2018 java 初级笔试面试题 offer 拿到

able 接口用于实现Bean 的持久性。Java Bean实际上相当于微软COM 模型中的本地进程内COM 组件,它是不能被跨进程访问的。Enterprise Java Bean 相当于DCOM,即分布式组件。它是基于Java 的远程方法调用(RMI)技术的,所以EJB 可以被远程访问(跨进程、跨计算机)。但EJB必须被布署在诸如Webspere、WebLogic 这样的容器中,EJB 客户从不直接访...

用Redis轻松实现秒杀系统

的实现秒杀系统的价格设计分享出来。供大家参考。 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题,有三种优化性能的思路:  写入内存而不是写入硬盘  异步处理而不是同步处理  分布式处理  用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对。更好的是,Redis能够满足上述三点。因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统。  用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不...

大数据学习路线指南(最全知识点总结)

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据入门,需要学习以下这些知识点: 先附上一张自己总结的学习线路图 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强...

redis小结

(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF 恢复的速度要快, 除此之外, 使用 RDB 还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug 。6.redis分布式锁的实现可靠性首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁...

dubbo/dubbox 和SpringMVC 使用

再更新了。而当当网接下来之后,就是再阿里的版本上更新了。最高版本是2.8.4。JAR包同名只是版本号不一样而已。其他没什么了。随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。 单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。 此时,用于简化增删改查工作量的...

快速掌握用python写并行程序

目录 一、大数据时代的现状 二、面对挑战的方法 2.1 并行计算 2.2 改用GPU处理计算密集型程序 3.3 分布式计算 三、用python写并行程序 3.1 进程与线程 3.2 全局解释器锁GIL: 3.3 multiprocessing 四、multiprocessing实战 总结 小子今天想来谈谈“并行计算”,作为一个非科班人员,我为什么去捣鼓这么一个在科班里也比较专业的问题了。这就要说下我前几...

汇总BATJ等各大公司高质量20道Java面试题

eople open question why not you! 给大家推荐一个程序员学习秋秋群:702895049。群里有分享的视频,还有思维导图 群公告有视频,都是干货的,你可以下载来看。主要分享分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、性能优化、Spring boot、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Netty、Jvm大型分布式项目实战学习架构师视频。 1:京东面试题 – 有一个...

hbase系列之:初识hbase

,稍微有点抽象,但这是学习hbase必须要了解的基础理论;如果想直接了解hbase的实操内容,可跳过本博文。二、hbase介绍先看看hbase官方的介绍:hbase是hadoop数据库,是一个分布式的,可扩展的大数据存储库;当需要对大数据进行随机,实时读/写访问时,可以使用hbase数据库;hbase的目标是在商业硬件集群上托管非常大的表-数十亿行X百万列;hbase是一个开源的、分布式的、版本...

大话集群和负载均衡

在“高并发,海量数据,分布式,NoSql,云计算......”概念满天飞的年代,相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群,负载均衡”等, 但不是所有人都有机会真正接触到这些技术,也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词。下面简单解释一下吧。 要了解这些概念首先要了解一下项目架构的演进,我这里应用一张Dubbo的文档图片如图 一:项目架构的演进 ORM与MVC: 早期的架构都集中在一台服务...

SpringCloud Eureka

数据库的CAPC(Consistency)强一致性A(Availability)可用性P(Partition tolerance)分区容错性 最多只能同时较好的满足两个CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求,因此,根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类:CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统...
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2019-08-25 09:52:39 1566697959