渗透测试利器：Armitage + Metasploit
渗透测试利器：Armitage + Metasploit Armitage 是一个图形化的用户界面，用于控制 Metasploit 框架，使渗透测试人员能够更容易地执行复杂的攻击任务。Metasploit 是一个广泛使用的开源安全工具，用于开发、测试和使用漏洞利用代码。Armitage 提供了一个直观的界面，使得 Metasploit 的使用变得更加简单和高效。 安装 Armitage 和 Meta...
Java异步编程利器：CompletableFuture实战
Java异步编程利器：CompletableFuture实战 1. 引言2. 基础概念2.1 为什么需要CompletableFuture？ 3. 核心应用场景3.1 异步执行任务3.2 任务编排和组合3.3 异常处理3.4 超时控制3.5 并行任务处理 4. 最佳实践4.1 线程池管理4.2 性能优化建议 5. 实际应用场景5.1 微服务调用5.2 异步API设计 6. 总结参考资料 1. 引言 ...
深入解析 MongoDB Map-Reduce：强大数据聚合与分析的利器
Map-Reduce 是一种用于处理和生成大数据集的方法，MongoDB 支持 Map-Reduce 操作以执行复杂的数据聚合任务。Map-Reduce 操作由两个阶段组成：Map 阶段和 Reduce 阶段。 基本语法 在 MongoDB 中，可以使用 db.collection.mapReduce() 方法执行 Map-Reduce 操作。其基本语法如下： db.collection.mapRe...
Linux 命令 `ar` 详解：静态库的管理利器
Linux 命令 ar 详解：静态库的管理利器 在 Linux 系统开发中，静态库（Static Library）是一种重要的资源，它允许开发者将多个编译好的目标文件（.o 文件）打包成一个单独的文件，供其他程序链接使用。而 ar 命令就是用于创建、修改和提取静态库文件的工具。本文将详细介绍 ar 命令的使用方法和一些常见操作。 一、ar 命令的基本语法 ar 命令的基本语法如下： ar [选项] ...
Linux中的`make`命令：构建项目的利器
Linux中的make命令：构建项目的利器 在Linux和Unix-like系统中，make是一个至关重要的工具，特别是在软件开发和项目管理中。它用于自动化编译和链接过程，使得从源代码构建软件项目变得更加简单和高效。本文将深入探讨make命令的基本用法、其背后的Makefile文件，以及如何利用make来管理复杂的项目。 一、make命令简介 make命令用于从Makefile中读取指令并执行它们，...
Rockmongo详解：高效管理MongoDB的图形化利器
Rockmongo 是一个开源的 MongoDB 管理工具，提供了图形用户界面（GUI），便于用户对 MongoDB 数据库进行管理和操作。通过 Rockmongo，可以直观地浏览和操作 MongoDB 数据库，适合不熟悉命令行操作的用户。 基本语法 Rockmongo 不涉及特定的编程语法，但它提供了许多 GUI 功能来执行 MongoDB 操作。常见的功能包括： 连接管理：配置和管理不同的 Mo...
docker image分析利器之dive
dive是一个用于研究 Docker 镜像、层内容以及发现缩小 Docker/OCI 镜像大小方法的开源工具. 开源地址: dive github 为了有个直观的印象, 可以先看一下repo文档中的gif图: 安装 在Ubuntu/Debian系统下，可以使用deb包安装: DIVE_VERSION=$(curl -sL "https://api.github.com/repos/wagoodman...
Python Keras：打造深度学习模型的利器
hon资料和副业项目合集，感兴趣的小伙伴快来找我领取一起交流学习哦！ 往期推荐 Python 中的 iter() 函数：迭代器的生成工具 Python 中的 isinstance() 函数：类型检查的利器 Python 中的 sorted() 函数：排序的利器 Python 中的 hash() 函数：哈希值的奥秘 Python 中的 slice() 函数：切片的利器 Python 的 tuple() ...
docker image分析利器之dedockify
Dedockify 是一个用于逆向Docker 镜像并生成相应 Dockerfile 的工具。 它的主要功能是通过解析 Docker 镜像的metadata(也就是history)，重建出用于生成该镜像的 Dockerfile。 开源仓库地址: https://github.com/mrhavens/Dedockify 主要功能 逆向工程 Docker 镜像：Dedockify 能够从 Docker...
掌握数据相关性新利器：基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用探索
在工程、水文和金融等各学科的研究中，总是会遇到很多变量，研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点。虽然皮尔逊相关、秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果，但这些系数都存在着无法克服的困难。例如，皮尔逊相关系数只能反映变量间的线性相关，而秩相关则更多的适用于等级变量。大多数情况下变量间的相关性非常复杂，而且随着变量取值的变化而变化，而这些相关系数都是全局性的，因此无法提供变量间相关...