差分进化算法在图像处理中的应用研究(Matlab代码实现）
gen, gen), fitStore); xlabel('Generation');ylabel('Fitness');title('Fitness over time'); 🌈3 Matlab代码实现 🎉4 参考文献 [1]赵艳丽. 差分进化算法在图像处理中的应用研究[D].中国石油大学,2010. ...
利用2阶分数阶微分掩模的边缘检测（Matlab代码实现）
[rx,cx]=find(b(rr-1,cc)>0&b(rr,cc)<0&abs(b(rr-1,cc)-b(rr,cc))>thresh); e((rx+1)+cx*m)=1; 🌈3 Matlab代码实现 🎉4 参考文献 [1]李军成.利用1～2阶分数阶微分掩模的边缘检测[J].计算机工程与应用,2014,50(21):14-18. ...
图像的OTSU阈值化、双阈值化、半阈值化的原理及OpenCV代码实现
本文的基础是OpenCV的函数threshold()，关于函数threshold()的详细介绍，大家可以参考下面这篇博文： https://www.hhai.cc/thread-162-1-1.html 一、图像的OTSU阈值化 在阈值化处理中，OTSU是一种常用的算法，中文译为大津法或最大类间方差法。 它是1979年由日本学者大津展之提出的一种对图像进行二值化的高效算法，是在判别与最小二乘法原理的基础...
基于STAN的风力发电预测（Python代码实现）
1 概述 风力发电在全球电网中发挥着非常重要的作用。由于其可变性和随机性，很难建立模型并准确预测风力发电[1]。我们不仅需要捕捉时间序列的时间依赖关系，还需要构建目标风电场和其他一些风电场之间的空间相关性。风电功率预测引起了研究人员的极大关注。一些研究人员使用统计方法进行短期风电预测。统计模型包括历史平均（HA）方法和自回归移动平均（ARMA）方法[2]。 ARMA 是最著名的基于时间序列的风电未来...
【信号检测】基于长短期记忆（LSTM）在OFDM系统中基于深度学习的信号检测（Matlab代码实现）
酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。 或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎 3 Matlab代码实现 ...
基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制（Matlab代码实现）
1 概述 在本文中，我们设计了基于光伏系统（由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成）架构的 Simulink 模型。接下来，我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法（GA），粒子群优化（PSO）和神经网络（NN）。最佳值基于日照和温度。然后，我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来，我们实现逆变器，它将系统产生的电力从直流电转换为交...
机器学习-PCA主成份分析详细解说及代码实现
主成份分析需要输出什么 三. PCA的常用场景 3.1 PCA用于降维 3.2 PCA用于排名 3.3 PCA的实际使用 四. PCA总结与补充 4.1 主成份分析是什么 4.2 特别补充说明 五. 代码实现 5.1 调用sklearn包求解PCA 5.2 自写代码求解PCA PCA主成份分析常用于降维，是一个基础、知名度极高和常用的方法 本文介绍PCA的原理和本质，并介绍相关使用场景的用法 一. PCA...
基于极限学习机进行股市预测（Matlab代码实现）
M,trainX,trainY); Yhat = predict(ELM,trainX); trainR2(i) = computeR2(trainX,Yhat); 🌈3 Matlab代码实现 🎉4 参考文献 [1]徐睿,梁循,齐金山,李志宇,张树森.极限学习机前沿进展与趋势[J].计算机学报,2019,42(07):1640-1670. ...
基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）
83/j.cnki.pspc.201224. [2]董文略,王群,杨莉.含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型[J].电力系统自动化,2015,39(09):75-81+207. 🌈4 Matlab代码实现...
四种类型自编码器AutoEncoder理解及代码实现
体系结构，根据要分配的复杂度来选择编码器和解码器的代码维度数和容量。 自编码器的作用与类型 作用 数据去噪数据降维通过适当的维度和稀疏性约束， 类型 普通自编码器多层自编码器卷积自编码器稀疏自编码器 代码实现 普通自编码器 普通自编码器三层网络，即具有一个隐藏层的神经网络输入和输出是相同的。激活函数可以选择sigmoid和relu. from keras.layers import Dense, Inpu...