分布式测试插件 pytest-xdist 使用详解
quare的测试用例。它使用@pytest.mark.parametrize装饰器来指定多个输入值进行测试。在这个例子中，我们提供了输入值1、2、3、4和5 3. 使用pytest-xdist进行分布式测试，需要在命令行中指定使用的进程数。例如，要使用4个进程进行分布式测试，可以运行以下命令： pytest -n 4 test_example.py -n参数指定要使用的进程数。在这个例子中，我们...
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第一阶段)分布式无线广播全过程文档及程序
2020年认证杯SPSSPRO杯数学建模 B题 分布式无线广播 原题再现： 以广播的方式来进行无线网通信，必须解决发送互相冲突的问题。无线网的许多基础通信协议都使用了令牌的方法来解决这个问题，在同一个时间段内，只有唯一一个拿到令牌的通信节点才能发送信息，发送完毕后则会将令牌传递给其他节点。但我们考虑这样的一个无线网：每个通信节点都是低功率的发射器，并且在进行着空间上的低速连续运动 (无法预知运动方...
【日志系列】什么是分布式日志系统？
✔️什么是分布式日志系统？ 现在，很多应用都是集群部署的，一次请求会因为负载均衡而被路由到不同的服务器上面，这就导致一个应用的日志会分散在不同的服务器上面。 当我们要向通过日志做数据分析，问题排查的时候，就需要分别到每台机器上去查看日志，这样就太麻烦了。 于是就有了分布式日志系统，他可以做分布式系统中的日志的统一收集、存储及管理。并且提供好的可用性、扩展性。 比较主流的这类日志管理系统有ELK、Gra...
分布式学习一
1、分布式幂等性设计 在高并发场景的架构里，幂等性是必须得保证的。比如说支付功能，用户发起支付，如果后台没有 做幂等校验，刚好用户手抖多点了几下，于是后台就可能多次受到同一个订单请求，不做幂等很容 易就让用户重复支付了，这样用户是肯定不能忍的。 解决方案 1，查询和删除不在幂等讨论范围，查询肯定没有幂等的说，删除：第一次删除成功后，后面来删 除直接返回0，也是返回成功。 2，建唯一索引：唯一索引或唯一...
构建自己专属seata-server 镜像(分布式事务)？（第二篇）
码云地址：https://gitee.com/jessyxu/yc-seata-server 一.镜像构建前确保自己的seata-server 能够启动成功！ seata-server 一 部署前准备 1.1 导入数据库脚本 方式一： 将/script/server/db/mysql.sql导入数据库中 方式二： 将yc-database项目中的/java微服务/{version}/nacos-mys...
聊聊分布式 SQL 数据库Doris(八)
稀疏索引密集索引：文件中的每个搜索码值都对应一个索引值，就是叶子节点保存了整行.稀疏索引：文件只为索引码的某些值建立索引项.稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段，并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时，先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引，然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历，直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。 以mysql为例，主键索引是稠密索引; 非主键索引(...
pytest分布式执行（pytest-xdist）
。 pytest 3.6.3 pytest-xdist 1.23.2 同样道理，当我们测试用例非常多的时候，一条条执行，很显然会比较慢，那么如何让测试用例并行执行呢，这就是我们接下来要讲的pytest分布式执行插件pytest-xdist pytest-xdist cmd里面使用pip安装,目前版本号Version: 1.23.2 >pip show pytest-xdistName: pytest-...
LNMP网站架构分布式搭建部署
1. 数据库的编译安装 1. 安装软件包 2. 安装所需要环境依赖包 3. 解压缩到软件解压缩目录，使用cmake进行编译安装以及模块选项配置（预计等待20分钟左右），再编译及安装 4. 创建mysql用户 5. 修改mysql配置文件，删除以前所有的内容（mysql姊妹产品的配置，可以删除，重新写入） 6. 配置文件和安装目录都需要修改所属主和属组为mysql 7. 设置路径环境变量即创建命令快捷方式...
数据分片在分布式 SQL 数据库中的工作原理
得更高性能和可扩展性的最常见架构之一是“分片”数据。在本博客中，我们将了解什么是分片以及如何使用它来扩展数据库。我们还将回顾常见分片架构的优缺点，并探讨如何在YugaByte DB 等基于 SQL 的分布式 RDBMS 中实现分片。 什么是数据分片？ 分片是将大表分解成更小的块（称为分片）的过程，这些块分布在多个服务器上。分片本质上是一个水平数据分区，包含总数据集的子集，因此负责服务整体工作负载的一部分...
rdf-file：分布式环境下的文件处理
，单机解析或者生成文件的效率就很低，需要通过集群处理 机构过来的文件：我们先对文件进行分片，在利用集群集群处理分片文件。给机构文件：分库分表数据，每个分表生成一个分片文件，最终合成一个完整文件。 二：分布式下文件处理需要分布式的文件存储 目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现 文件大了单机处理就很慢， 数据库解决单机瓶颈方式是分库分表， 文件也一样需要将文件拆分，利用集群机器并发处理。...