使用BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络对数据进行预测（Matlab代码实现）
🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁 径向基函数神经网络（也称为RBF神经网络）是应用非常广泛的一类人工神经网络。在RBF神经网络建模中,其隐含层神经元的个数、相关参数（即中心点、宽度）、以及输出层权值对模型的性能具有重大的影响。如何构建一个合理的隐含层网络结构和最佳的网络参数,是RBF神经网络改进的难点。径向基神经网络作为一种前馈型神经网络,在模型预测、智能控制和模式识别等领域得到广泛应用。同样,当前RBF神经网络结构主...
基于BP神经网络进行手写体识别（Matlab代码实现）
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 字符识别长期以来都是采用传统的识别方法, 对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96%左右, 未能进一步提高, 而对手写体字符的识别, 其研究还处于探索阶段, 其识别率还相当低, 因此, 为了提高识别率, 就必须寻求新的方法和途径。 20世纪80年代中期, 人们已经开始利用人工神经网络解决手写体数字识别问题。人...
分布式电源接入对配电网影响的研究(Matlab代码实现）
------- Total: 4.17121 48.61890 >> 🌈3 Matlab代码实现 部分代码： %% 节点类型 function [ref, pv, pq] = bustypes(bus, gen) %创建参考节点，pq节点和pv节点 [PQ, PV, REF, NONE, BUS...
【ELM】动态自适应可变加权极限学习机ELM预测（Matlab代码实现）
ation for image classification,” Neural Networks, vol. 81, no. 61773019, pp. 91–102, 2016. 🌈4 Matlab代码实现...
基于径向基函数RBF网络的手写数字分类（Matlab代码实现）
nters Selected at random method with a standard deviation equal to ' num2str(std(i))]) end 🌈3 Matlab代码实现 ...
基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估（Matlab代码实现）
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 在现代战争中, 随着信息化和智能化的飞速发展, 以及作战环境的日益复杂, 实时而准确地评估目标威胁, 不仅为空战决策提供科学的决策依据, 而且能够提高杀伤概率, 因而研究目标威胁评估问题具有重要的理论和实际意义。目前关于目标威胁评估问题研究已经取得了一些研究成果。主要技术为:直觉模糊集、贝叶斯推理、优劣解距离法...
BP神经网络对指纹识别的应用（Matlab代码实现）
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨💻4 Matlab代码 💥1 概述 在现代计算机具有强大的计算和信息处理能力的今天,指纹识别作为个人身份鉴定等领域的热点问题一直被人们长期关注着,目前也得到了广泛的应用,例如它可以应用于金融、保险、证券行业的身份认证,安防,人力资源管理等等。 指纹模板分类作指纹识别的热点问题,是人们研究的一个特定方向.新的指纹分类算法应该能够利用前人研究的成果,...
基于电动汽车的带时间窗的路径优化(Python&Matlab代码实现）
blems with Time Windows，VRPTW)是以上文所述的经典的车辆路径优化问题为基础。在此基础上，新增了每个客户点都有物流配送时间的限制。我们称客户点的时间限制为时间窗。 3 算例及代码实现 3.1算例介绍 某物流配送中心为25个客户点提供配送服务，每个客户的货物需求量、时间窗不同。配送中心拥有3辆同一类型的电动汽车，其续驶里程dis为160km，额定载重量Q为5t。假设电动汽车进入充电...
一种多尺度协同变异的粒子群优化算法（Python代码实现）
_x, i]) plt_gbfx = np.hstack([plt_gbfx, gbfx]) return gbfx, gb, plt_sigma, plt_x, plt_gbfx 🌈4 Python代码实现 ...
引力搜索算法极限学习机GSA-ELM回归预测及其MATLAB代码实现
⛄ 内容介绍 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近几年发展起来的一种有效的新型单隐层前馈神经网络学习算法,和传统学习算法不同的是,ELM算法的网络参数随机选取,无需调节,输出权值是通过对平方损失函数最小化得到的最小二乘解,因此该算法具有较快的学习速度和良好的泛化性能,并在多模式分类,非线性预测等领域得到了广泛的应用.但是ELM在学习过程中也不可避免的存在众多缺点,...