全网最简单】1分钟搭建幻兽帕鲁私有服务器教程

1、游戏介绍 刚刚迈入2024,1月都还没有过完,游戏圈就给我们玩家整了个大的。这两周,《幻兽帕鲁》突然就爆火了,截止今天,《幻兽帕鲁》已经在steam上发售800万份,同时这款游戏达成了24小时以内Steam峰值在线人数200万人的成就! 在帕鲁的世界,你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活,也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。 帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活,也可以为你在工厂工...

原创音乐MV《这就是榜样》全网首发!这些身边英雄值得被歌颂|榜样的力量

文/全媒体记者 罗仕 邹丽珍原创音乐MV《这就是榜样》唱的是带领乡村致富的农耕者,唱的是为国争光的运动健儿,唱的是乡村振兴的新青年,唱的是坚守初心的护林人……这些默默奉献的榜样们是崇高道德的践行者、文明风尚的守护者、美好生活的创造者,他们就是我们的榜样!“榜样的力量·做新时代文明人”广东省精神文明建设好人盛典由中共广东省委宣传部、广东省文明办主办,广东广播电视台、深圳广播电影电视集团承办,2月12日大...

YOLOv8改进 | 主干篇 | 低照度图像增强网络SCINet改进黑暗目标检测(全网独家首发)

一、本文介绍  本文给大家带来的改进机制是低照度图像增强网络SCINet,SCINet(自校正照明网络)是一种专为低光照图像增强设计的框架。它通过级联照明学习过程和权重共享机制来处理图像,优化了照明部分以提升图像质量。我将该网络集成在YOLOv8的主干上针对于图像的输入进行增强,同时该网络的并不会增加参数和计算量,基本和普通的网络结构保持一致,同时该结构支持自定义调节层数,来控制图像增强的效果 ,非常...

Pointnet++改进注意力机制系列:全网首发DoubleAttention注意力机制 |即插即用,实现有效涨点

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入DoubleAttention注意力机制,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三...

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | CCFM + Dyhead完美融合突破极限涨点 (全网独家首发)

 一、本文改进 本文给大家带来的改进机制是CCFM配合Dyhead检测头实现融合涨点,这个结构配合在一起只能说是完美的融合,看过我之前的检测头篇的读者都知道Dyhead官方版本支持的输入通道数是需要保持一致的,但是CCFM作为RT-DETR的Neck结构其输出通道数就是一致的,所以将这两种模块结合起来可以说是完美融合,我也将其进行了实验,在我的数据上已经做到了完美涨点! ,我之前发的Damo-YOLO...

Pointnet++改进注意力机制系列:全网首发TripletAttention轻量且有效注意力机制 |即插即用,实现有效涨点

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入TripletAttention注意力机制,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          ...

YOLOv5改进 | 注意力篇 | CGAttention实现级联群体注意力机制 (全网首发改进)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是实现级联群体注意力机制CascadedGroupAttention,其主要思想为增强输入到注意力头的特征的多样性。与以前的自注意力不同,它为每个头提供不同的输入分割,并跨头级联输出特征。这种方法不仅减少了多头注意力中的计算冗余,而且通过增加网络深度来提升模型容量,亲测在我的25个类别的数据上,大部分的类别均有一定的涨点效果,仅有部分的类别保持不变,同时给该注意力...

YOLOv5改进 | 检测头篇 | ASFFHead自适应空间特征融合检测头(全网首发)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用ASFF改进YOLOv5的检测头形成新的检测头Detect_ASFF,其主要创新是引入了一种自适应的空间特征融合方式,有效地过滤掉冲突信息,从而增强了尺度不变性。经过我的实验验证,修改后的检测头在所有的检测目标上均有大幅度的涨点效果,此版本为三头版本,后期我会在该检测头的基础上进行二次创新形成四头版本的Detect_ASFF助力小目标检测,本文的检测头非常推...

YOLOv8改进 | 融合改进篇 | CCFM + Dyhead完美融合突破极限涨点 (全网独家首发)

一、本文改进 本文给大家带来的改进机制是CCFM配合Dyhead检测头实现融合涨点,这个结构配合在一起只能说是完美的融合,看过我之前的检测头篇的读者都知道Dyhead官方版本支持的输入通道数是需要保持一致的,但是CCFM作为RT-DETR的Neck结构其输出通道数就是一致的,所以将这两种模块结合起来可以说是完美融合,我也将其进行了实验,在我的数据上已经做到了完美涨点! ,我之前发的Damo-YOLO和...

YOLOv8改进 | 二次创新篇 | 在Dyhead检测头的基础上替换DCNv3 (全网独家首发)

今年新更新了DCNv3其作为v2的升级版效果肯定是更好的,所以我将其中的核心机制替换为DCNv3给Dyhead相当于做了一个升级,效果也比之前的普通版本要好,这个机制我认为是我个人融合的算是,先用先得全网无第二份此改进机制,同时我发布的一比一复现版本Dyhead也是收获了多个读者的反馈均有涨点效果,本文的DCNv3在我的数据上成功涨了四五个点,大家可以尝试效果比基础版本的Dyhead更好,该检测头非常...
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