MATLAB实现禁忌搜索算法优化柔性车间调度fjsp

件的交货期等。 完整代码见:https://download.csdn.net/download/corn1949/89173140 算例数据如下: MATLAB主程序如下: 程序结果如下: 禁忌搜索优化得到的最优目标函数值 bestvalue =     35 禁忌搜索优化得到的最优编码 bestChrom =   1 至 28 列     12    20     5     2    24   ...

Edge的使用心得与深度探索:优化浏览体验的技巧与建议

随着互联网的快速发展,浏览器已经成为我们日常生活中不可或缺的工具之一。在众多浏览器中,微软Edge凭借其稳定性、安全性和功能丰富性备受用户青睐。本文将深入探讨Edge浏览器的各种功能与技巧,帮助用户优化其浏览体验。 文章目录 Edge翻译插件:跨语言沟通更便捷Edge://extensions/:个性化定制您的浏览器Edge怎么卸载:简单操作告别不需要的浏览器Edge://flags/:探索实验性功...

SQL常用脚本查询大全,包含优化

创建25个具体的优化语句及其说明确实是一个庞大的任务,特别是考虑到不同的数据库和查询场景需要不同的优化策略。 我将继续提供一系列的优化示例和技巧,这将帮助涵盖更多常见的优化场景。 1. 避免使用HAVING来过滤行          -- 使用WHERE过滤条件,而非HAVING,除非是对GROUP BY的结果进行过滤     SELECT column_name, COUNT(*)     FROM...

2024年第十六届“华中杯”(A题)大学生数学建模挑战赛| 物理建模,多目标优化| 数学建模完整代码+建模过程全解全析

022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。 让我们来看看华中杯 (A题)! CS团队倾注了大量时间和心血,深入挖掘解决方案。通过物理建模,多目标优化等算法,设计了明晰的项目,团队努力体现在每个步骤,确保方案既创新又可行,为大家提供了全面而深入的洞见噢~ 完整内容可以在文章末尾领取! 第一个问题是计算2025年每月15日,在晴天条件下,该城区一块面...

Spark面试整理-讨论如何优化Spark应用程序的性能

优化Apache Spark应用程序的性能涉及多个方面,从代码优化到资源配置,都需要精心考虑。以下是一些关键的性能优化策略: 1. 数据序列化 使用高效的序列化格式:例如,使用Kryo序列化可以比Java序列化更快,更节省空间。确保在Spark配置中启用Kryo序列化。 2. 内存管理 内存优化:合理配置Spark的内存使用,包括执行内存和存储内存,以避免频繁的垃圾回收操作。 持久化级别:根据数据处...

Oracle 数据库全表扫描的4种优化方法(DB)

全表扫描的工作是扫描高水位一下所有的数据块。 这里就有一个问题,什么是高水位线。高水位的标志存在表头。 该数据块以后都是崭新未格式化的数据块,高水位的目的有二。它是全表扫描的 终点,并行插入的起点! 优化全表扫描的办法有四,核心就是降低高水位! 一、降低高水位;二、紧密码放数据;三、并行查询;四、修改初始化参数 降低高水位的办法有三:     一、在线回收空间;二、挪动表空间;三、导出和导入。 紧密码...

通过matlab分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 粒子群优化算法 (PSO) 4.2 反向学习粒子群优化算法 (OPSO) 4.3 多策略改进反向学习粒子群优化算法 (MSO-PSO) 5.完整程序 1.程序功能描述 分别对比PSO,反向学习PSO,多策略改进反向学习PSO三种优化算法.对比其优化收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2...

享元模式:优化资源利用的高效策略

效率。本文将详细介绍享元模式的定义、实现、应用场景以及优缺点。 1. 享元模式的定义 享元模式(Flyweight Pattern)通过共享技术实现相似对象的重用,这种模式通常用于处理大量对象时的性能优化。它主要分为两部分:享元对象(flyweight)和享元工厂(factory)。享元对象中存储了可以共享的状态,称为内在状态,而每个对象特有的状态称为外在状态,由客户端保存。 2. 实现享元模式 在P...

Oracle 数据库 count的优化-避免全表扫描

Oracle 数据库  count的优化-避免全表扫描 select count(*) from t1; 这句话比较简单,但很有玄机!对这句话运行的理解,反映了你对数据库的理解深度! 建立实验的大表他t1 SQL> conn scott/tiger 已连接。 SQL> drop table t1 purge; 表已删除。 SQL> create table t1 as select * from em...

【MATLAB源码-第189期】基于matlab的人工蜂群优化算法(ABC)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 Artificial Bee Colony(ABC)算法是一种模仿蜜蜂觅食行为的优化算法,它通过模拟蜜蜂群体的社会结构和行为来解决数学优化问题。本文将详细介绍ABC算法的基本原理、算法流程、以及在实际应用中的几个案例。 一、ABC算法基本原理 ABC算法由Karaboga于2005年提出,灵感来源于自然界蜜蜂寻找食物的过程。在自然界中,蜜蜂需要找到花...
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