机器学习：人工智能中实现自动化决策与精细优化的核心驱动力
🔒文章目录: 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 ...
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 遗传算法（GA）原理 4.2 BP神经网络原理 4.3 遗传优化BP神经网络结合应用 4.4 遗传算法简要改进 5.完整程序 1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本...
【MATLAB源码-第200期】基于matlab的鸡群优化算法(CSO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization，简称CSO）是一种启发式搜索算法，它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出，旨在解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。...
LLM——用于微调预训练大型语言模型（LLM）的GPU内存优化与微调
前言 GPT-4、Bloom 和 LLaMA 等大型语言模型（LLM）通过扩展至数十亿参数，实现了卓越的性能。然而，这些模型因其庞大的内存需求，在部署进行推理或微调时面临挑战。这里将探讨关于内存的优化技术，旨在估计并优化在 LLM 推理以及在多样化硬件配置上进行微调过程中的内存消耗。 首先，需要认识到大型语言模型在运行时的内存消耗主要受以下几个因素影响： 模型规模：模型拥有的参数数量直接决定了其对内...
智慧旅游引领旅游行业创新发展：借助智能科技的力量，实现旅游资源的优化配置和高效利用，推动旅游行业的转型升级和可持续发展
目录 一、引言 二、智慧旅游的定义与特点 1、信息化程度高 2、智能化服务丰富 3、互动性强 4、个性化服务突出 5、可持续性发展 三、智慧旅游在旅游行业创新发展中的作用 （一）优化旅游资源配置 （二）提升旅游服务质量 （三）优化游客体验 （四）推动旅游行业的转型升级 四、智慧旅游在旅游行业创新发展的具体实践 （一）构建智慧旅游服务平台 （二）推广智能导览系统 （三）利用大数据分析优化资源配置 （四）...
基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ........................................................................
Matlab|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度
目录 1 主要内容 2 部分代码 3 效果图 4 下载链接 1 主要内容 本程序为《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》-王金全文章的方法复现，考虑因素较文章复杂，除了考虑基本机组、储能等的出力，还考虑了弃风和弃光，很值得大家学习参考！针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费...
Hive优化以及相关参数设置
1.表层面设计优化 1.1 表分区 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 使用场景：在进行模型设计的时候如果考虑到表数据量很大，则需要对该表进行分区操作，在实...
基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于EO平衡优化器算法的目标函数最优值求解matlab仿真。提供九个测试函数，分别对九个测试函数仿真输出最优解以及对应的优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ..............................
案例分享：使用RabbitMQ消息队列和Redis缓存优化Spring Boot秒杀功能
候需要应对大量并发请求，同时保证请求的快速、准确处理。本文通过案例分析，讲解如何结合Springboot 3和RabbitMQ和Redis来构建秒杀请求的异步处理队列，并通过性能测试对异步处理方案进行优化。 1、描述 交易平台秒杀功能的业务流程 秒杀活动一般发生在一些特定的时间点，如节日特卖或者是限量产品的销售。这样的活动通常会吸引大批用户的参与。由于参与的用户量大，再加上秒杀商品的数量有限，因此这种...