目录 加载序列数据 定义 LSTM 网络架构 测试 LSTM 网络         此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步进行分类。         要训练深度神经网络以对序列数据的每个时间步进行分类，可以使用“序列到序列”LSTM 网络。通过“序列到序列”LSTM 网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。         此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的...

目录 加载预训练卷积网络 加载数据 将帧转换为特征向量 准备训练数据 创建 LSTM 网络 指定训练选项 训练 LSTM 网络 组合视频分类网络 使用新数据进行分类 辅助函数         此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和 LSTM 网络相结合来创建视频分类网络。 要为视频分类创建深度学习网络，请执行以下操作： 使用预训练卷积神经网络（如 GoogLeNet）将视频转换为特征向量序列，以从每...

演示视频： ssm+vue的医药垃圾分类管理系统（有报告）。Javaee项目，ssm vue前后端分离项目。 项目介绍： 采用M（model）V（view）C（controller）三层体系结构，通过Spring + SpringMvc+ Mybatis+Vue+Maven来实现。MySQL数据库作为系统数据储存平台，实现了基于B/S结构的Web系统。界面简洁，操作简单。 报告截图： ...

目录 加载相机和预训练网络 对相机快照进行分类 连续对相机图像进行分类 显示排名靠前的预测值 连续分类图像并显示排名靠前的预测值 另请参阅         此示例说明如何使用预训练的深度卷积神经网络 GoogLeNet 实时对来自网络摄像头的图像进行分类。         使用 MATLAB®、普通的网络摄像头和深度神经网络来识别周围环境中的对象。此示例使用 GoogLeNet，它是预训练的深度卷积神...

这题只要模拟就可以了。直接上代码： #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int n,k,cnt1=0,cnt2=0;//cnt1和cnt2是计数器，n和k如题目所述 double ans1,ans2,sum1,sum2;//ans1是A类数的答案，ans2是B类数的答案。sum1是A类数的和，sum2是B类数的和。 int ...

 功能介绍  电路图 PCB 源代码 #include <reg52.h>#include <intrins.h>#include <stdio.h>//printf串口输出头文件 #define uchar unsigned char#define ushort unsigned int#define uint unsigned long #include "lcd1602.h"#incl...

这里为大家总结数据结构与算法的题库目录，如果已经解释过的题目会标注链接更新，方便查看。 数据结构概览 Array & String 大家对这两类肯定比较清楚的，同时这也是面试官多会考察大家的一点，日常工作中其实很大部分打交道的也是这一类。 Linked List 更新待续 Stack & Queue 更新待续 Trees & Graph 更新待续 编码道路漫漫，只要先看脚下的路，徐徐前进即可。...

分类和回归树（Classification and Regression Trees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。本篇博文将深入介绍CART算法的工作原理、应用领域以及Python示例。 算法背景 CART算法最早由Leo Breiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和...

ast(train_y,tf.int16),tf.cast(test_y,tf.int16) 4.建立模型 adam算法参数采用keras默认的公开参数，损失函数采用稀疏交叉熵损失函数，准确率采用稀疏分类准确率函数 model = tf.keras.Sequential()##特征提取阶段#第一层model.add(tf.keras.layers.Conv2D(16,kernel_size=(3...

前言 按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。 按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。 按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。 按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。 (mysql索引底层其实就是一棵B+树) 一、按数据结构分类 MySQL索引按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-t...