Matlab|基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
目录 1 主要内容 目标函数 计算步骤 节点系统 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》，建立了一个考虑碳排放交易的最优模型，首先，对测试系统（6节点或者30节点或者118节点系统）...
.NET CORE 分布式事务(四) CAP实现最终一致性
目录 引言： 1.0 最终一致性介绍 2.0 CAP 2.0 架构预览 3.0 .NET CORE 结合CAP实现最终一致性分布式事务 3.1 准备工作(数据库，本文使用的是MySql) 3.1.1 数据模型 3.1.2 DbContext 3.1.3 数据库最终生成 3.2 Nuget引入 3.3 appsettings.json 3.4 docker启动一个RabbitMQ 3.5 Progra...
redisson分布式锁
1，引入依赖 <!--redisson--><dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId></dependency> 2，配置redissonConfiguration 3, 例程 @Autowired private RedissonClient redissonClient; @Test...
基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1基本PSO算法原理 4.2配电网重构的目标函数 5.完整工程文件 1.课题概述 基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值 2.线路的损耗,这里计算网损 3.负荷均衡度 4.电压偏离 5.线路的传输功率 6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型...
架构实战：海量存储系统与分布式概念解析
在当今的互联网时代，海量数据的存储和处理成为了技术领域的热门话题。为了应对数据量的激增，传统的单体存储系统逐渐暴露出其局限性，而分布式系统因其高扩展性、高可用性和容错性等优势，成为了解决这一问题的关键技术。本文将通过海量存储系统的实际案例，深入探讨分布式系统的基本概念和关键技术。 分布式系统简介 分布式系统是由多个自主计算机组成的系统，这些计算机通过网络相互连接并协同工作，对外提供统一的服务。分布式系...
JMeter分布式集群---部署多台机器进行性能压力测试
有些时候，我们在进行压力测试的时候，随着模拟用户的增加，电脑的性能（CPU,内存）占用是非常大的，为了我们得到更加理想的测试结果，我们可以利用jmeter的分布式来缓解机器的负载压力，分布到多台机器同时运行。 1.Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机(Controller)，其它机器做为代理机(Agent)。 2、执行时，Controller会把脚本发...
分布式ID（8）：分布式ID生成方法
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个核心问题，特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述，包括它们的工作原理、优缺点，以及对网络依赖性的考量： 1 UUID（通用唯一标识符） 实现原理 工作方式：UUID是通过一系列算法生成的128位数字，通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。 全局唯一性：算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID。...
分布式ID（7）：Zookeeper实现分布式ID生成
建子节点的时候，可以设置这个标记，那么在创建节点过程中，ZooKeeper会自动为给定节点加上一个数字后缀，作为一个新的、完整的节点名。另外需要注意的是，这个数字后缀的上限是整型的最大值。 版本-保证分布式数据原子性操作 ZooKeeper中为数据节点引入了版本的概念，每个数据节点都具有三种类型的版本信息，对数据节点的任何更新操作都会引起版本号的变化。 2 第一根据节点方式 2.1 配置类 packag...
【解读】区块链和分布式记账技术标准体系建设指南
大家好，这里是苏泽。一个从业Java后端的区块链技术爱好者。 今天带大家来解读这份三部门印发的行业建设指南《区块链和分布式记账技术标准体系建设指南》 原文件可查看P020240112840724196854.pdf (www.gov.cn) 以下是个人解读，如有纰漏请指正！图片来源均来源于网络，如有侵权望告知 《区块链和分布式记账技术标准体系建设指南》是由中国工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办...
分布式数据处理MapReduce简单了解
文章目录 产生背景编程模型统计词频案例 实现机制容错机制Master的容错机制Worker的容错机制 产生背景 MapReduce是一种分布式数据处理模型和编程技术，由Google开发，旨在简化大规模数据集的处理。产生MapReduce的背景： 数据量的急剧增长：随着互联网的快速发展，产生的数据量急剧增加，传统的数据处理方法已经无法有效处理如此庞大的数据集。需要一种能够在数以千计的计算机上并行处理大数...