包含的两个步骤1.2 机器学习算法的分类 2、线性回归算法2.1 线性回归的假设是什么?2.2 如何确定线性回归模型的拟合优度?2.3 如何处理线性回归中的异常值? 3、逻辑回归算法3.1 什么是逻辑函数?3.2 逻辑回归可以用于多类分类吗?3.3 如何解释逻辑回归中的系数? 4、支持向量机(SVM)算法4.1 优点4.2 缺点 5、结语 1、机器学习算...

释放潜力:人工智能对个性化学习的影响

人工智能有潜力通过使个性化学习成为一种实用且可扩展的方法来彻底改变教育。它使教育工作者能够满足每个学生的独特需求,促进参与并提高整体学习成果。然而,必须解决道德问题,并确保技术仍然是教育工作者手中的工具,为学生创造更加个性化和有效的学习体验。随着人工智能的不断发展,它在教育中的作用可能会变得更加重要,塑造子孙后代的学习未来。 在当今快速发展的教育环境中,技术的集成比以往任何时候都更加普遍。在各种技术进步中...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.006641(s)
2024-03-19 18:41:26 1710844886