人工智能中不可预测的潜在错误可能是灾难性的——数学解释

一、说明         有没有人研究评估AI的错误产生的后果有多么严重,是否存在AI分险评估机制?更高维度上,人工智能的未来是反乌托邦还是乌托邦?这个问题一直是争论的话题,各大阵营都支持。我相信我们无法准确预测这两种结果。这是我在过去的著作中探讨过的主题: AI 模型中的幽灵——公开信人工智能乌托邦还是反乌托邦?在打开潘多拉魔盒之前了解递归双曲线         我们必须确保人工智能/通用人工智能的未...

展示一段比较简单的人工智能自动做模型的程序

        人工智能是一种模拟或模仿人类智能的技术。它通过使计算机系统具有一定的认知能力和学习能力,使其能够自动完成一系列复杂的任务。人工智能可以在各个领域应用,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等。人工智能还可以用于解决各种问题,包括数据分析、决策支持、自动驾驶等。近年来,人工智能取得了许多重要的突破,成为科技领域的热门研究方向。然而,人工智能也面临一些挑战,如数据隐私、伦理问题等。 ...

人工智能 | 知识表示方法】状态空间法 & 语义网络,良好的知识表示是解题的关键!(笔记总结系列)

识表示方法,对应这许多不同的方法和技术可供选择(不同知识表示方法,在求解问题方法和效率也不太同,需要考虑)。以下是一些常见的知识表示方法极少(需要注意的是这里的知识表示方法,不仅仅是面对现在主流大热的人工智能方向,几乎是包含了全部的人工智能方向,机器智能其实就是我们日常解决的问题,例如八数码问题、圆盘梵塔难题都可以很好求解,这种方法论在面对数据结构与算法中也是非常有效的,可以说是秘籍) 状态空间法(Sta...

人工智能导论》知识思维导图梳理【第7章节】

组成 2 机器学习过程机器学习工作流程总结 3 机器学习分类按照学习方式分按照学习任务分 特征提取:将原始特征转换为一组具有明显物理意义或者统计意义或核的特征,特征提取会改变原来的特征空间。 说明 《人工智能导论》知识思维导图梳理【1~5章节《人工智能导论》第七章知识思维导图梳理,本文整理相对重要的内容,助力快速复习和整体知识梳理。这里由于是参考导论课程教材学习梳理,有关机器学习算法,并没有进行梳理 专家...

阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选EMNLP 2023

近期,阿里云人工智能平台PAI主导的多篇论文在EMNLP2023上入选。EMNLP是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议,聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究,尤其重视自然语言处理的实证研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新,在学术和工业界都有巨大的影响力。此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的自然语言处理算法达到了全球业界先进水平,...

人工智能改变医疗保健:人工智能如何革命医学

人工智能(Artificial Intelligence, 简称AI)的快速发展正逐渐改变着我们的生活方式和社会结构。在医疗保健领域,AI的应用不仅提供了更准确、高效的诊断和治疗手段,还为医生和患者之间的交流提供了新的途径。本文将探讨人工智能如何革命医学,以及它对医疗保健带来的影响。 首先,人工智能在医学诊断方面的应用已经取得了显著的成果。AI可以通过大数据分析和机器学习算法帮助医生更准确地诊断疾病。尤...

这30个人工智能工具我打赌你一定不知道

利用这 30 种最先进的 AI 工具探索生产力的未来。 从轻松的内容创建到人工智能助手,这些工具将彻底改变您的工作方式,节省您的时间并释放您的全部潜力。 1.TLDRthis TLDRthis 是一款人工智能驱动的工具,可通过生成简洁的摘要来简化在线内容,让您无需投入太多时间即可快速掌握要点。 2. Charley AI Charley AI 是一款突破性的工具,它利用先进的自然语言处理算法将仅仅三个单词...

AI日报:苹果为使用Mac的人工智能开发者推出开源工具

文章目录 总览主要介绍开发理念开发细节MLX功能用途 MLX可以用于商业软件吗? 总览 主要介绍 开发理念 苹果公司通过发布一系列新的开源人工智能工具,向开源人工智能领域致敬。 用于机器学习的MLX框架是专门为苹果的Silicon处理器架构开发的。MLX可通过GitHub获得,旨在简化苹果硬件上的机器学习模型培训和部署。 开发细节 苹果表示,MLX的设计受到了其他流行框架的“启发”,包括PyTorch、...

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器

要求CHATGPT高质量回答的艺术:提示工程技术的完整指南—第 27 章:如何避开和绕过所有人工智能内容检测器 使用高易错性和突发性方法 与人工智能生成的文本相比,人类写作往往具有更多的突发性,这是由于人类往往比人工智能生成的文本使用更广泛的词汇和句子结构。 复杂度是用来评估语言模型有效性的指标,它衡量语言模型预测单词序列的能力。它与文本的复杂性没有直接关系,尽管更复杂的文本可能会有更高的复杂度分数。 ...

【小聆送书第二期】人工智能时代AIGC重塑教育

🌈个人主页:聆风吟 🔥系列专栏:网络奇遇记、数据结构 🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。 文章目录 📋正文📝活动参与规则 📋正文     AI正迅猛地改变着我们的生活。根据高盛发布的一份报告,AI有可能取代3亿个全职工作岗位,影响全球18%的工作岗位。在欧美,或许四分之一的工作可以用AI完成。另一份Statista的报告预测,仅2023年,AI就将创造230万个工作岗位,同时消除180万个工作岗位。...
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