maven - 人工Gradle插件覆盖快照版本

我想在本地Artifactory实例上发布带有注释的Artifactory metatada的文物,并以基于时间戳的SNAPSHOT文物版本发布版本号。为此,我尝试使用人工的gradle插件和maven-publish插件。但是,据我所知,在使用maven-publish插件时无法注释Artifactory元数据。而且,如果我使用人工制品gradle插件,则在发布给定人工制品的两个不同SNAPSHOT...

c# - 设置人工​​内存限制

我正在编写一个PerformanceTest程序,我试图人为地重新分配可以在测试期间使用的内存。在处理高达100 GB的多分辨率图像时,某些测试需要花费几个小时才能运行。理想的情况是为每个线程设置限制,但我认为这将行不通。测试在单独的过程或单独的AppDomain中执行。我知道如何使用ARM和ETW来监视(但不限制)AppDomain的资源,并且我尝试在进程级别上设置MaxWorkingSet,但这在...

c - 人工智能,通过施加力量走向目标

我有一个包含点的二维水平,一个由用户控制,其余由所需的人工智能控制,点通过每秒施加一定量的力移动,力被推入速度除以质量,然后每秒被推入位置,速度在计算(动量)之间保持。我要找的是一种施加力的方法,这样我就能朝着一个特定的目标移动并碰撞。我试着将指向目标的规范化向量乘以设定的力,如果开始时两个向量的速度都为零,它就会起作用,不幸的是,点需要一个接一个地攻击多个目标,最终发生的情况是,捕食者会绕着目标旋转...

c++ - 具有大量输入和输出的人工神经网络

我一直在关注Dave Miller的ANN C ++教程,但在使其按预期运行时遇到了一些问题。您可以查看我正在使用的here代码。这是一个XCode项目,但包含main.cpp和数据集文件。以前,由于使用tanh函数,此程序只能提供-1和1之间的输出。我已经操纵了数据输入,因此可以输入更大的数据并具有有效的输出。我只是通过将输入值乘以0.0001,然后将输出值乘以10000来完成此操作。我正在使用的训...

java - 人工神经网络PSO培训

我正在研究FF神经网络(用于分类问题),正在使用PSO进行训练。我只有一个隐藏层,可以改变该层中神经元的数量。我的问题是,NN可以很容易地学习线性可分离的问题,但不能像它应该做的那样学习不是线性可分离的问题(例如XOR)。我相信我的PSO工作正常,因为我可以看到它试图最小化每个粒子的误差函数(在训练集上使用均方误差)。我试过使用S形和线性激活函数,结果类似(不好)。我也有一个偏见单位(也没有太大帮助)...

artificial-intelligence - 人工智能的效用理论是什么?

我有一本书《人工智能:一种现代方法》(Stuart Rusell)。我正在阅读第16章“做出简单的决定”,但是我不了解utility theory的主要思想,您能否提供详细的示例? 最佳答案 效用理论的主要思想非常简单:通过将这些结果映射为实数的函数,可以捕获代理对可能结果的偏好。人数越高,代理人越喜欢该结果。该功能称为效用功能。例如,可以说我拥有各种物品的实用程序是:u(apple) = 10u(...

algorithm - 面向Solarmax等战略游戏的人工智能

t is not currently accepting answers. Learn more。想改进这个问题吗?Update the question所以堆栈溢出的值小于aa>。为实时战略游戏创建人工智能的最佳方法是什么?有你喜欢的书或教程吗? 最佳答案 一个很好的开始,特别是你提到Solarmax,将是一段时间前的Google/University of Waterloo AI challeng...

人工智能下的音频还能这样玩!!!!

人工智能音频处理库—librosa(安装与使用)序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Log-Mel Spectrogram 特征提取MFCC特征绘图显示绘制声音波形绘制频谱图 序言Librosa是一个用于音频、...

抖音开通老年客服专线:人工客服接听,20秒内响应

8月20日消息,近日,为更好解决老年人“触网”难题,抖音开通了老友专线400-903-0053。新专线每天7点-24点设有专职人工客服接听老年用户来电,确保在20秒内响应。同时,考虑老年人通话特点,客服人员会从语言、语速、音量等方面提供定制化服务,比如提供多种地域方言接线,或放慢语速“手把手”在线引导等。据抖音相关负责人介绍,开通老人客服专线是抖音适老化改造的一部分。专线试运营时发现,老年人使用抖音遇...

language-agnostic - 哪个更随机:人工生成或软件生成的数字?

它会扔硬币来获得随机位吗? 还是掷骰子来获得1到6之间的随机整数? 还是从经过打乱的牌组中拿出一张卡片来获得1到52之间的数字? 。 。 。 还是可以像我们一样思考或拥有像我们一样的智慧?显然,以上示例不是生成随机数据的方法。那么,软件库如何在给定范围内生成random数字?哪个更随机:由人还是软件生成? 最佳答案 (注意:这通常是关于计算及其用途中的随机[和伪随机]数。)确定性的过程永远都不可能有真...
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