全国主流媒体看深圳|深圳打造人工智能先锋城市 加快形成更多新质生产力

亿级大模型运算,还可广泛应用于AIoT边缘视频、移动机器人等场景,实现重大科技突破。1月15日下午,全国主流媒体总编辑调研深圳新质生产力一行在参观深圳云天励飞技术股份有限公司时,就见到了云天励飞新一代人工智能芯片——DeepEdge10,沉浸式感受深圳人工智能这一战略性新兴产业赋能深圳新质生产力发展。构建“算法芯片化”技术护城河赋能千行百业“我是AI,欢迎跟我一起踏入第四次工业革命的大门。”在云天励飞...

深圳打造人工智能先锋城市 加快形成更多新质生产力

全国主流媒体看深圳走进深圳云天励飞技术股份有限公司1月15日下午,全国主流媒体总编辑调研深圳新质生产力一行参观了深圳云天励飞技术股份有限公司,见到了云天励飞新一代人工智能芯片——DeepEdge10,沉浸式感受深圳人工智能这一战略性新兴产业赋能深圳新质生产力发展。调研团先后参观了云天励飞人工智能技术展区、自进化城市智能体应用展区,听取工作人员对云天励飞人工智能算法、芯片和大数据三大要素的发展情况介绍,...

CSAPP - 流程化的人工反编译 string_length, strings_not_equal

文章目录 反编译的流程string_length 的反编译,第二次尝试strings_not_equal 反编译,第二次尝试一些“定式”的整理定式1: cmp 和 je/jne定式2:test A,A 和 je/jne 反编译的流程 依然是 CSAPP bomblab phase_1 的小白视角的理解。先前已经根据汇编代码,手工翻译到了C代码,但是步骤上显得很吃力。为什么呢?汇编代码比较短的时候(比...

从AAAI 2024看人工智能研究的最新热点

会议论文投稿量达到了历史新高,主赛道收到了12100篇投稿论文,9862篇论文经过严格评审后共有2342篇论文被录用,录用率达到23.75%。这一数据不仅反映了学术界对AAAI会议的高度重视,也显示了人工智能领域的蓬勃发展。AAAI 2024将于2月20日到27日在加拿大温哥华市举行。图1为利用AAAI 2024已接收论文的列表绘制出的词云,单词的字越大表明与该单词相关的研究领域越热门。由图1可以大致...

Mixtral 8X7B MoE模型基于阿里云人工智能平台PAI实践合集

并且将其输出累加组合,在增加模型参数总量的同时,优化了模型推理的成本。在大多数基准测试中,Mixtral 8x7B模型与Llama2 70B和GPT-3.5表现相当,因此具有很高的使用性价比。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。 本文介绍如何在PAI平台针对Mixtral 8x7B大模型...

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导

经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长信息安全专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 毕设选题     人工智能与大数据专业的毕业设计选题可以涉及多个研究方向和技术,包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、图像处理、强化学习、大数据分析与系统设计...

网络安全中的人工智能

网络安全中的人工智能 ​ 来自网络的安全威胁是每个组织正在面对的关键问题之一,而AI被认为是在网络安全行业具有广阔前景的一种前沿技术。如今的网络安全威胁几乎没有留下犯错的余地。为了持续地、先发制人地应对那些高智商且具有破坏性的在线攻击者,企业的网络安全策略必须包含一系列不断发展的技术手段和技术规程。互联网安全服务(Internet Security Service)提供了包括防范病毒、间谍软件和其他...

MATLAB运动学之蒙特卡罗法求积分与机器人工作域分析

position', [10, 20, 800, 700]); 只需要将随机点(样本数)增加到基本覆盖整个区域,我们就可以得到所围成的图形里面的样本数的占比,这样就近似求出了这个所围成的面积了。 机器人工作区域 在机器人领域,我们也可以使用蒙特卡罗法模拟出末端执行器的运动区域,这样对于我们关注机器人的所能工作的范围有一个更直观的了解。 %定义D-H参数a2 = 0.420;a3 = 0.375;...

人工智能 | 知识表示方法】状态空间法 & 语义网络,良好的知识表示是解题的关键!(笔记总结系列)

识表示方法,对应这许多不同的方法和技术可供选择(不同知识表示方法,在求解问题方法和效率也不太同,需要考虑)。以下是一些常见的知识表示方法极少(需要注意的是这里的知识表示方法,不仅仅是面对现在主流大热的人工智能方向,几乎是包含了全部的人工智能方向,机器智能其实就是我们日常解决的问题,例如八数码问题、圆盘梵塔难题都可以很好求解,这种方法论在面对数据结构与算法中也是非常有效的,可以说是秘籍) 状态空间法(S...

人工智能导论》知识思维导图梳理【第7章节】

组成 2 机器学习过程机器学习工作流程总结 3 机器学习分类按照学习方式分按照学习任务分 特征提取:将原始特征转换为一组具有明显物理意义或者统计意义或核的特征,特征提取会改变原来的特征空间。 说明 《人工智能导论》知识思维导图梳理【1~5章节《人工智能导论》第七章知识思维导图梳理,本文整理相对重要的内容,助力快速复习和整体知识梳理。这里由于是参考导论课程教材学习梳理,有关机器学习算法,并没有进行梳理 ...
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