使用Julia及R语言生成正态分布的随机数字并写入CSV文件
在操作之前需要先下载Julia的Distributions包，这个包用于进行相关概率分布的函数调用。 在输入 ] 进入Julia包管理模式后输入： add Distributions 这里我使用我们自己实验室的实测数据 ，平均值=0.67，方差=0.11，数据分布服从于正态分布，使用 Normal() 函数： d = Normal(0.67, 0.11) 测试次数为3次一组，属于小样本量，所以使用...
分布式之缓存详解
缓存设计 导流：将原本复杂的操作请求（sql 大堆），引导到简单的请求上。前人栽树后人乘凉。 缓存：空间换时间的一个做法。 redis, memcached,localcache guava，客户端缓存， user_info_xxxx : 姓名，年龄，xxx。getKey 内存操作 select * from user where id = xxx。 硬盘IO 缓存的收益 成本，收益。 读、写。 位...
Kubernetes基础(二十八)-K8S调度之拓扑分布TopologySpreadConstraints
1 引言 Kubernetes（K8s）是一款开源的容器编排平台，其调度系统能够智能地将容器化应用程序部署到集群中的节点。在分布式系统中，节点的负载均衡是至关重要的，而TopologySpreadConstraints（拓扑分散约束）正是K8s调度器的一个关键特性。本文将深入讨论TopologySpreadConstraints的概念、用法，并通过详细的示例演示如何在实际场景中应用TopologySp...
分布式数据处理MapReduce简单了解
文章目录 产生背景编程模型统计词频案例 实现机制容错机制Master的容错机制Worker的容错机制 产生背景 MapReduce是一种分布式数据处理模型和编程技术，由Google开发，旨在简化大规模数据集的处理。产生MapReduce的背景： 数据量的急剧增长：随着互联网的快速发展，产生的数据量急剧增加，传统的数据处理方法已经无法有效处理如此庞大的数据集。需要一种能够在数以千计的计算机上并行处理大...
使用R语言计算模拟二项分布
二项分布理论 二项分布是一种离散概率分布，描述了在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的概率分布。其中，每次试验的结果只有两个可能：成功或失败，且每次试验的成功概率p是相同的。 具体来说，如果随机变量X表示在n次试验中成功的次数，那么X服从参数为n和p的二项分布，记为X~B(n,p)。意味着在n次试验中成功的次数为k的概率可以用二项分布的概率质量函数来表示： 二项分布的期望值和方...
分布式之网关介绍
ingIOC ，SpringAOP，SpringmvcSpring Boot原生Java 1.2 网络框架 原生NIOMinaNetty 1.3 注册中心 Zookeeper：Zookeeper是一个分布式协调系统，可以用于服务注册与发现。它提供了一个可靠的分布式数据存储，并支持高可用性和一致性。由于他是强一致所以不适合，大数据量的注册Eureka：Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件...
分布式锁简单实现
分布式锁 Redis分布式锁最简单的实现 想要实现分布式锁，必须要求 Redis 有「互斥」的能力，我们可以使用 SETNX 命令，这个命令表示SET if Not Exists，即如果 key 不存在，才会设置它的值，否则什么也不做。 两个客户端进程可以执行这个命令，达到互斥，就可以实现一个分布式锁。 客户端 1 申请加锁，加锁成功： 客户端 2 申请加锁，因为它后到达，加锁失败： 此时，加锁成功...
安徽省月度降水量分布数据
态网平台通过获取安徽省地面气象台站2013年逐日的降水量资料，在2000国家大地坐标系下（CGCS2000）基于克里金插值方法，同时结合高程对温度的影响，对气象站点数据进行空间插值，得到逐月的月降水量分布数据，这样就将离散的气象站点资料转换为规则的网格序列，可有效地反映降水要素的空间信息。 原文链接：https://bbs.csdn.net/forums/gisrs?spm=1001.2014.300...
JMeter分布式集群---部署多台机器进行性能压力测试
有些时候，我们在进行压力测试的时候，随着模拟用户的增加，电脑的性能（CPU,内存）占用是非常大的，为了我们得到更加理想的测试结果，我们可以利用jmeter的分布式来缓解机器的负载压力，分布到多台机器同时运行。 1.Jmeter分布式执行原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机(Controller)，其它机器做为代理机(Agent)。 2、执行时，Controller会把脚本...
分布式ID（8）：分布式ID生成方法
在分布式系统中，生成唯一的ID是一个核心问题，特别是在需要确保数据完整性和避免冲突的场景中。以下是对五种分布式唯一ID生成方法的详细阐述，包括它们的工作原理、优缺点，以及对网络依赖性的考量： 1 UUID（通用唯一标识符） 实现原理 工作方式：UUID是通过一系列算法生成的128位数字，通常基于时间戳、计算机硬件标识符、随机数等元素。 全局唯一性：算法设计确保了即使在分布式系统中也能生成全局唯一的ID...