人工智能驱动下的网络安全六大发展趋势

全球网络安全威胁态势增加了不确定性、不对称性和复杂性。在2024年,随着生成式AI攻防对抗、网络犯罪规模化、全球大选与地缘政治动荡和新型网络威胁的快速增长,网络安全也将迎来一次重大变革和洗牌。 以下是人工智能时代网络安全市场值得关注的六个关键发展趋势: 1.生成式AI将助长勒索软件攻击 生成式AI技术的应用将加速漏洞识别速度,使网络犯罪分子更容易发起复杂的勒索软件攻击。 过去,黑客需要耗费大量时间来识别企...

AI日报:谷歌的“双子时代”:将第二代人工智能嵌入其所做的一切

谷歌强大的大型多模式模式Gemini正在进军搜索、广告、云、Bard等领域。Bard的付费订阅即将到来吗? 文章目录 一览Bard订阅即将到来?一代人工智能进入谷歌广告YouTube正在崛起收入上升但股价下跌 一览 谷歌正在加大人工智能竞赛的赌注,利用其最强大的大型多模式模型Gemini来增强其核心产品和服务。这包括将人工智能代理添加到搜索中。 Alphabet和谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,该公司...

深入解析可解释性人工智能(XAI):拓展智能决策的透明边界

引言: 近年来,人工智能技术的飞速发展引发了社会各界对其应用和影响的关注。随着AI系统在日常生活中的广泛应用,人们对于这些系统的决策过程提出了更多的疑问。为了增强对AI系统的信任,科学家们努力推动可解释性AI(XAI)的研究,使人工智能的决策变得更为透明和可理解。本文将深入探讨可解释性AI的定义、重要性、挑战、应用场景、评估与度量以及未来发展方向,同时分享一些实际案例和经验。 一、可解释性AI的定义与重...

解说 AIGC(人工智能生成内容) 是什么?

术): 应用场景:3D写实数字人,真人数字人,3D模型,虚拟偶像,虚拟助理,虚拟主播,虚拟客服...... 3.AIGC技术主要特征 3.1文本生成 文本生成(AI Text Generation),人工智能文本生成是使用人工智能(AI)算法和模型来生成模仿人类书写内容的文本。它涉及在现有文本的大型数据集上训练机器学习模型,以生成在风格、语气和内容上与输入数据相似的新文本。 a. 非交互式文本 i.结构化...

深圳市两会“委员通道”开启 委员支招献策人工智能发展等

推出配套优惠政策 营造AI发展氛围讯 记者李艺戈报道:1月28日上午,深圳市政协七届四次会议开幕,首场“委员通道”开启,6位深圳市政协委员走上通道,围绕人工智能发展等热点话题建言献策。深圳市政协常委、农工党市委会副主委、宝安区工业和信息化局(商务局、金融工作局)二级调研员杨辉表示,人工智能产业推动深圳服务业效率快速提升;推动深圳制造业迈向智能制造;推动自身发展形成经济贡献。但是,目前缺算力、缺载体是AI创...

解释性人工智能(XAI):提升透明度与可理解性的关键

摘要: 随着人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用,解释性人工智能(XAI)作为一个备受关注的领域,旨在提高AI系统的透明度和可理解性。本文将探讨XAI的重要性,并介绍其研究和应用领域。XAI不仅有助于建立人们对AI的信任,还可以帮助解决AI伦理和偏见等问题。通过算法改进、可视化技术和应用场景的研究,XAI为解决复杂问题提供了新的思路和方法。 引言: 人工智能的快速发展已经给我们的生活带来了巨大的变化。...

解密人工智能:探索机器学习奥秘

进行预测和决策。机器学习的目标是让计算机具有类似人类的智能能力,能够自主地学习和适应新的任务和环境。 它可以让计算机从数据中自动学习规律和模式,并根据这些规律和模式进行预测和决策。机器学习技术已经成为人工智能领域的核心技术之一,被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等领域。 二. 机器学习的发展历程 机器学习的发展历程可以分为以下几个阶段: 规则制定阶段(1950年代-...

人工智能顶会ICLR 2024热门研究方向大揭秘

024论文列表生成的词云 ICLR(International Conference on Learning Representations)自2013年起至今(2024年)已成功举办12届,被公认为人工智能领域的顶级会议之一。该会议由“深度学习三大巨头”中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 共同创立,发布人工智能、机器视觉、计算生物学、数据科学、多模态处理、游戏设计和机器人等领域的...

人工智能时代的十大核心技术:重塑未来的无限可能 - 第七章 - 与AI共舞,揭秘强化学习的魔法之旅

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已不再是遥不可及的科幻概念。其中,一种名为“强化学习”的神奇技术,正在引领AI领域的新浪潮。 那么,强化学习究竟是何方神圣?它又如何改变我们的世界呢?让我们一起来揭开强化学习的神秘面纱。 一、强化学习是什么? 强化学习是一种让AI通过试错来自我学习和优化的方法。简单来说,就是给AI系统设定一个目标,然后让它在一个特定的环境中自主探索,通过不断地尝试和失败,逐渐找到达成...

人工智能时代的十大核心技术:重塑未来的无限可能 - 第五章 - 自然语言处理(NLP),让机器理解人类语言

在信息时代,人与人之间的交流主要依赖于语言。然而,要让机器理解并回应人类的语言,是一项极其复杂的任务。这就是自然语言处理(NLP)的用武之地。 NLP的发展使得机器能够理解和生成人类语言,进而实现人机自然交互,广泛应用于机器翻译、聊天机器人等领域。 一、什么是NLP? 自然语言处理(NLP)是一门让计算机理解和生成人类语言的科学。 它涵盖了语言分析、理解和生成的全过程,使得计算机可以像人类一样理解和使用...
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