三思!大规模MySQL运维陷阱之基于MyCat的伪分布式架构

性,如果空间不足了,可以很方便容易的扩展节点个数,并且将数据做新的平衡处理。这个过程要不影响业务使用,对业务透明。 支持事务 分布式数据库,对于业务本身,使用方面与单机区别不大,也就是对业务透明,因为使用MySQL是支持事务的,那么MySQL变身为分布式之后,事务特性还是不能少的,所以整体上看来,还是要支持分布式事务。 SQL语句无限制 业务需求的多样性,导致在SQL需求上面,都是比较广泛的,针对业务的...

vscode使用Markdown文档编写

VScode已经默认集成markdown文档编辑插件。可以新建一个.md文件Visual Studio Code 原生就支持高亮Markdown的语法,想要一边编辑一遍预览,有两种方法:1.Ctrl + Shift + P 调出主命令框,输入 Markdown,应该会匹配到几项 Markdown相关命令 2.先按Ctrl + K,然后放掉,紧接着再按 v,也能调出实时预览框。【要在英文输入状态下】 附...

简单使用Moq框架

象,IDataBaseContext为数据层接口,MyBll为我们的业务逻辑层 我们要测试的是业务逻辑层的代码.这里业务逻辑类并没有无参构造函数,如果手动创建起来非常麻烦,里面的坑前面说过.下面看如何使用Moq来模拟一个IDataBaseContext对象 我们编写以下测试类 [Test] public void SimpleTest() { var moq = new Mock<IDataBaseCo...

使用maven创建工程报错Could not resolve archetype org.apache.maven.archetype

错误: Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart:1.1 from any of the configured repositories.Could not resolve artifact org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-...

ASP.NET Core中使用MialKit实现邮件发送

# 导包 首先我们需要导入 MailKit NuGet包,NuGet安装包命令在下方拓展介绍中。 # 引用命名空间 using MailKit.Net.Smtp; using MimeKit; # 邮件发送帮助类 /// <summary> /// 发送邮件 /// </summary> /// <param name="Name">发件人名字</param> /// <param name="r...

Spring Boot项目中使用Mockito

摘自:https://www.cnblogs.com/javaadu/p/11748415.html Spring Boot项目中使用Mockito   Spring Boot可以和大部分流行的测试框架协同工作:通过Spring JUnit创建单元测试;生成测试数据初始化数据库用于测试;Spring Boot可以跟BDD(Behavier Driven Development)工具、Cucumber和...

Maven学习总结(八)——使用Maven构建多模块项目

发,最常见的就是分为domain(域模型层)、dao(数据库访问层)、service(业务逻辑层)、web(表现层),这样分层之后,各个层之间的职责会比较明确,后期维护起来也相对比较容易,今天我们就是使用Maven来构建以上的各个层。项目结构如下:system-parent    |----pom.xml    |----system-domain        ...

modbus4j中使用modbus tcp/ip和modbus rtu over tcp/ip模式

通过借鉴高人博客,总结如下:1. TcpMaster类,用于生成ModbusMaster主类 package sun.sunboat;public class TcpMaster { private static ModbusFactory modbusFactory; static { if (modbusFactory == null) { modbusFactory = new Modbus...

scrapy 管道里面使用mysql插入数据库

# -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html import py...

使用mapreduce清洗简单日志文件并导入hive数据库

Result文件数据说明:Ip:106.39.41.166,(城市)Date:10/Nov/2016:00:01:02 +0800,(日期)Day:10,(天数)Traffic: 54 ,(流量)Type: video,(类型:视频video或文章article)Id: 8701(视频或者文章的id)文件部分如下: 106.39.41.166,10/Nov/2016:00:01:02 +...
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