含分布式电源的配电网可靠性评估（matlab代码）
目录 1 主要内容 模型节点图 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 该程序参考《基于仿射最小路法的含分布式电源配电网可靠性分析》文献方法，通过概率模型和时序模型分别进行建模，实现基于概率模型+最小路法的含分布式电源配电网可靠性评估以及时序模型+序贯蒙特卡洛模拟法的含分布式电源配电网可靠性评估。程序采用matlab编写，注释清楚，方便学习！ 模型节点图 采用IEEERBTSBUS6_F...
C++ 面试 -分布式架构-架构能力：简单rpc协议设计和框架搭建
代码 说明 注意 6. 示例代码 服务端 客户端 7. 总结 设计一个简单的RPC（Remote Procedure Call）协议和框架搭建是一个常见的软件工程问题，特别是在分布式系统和微服务架构中。RPC允许程序调用在不同地址空间（特别是在分布式系统中的不同计算机上）的函数或方法，就像调用本地函数一样简单。在C++中设计一个简单的RPC框架涉及几个关键部分：定义协议、搭建服务...
大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow下的大语言模型训练实践（LLM系列05）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow下的大语言模型训练实践（LLM系列05）1. TensorFlow基础与`tf.distribute.Strategy`1.1 `MirroredStrategy`实现数据并行训练1.2 `MultiWorkerMirroredStrategy`应用于多节点并行训练 2. **构建GPT模型实例**2.1 GPT模型结构概览2.2 使用Tens...
大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06）一、引言二、PyTorch分布式训练基础三、PyTorch中实现数据并行训练四、优化分布式训练性能 大语言模型LLM分布式训练：PyTorch下的分布式训练（LLM系列06） 一、引言 1.1 分布式训练的重要性与PyTorch的分布式支持概览 在处理大数据集时，分布式训练通过将计算任务分散到多个GPU或节点上执行，极...
大语言模型LLM分布式训练：大规模数据集上的并行技术全景探索（LLM系列03）
文章目录 大语言模型LLM分布式训练：大规模数据集上的并行技术全景探索（LLM系列03）1. 引言1.1 大语言模型（LLM）的重要性及其规模化挑战1.2 分布式训练策略的需求 2. 分布式训练基础原理2.1 并行计算的基本概念与分类 3. LLM分布式训练的关键技术3.1 分布式同步训练算法3.2 参数服务器架构3.3 异步训练与优化策略3.4 超大规模LLM中的通信开销与梯度一致性解决方案 大语言...
Redis 单个与多节点如何实现分布式锁
分布式锁 在许多环境中，分布式锁是非常有用的原语，在这些环境中，不同的进程必须以互斥的方式操作共享资源。在应对并发问题时，Redis 客户端还可以通过加锁的方式，来控制并发写操作对共享数据的修改，从而保证数据的正确性。 从设计建模角度来看，这三个属性是有效使用分布式锁所需的最低保证。 互斥性：在任何给定时刻，只有一个客户端可以持有锁。无死锁：最终即使锁定资源的客户端崩溃或分区，也始终可以获取锁。容错性...
基于Skywalking开发分布式监控（三）
回顾上期的问题，当我们搭建完成Skywalking的搭建，顺利完成应用监控之后，就会面临一类问题，怎么利用获取的监控数据，包括三方面： 1 应用的Trace和SW收集Service/Endpoint不一定完全一致，可能定位不到，更无法在UI展示 2 按Trace-Span进行下钻分析，SW并不支持，更别说，对于按Trace不同Span特征（可以理解为一项业务在不同阶段的特征数据）进行分析 3 业务本身...
Kafka注册中心：揭秘分布式系统的核心协调者（一）
本系列文章简介： 本系列文章将深入探讨Kafka注册中心在分布式系统中的作用和价值，介绍其关键功能和使用场景，帮助读者更好地理解并应用Kafka注册中心来构建高效、可靠、可扩展的分布式系统。通过揭秘分布式系统的核心协调者，我们将一同探索Kafka注册中心如何助力分布式系统应对挑战，实现业务目标。欢迎大家订阅《Java技术栈高级攻略》专栏，一起学习，一起涨分！ 目录 一、引言 1.1 K...
【Python Scrapy】分布式爬虫利器
本文将深入探讨分布式爬虫的实际应用场景，通过代码示例演示其在提升爬取效率、保障系统稳定性、实现数据一致性等方面的优越表现。无论是加速爬取速度、实现跨地域爬取还是处理高并发请求，分布式爬虫都为解决这些挑战提供了创新性的解决方案。随着对大数据的需求不断增长，深入了解和灵活运用分布式爬虫将成为爬虫领域的关键技能。 Scrapy框架的基本使用 创建爬虫项目 首先，使用Scrapy提供的命令行工具创建一个新的爬...
10分钟带你了解分布式系统的补偿机制
我们知道，应用系统在分布式的情况下，在通信时会有着一个显著的问题，即一个业务流程往往需要组合一组服务，且单单一次通信可能会经过 DNS 服务，网卡、交换机、路由器、负载均衡等设备，而这些服务于设备都不一定是一直稳定的，在数据传输的整个过程中，只要任意一个环节出错，都会导致问题的产生。 这样的事情在微服务下就更为明显了，因为业务需要在一致性上的保证。也就是说，如果一个步骤失败了，要么不断重试保证所有的步骤...