引言 介绍 在之前的博客中，我们展示了如何利用Qwen模型进行文本改写，并通过多轮次对话优化模型的输出结果。然而，由于大语言模型生成结果的多样性和不确定性，确保生成文本的安全性和语义一致性仍然是一个挑战。 本篇博客将基于上一部分的代码实现，对其进行扩展和深入探讨； 本篇优化方案如下： 思路1：对比不同大模型的效果 加载不同规模的Qwen模型，并测试其文本改写质量。 思路2：提示词工程的改进与多轮优化...

SQL 优化：提升数据库性能的关键技巧与实例讲解 在当今数据驱动的时代，数据库的性能对于应用程序的成功至关重要。SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是与数据库交互的主要工具，而优化 SQL 查询语句可以显著提高数据库的响应速度和吞吐量。本文将深入探讨 SQL 优化的技巧，并通过实例讲解展示如何将这些技巧应用于实际场景。 一、为什么需要 SQL 优化 提高性能 ...

跟随DataWhale 2024年10月学习赛的AI金融攻防赛学习总结文档。在前一篇文章中，我们详细介绍了如何在金融场景凭证篡改检测中应用YOLO算法。本文将在此基础上，进一步探讨如何通过数据集增强、优化训练参数和调整预测行为来提升模型的性能和准确性。希望我的经验能对大家有所帮助！💕💕😊 一、数据集增强 1. 数据增强的概念 数据增强是机器学习和深度学习中常用的技术，用于通过从现有数据集中生成新的训练...

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 4.1 DE优化 4.2 GWO优化 5.完整程序 1.程序功能描述        基于差分进化灰狼混合优化的SVM(DE-GWO-SVM)数据预测算法matlab仿真，对比SVM和GWO-SVM。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .....................

在神经网络模型设计和优化过程中，计算密集度低的模型容易导致 GPU 或其他硬件资源的利用率低下，从而影响训练和推理效率。为了解决这一问题，我们可以从多个角度入手，提升计算密集度，最大化硬件利用率。本文将总结如何优化神经网络的计算密集度，提升硬件（如 GPU、NPU 等）性能。 1. 增加计算密集度 计算密集度可以通过提升模型的复杂度和引入更多计算操作来提升，具体方法如下： 1.1 提高模型复杂度 增...

RFID技术在汽车焊接生产线的智能应用与优化 随着科技的不断发展，智能化生产已经成为制造业的必然趋势，这就要求着生产方式也要随着发生改变。在汽车制造领域，RFID技术的应用，提升了汽车制造业的工作效率与管理水平。 在传统的在焊装车间的生产环境中，使用条形码进行车身信息采集存在容易损坏和污染的问题，因此一般会使用RFID技术进行车身识别和自动跟踪。RFID技术具有非接触、高效率、高可靠性等特点，可以有效...

索引 索引分类： 主键索引唯一索引普通索引组合索引全文索引 主键索引 非空唯一索引，一个表只有一个主键索引；在 innodb 中，主键索引的 B+ 树包含表数据信息； PRIMARY KEY(key1, key2); 唯一索引 不可以出现相同的值，可以有 NULL 值； UNIQUE(key); 普通索引 允许出现相同的索引内容 INDEX(key)-- ORKEY(key[,...]) 组合索...

深入理解和掌握大语言模型的前言技术，涵盖了提示词优化、GPTs逆向工程、大语言模型原理、大语言模型优化、开源模型本地私有化部署、从零构建大语言模型、智能体构建以及大语言模型的发展趋势。通过系统化的学习，不仅掌握理论知识，还能在实际操作中获得宝贵经验。 学习如何优化提示词，掌握GPTs逆向工程技术，了解并应用Transformer、BERT、GPT等模型的工作原理，精通检索增强生成、微调和量化技术，掌握...

我们开发的AI小助手，在具备调用内外部接口生成代码（参考10.1、10.2）的基础上，已经具备了初步的自然语言编程能力。 但在实际应用中仍然存在一些不方便的地方，主要的问题是： 在生成和执行代码过程中，但凡有一点瑕疵就要推到重来，重新从需求描述开始；但大模型生成代码稳定性不足，并不保证下一次生成的代码比上一次更好，如果需求比较复杂，步骤较多，则问题更加严重，往往按下葫芦起了瓢，需要提高效率。 代码生...

目录 一、优化提示词的方法 （一）简洁明了的语言 （二）指定输出格式 （三）使用明确指令 （四）考虑目标受众 （五）分步骤引导 （六）使用示例驱动 （七）角色扮演与风格模仿 （八）限制答案范围 （九）为其他 AI 生成提示 二、高级优化技巧 （一）重复与改写提示 （二）使用随机性参数 （三）明确模型要求 （四）结合思维链和少样本提示 （五）输出引导 三、模板化优化策略 （一）七步提问模板 （二）实际应...